In den Wochen vor re: Invent hat Amazon bereits eine Reihe von Ankündigungen im Zusammenhang mit der Datenplattform veröffentlicht. Frühe Ankündigungen, die sich auf das Schließen von Lücken und die Erweiterung von Funktionen konzentrieren, bilden den Kontext für das, was Amazon diese Woche ankündigen wird.
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Mit dem jährlichen Amazon Web Service Betreff: Erfinden Diese Woche wird es über mehrere Meilen des Las Vegas Strip verteilt eine Flutwelle von Ankündigungen geben. Um sich im Lärm Gehör zu verschaffen, hat Amazon im Vorfeld bereits eine Reihe von Re: Invent-Ankündigungen für seine Datenplattformen veröffentlicht, beginnend mit
die lang erwartete GA-Veröffentlichung von Amazon Aurora PostgreSQL.Wie wir festgestellt haben, ist dies Amazons Vorstoß gegenüber Oracle. Aurora ist der RDS-Dienst, bei dem Amazon die Datenbank in eine cloudnative Form umwandelt. Im Wesentlichen integriert es die Datenbank-Engine mit einer SSL-gestützten virtualisierten Speicherschicht, die für hohe Leistung und 99,99-prozentige Verfügbarkeit ausgelegt ist.
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Doch die Umstellung auf Cloud-nativ hat nicht nur Auswirkungen auf die Speicher-Engine. In Aurora hat Amazon die Art und Weise geändert, wie es Datenbankschreibvorgänge, ACID-Unterstützung, Fehlertoleranz und Notfallwiederherstellung durchführt. Mit PostgreSQL ist Amazon im Vergleich zu seiner MySQL Aurora-Implementierung noch einen Schritt weiter gegangen, indem es zerstörungsfreie Updates integriert (d. h. Updates überschreiben keine alten Daten). Durch den Verzicht auf Überschreibungen werden Datenbankvorgänge tatsächlich vereinfacht und die Leistung verbessert, insbesondere bei größeren Datenbanken.
Da Amazon Aurora PostgreSQL bereits GA ist, warten wir darauf, dass der andere Schuh fällt: wenn AWS auf die neueste Open Source-Version zugreifen wird PostgreSQL 10-Veröffentlichung, was einen großen Fortschritt einführt: die deklarative Tabellenpartitionierung. Diese Funktion stellt einen wichtigen Schritt auf dem Weg zur funktionalen Parität mit Oracle dar und vereinfacht die Partitionierung. Dies sollte sich insbesondere für die großen Datenbankbereitstellungen, für die Aurora vorgesehen ist, als nützlich erweisen. Das langfristige Ziel von Amazon besteht darin, innerhalb von 30 Tagen über die neuesten stabilen Veröffentlichungen der Open-Source-Community auf dem Laufenden zu bleiben, was dem Unternehmen bereits gelungen ist EMR und Apache Hadoop. Da Amazon Aurora PostgreSQL nun allgemein verfügbar ist, werden wir darauf achten, dass Amazon seine Open-Source-Veröffentlichungsziele im Jahr 2018 erreicht.
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Weitere Ankündigungen im Vorfeld von re: Invent sind das Schließen von Lücken oder das Hinzufügen von Funktionserweiterungen. Amazon hat eine nützliche Skalierungsoption für hinzugefügt DynamoDB das ermöglicht es Ihnen Planen Sie Änderungen der Bereitstellungskapazität. Im Vergleich, Google Cloud-Datenspeicher handhabt die Skalierung anders (es automatisiert sie vollständig, sodass keine Planung erforderlich ist), während Azure Cosmos DB HDie Aufgabe muss noch automatisiert werden können Speicher automatisch skalieren, obwohl dies in der Dokumentation nicht besonders klar ist.
Die neuesten Verbesserungen des AWS Database Migration Service (DMS) schließen eine kritische Lücke: die Bereitstellung der Mittel zur Offline-Verwaltung der Migration Die Snowball Edge-Appliance von Amazon. Dies ist eine logische Ergänzung der Flotte zum Thema Wintersport Haushaltsgeräte Und Fahrzeuge dass Amazon (im wahrsten Sinne des Wortes) eingeführt wurde; wenn Sie Daten verschieben, DMS-Integration auf Snowball Edge ermöglicht es Ihnen, den Betrieb eigenständiger zu gestalten, indem Sie die Möglichkeit hinzufügen, Daten nicht nur zu laden, sondern sie auch für die Zieldatenplattform von Amazon umzuwandeln. Weitere Verbesserungen hinzufügen Vor- Und nach der Migration Datenvalidierungen, damit Sie alle Aufgaben verwalten können, die zum Verschieben und Konvertieren von Daten erforderlich sind, und um zu überprüfen, ob die Daten auf dem Ziel der Quelle entsprechen.
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Abgerundet werden die Ankündigungen durch Amazon Aurora Automatische Skalierung von Replikaten um Parameter wie CPU-Auslastung oder durchschnittliche aktive Verbindungen besser kontrollieren zu können. Auf diese Weise müssen die Konfigurationen für Ihre Replikate nicht unbedingt im Gleichschritt mit den Primärknoten erfolgen. Das ist von Bedeutung, da primäre Knoten häufig für Schreibvorgänge vorgesehen sind, während Replikate möglicherweise für die Verarbeitung von Lesevorgängen konfiguriert sind oder den Zweck dessen erfüllen, was wir früher als Hot Standbys bezeichneten. Daher benötigen Replikate möglicherweise nicht immer die gleichen Ressourcen-Footprints wie Primärknoten.
Und schließlich ja, fügt der RDS-Dienst von Amazon hinzu Unterstützung für SQL Server 2017, vorerst auf Windows beschränkt. Linux muss noch einen Tag warten.