Das Hadoop-Business-Intelligence-Unternehmen AtScale sichert sich die Finanzierungsspritze für die Expansion

Haben stellte im April eine sogenannte Business-Benutzeroberfläche für Hadoop vorDas Startup AtScale kündigte heute eine Finanzspritze in Höhe von 7 Millionen US-Dollar an, die angeblich dabei helfen wird, die Technologie auf den Markt zu bringen.

Die von UMC Capital angeführte Serie-A-Investitionsrunde mit AME Ventures, Storm Ventures und XSeed Capital wird dies tun Helfen Sie bei der Finanzierung einer Erweiterung des Vertriebs, des Marketings und des Kundensupports des in San Mateo, Kalifornien, ansässigen Unternehmens Aktivitäten.

Die Intelligence Platform von AtScale ist eine Anwendung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre vorhandenen Business-Intelligence-Tools für den Zugriff auf Daten zu nutzen Apache Hadoop fungiert als Schnittstelle zum Hadoop-Ökosystem und zu SQL-on-Hadoop-Engines wie Impala, Spark und Spark SQL, Hive on Tez, Presto und Bohren.

„Im Moment sind wir wirklich davon überzeugt, dass das Produkt alle Funktionen hat, die wir brauchen. Natürlich werden wir es weiter ausbauen, aber wir haben bereits das Team, das dazu in der Lage ist. „Wir erwarten kein großes Wachstum im technischen Bereich, vor allem in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Kundenbetreuung“, sagte David Mariani, Gründer und CEO von AtScale.

AtScale wurde von Mitarbeitern gegründet, die in den frühen Tagen von Hadoop bei Yahoo arbeiteten, und möchte sowohl in technischen Support als auch in Schulungen investieren.

„Hadoop ist noch sehr neu, insbesondere für den Business-Intelligence-Kunden. Es gibt eine große Lernkurve, nicht nur bei der Frage: „Wie setzt man diese neue Art von Business Intelligence um, die wir herausbringen?“ aber auch Es geht um die Frage: „Wie richte ich einen Hadoop-Cluster ein?“ und „Was sind die Fallstricke und was muss ich tun, um ein Scheitern zu vermeiden?“, so Mariani sagte.

Anstatt ausschließlich mit Firmen mit Hadoop-Early-Adopter-Expertise zusammenzuarbeiten, hat AtScale tatsächlich hauptsächlich mit Unternehmen zu tun ohne Hadoop-Erfahrung und die Business Intelligence intensiv nutzen, aber auf die Größenbeschränkungen stoßen, die bei Hadoop auftreten können lösen.

„Normalerweise machen sie Hadoop kaputt. Aber wir stellen die Idee vor, dass sie ihre Business-Intelligence-Arbeitslasten wirklich auf Hadoop verlagern können, was sie in einer Weise überrascht, dass sie sagen: „Ja, lasst uns mit Hadoop weitermachen.“ „Lassen Sie uns über die Phase des Reifenwechsels hinausgehen und uns wirklich mit der Serienreife befassen“, sagte er.

Für solche Unternehmen ist es zudem schwierig, sich den Service zu sichern, den sie von den wichtigsten Hadoop-Vertriebsfirmen benötigen.

„Die großen Distributionen sind bei Beratung und Ähnlichem so sehr mit ihren eigenen Ressourcen beschäftigt, dass viele Business-Intelligence-Kunden ihre Aufmerksamkeit nicht bekommen können“, sagte Mariani.

„Deshalb bitten sie uns um Rat, wie sie ihre Dateien für Business Intelligence strukturieren können, welche SQL-on-Hadoop-Engine sie verwenden sollten, sollte es Impala sein?“ Sollte es Spark SQL sein? Sollte es Hive Tez sein? Wie sollten sie diese Dateien strukturieren und wie sollten sie von ihren traditionellen OLAP- oder BI-Infrastrukturen zu Hadoop migrieren? Da schaffen wir einen großen Mehrwert.“

Die Intelligence Platform-Anwendung von AtScale lässt Hadoop für Geschäftsanwender als mehrdimensional erscheinen OLAP-Cube, in dem Daten bereits in Dimensionen, Kennzahlen und Hierarchien klassifiziert sind, um Abfragen zu beschleunigen.

Die abonnementbasierte Software wird auf einem Client- oder Gateway-Knoten in einem Hadoop-Cluster installiert und nicht auf Der Cluster selbst ist kein separater Cluster, Datensatz oder Serversatz zur Verwaltung erforderlich Würfel.

Zu den Investoren dieser Runde gehört auch Amr Awadallah, Gründer und CTO des großen Hadoop-Distributors Cloudera. Michael Franklin, Direktor am Berkeley UC AMPLab, dem Ursprung von Apache Spark und Clustermanager unter anderem von Mesos, ist Unternehmensberater.

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