कितना बड़ा डेटा ख़राब होने से आपकी नौकरी जा सकती है

बड़ी-डेटा परियोजनाओं की उम्मीदें बहुत अधिक हैं, लेकिन विफलता की कीमत भी बहुत अधिक है। एक चौथाई सीईओ का कहना है कि वे असफल पहल के लिए सीआईओ या सीटीओ को बर्खास्त कर देंगे।

विफलता के गंभीर परिणाम हो सकते हैं क्योंकि बहुत से व्यावसायिक नेताओं ने अब यह विचार मान लिया है कि डेटा का दोहन महत्वपूर्ण है। सॉफ्टवेयर फर्म एक्टियन, पूर्व में इंग्रेस के नए शोध के अनुसार, 10 सी-स्तर के अधिकारियों में से लगभग आठ अगले 12 महीनों में डेटा एनालिटिक्स-आधारित व्यवसाय वृद्धि को अपनी सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में देखते हैं।

आईटी नेताओं का अपरिपक्व प्लेटफार्मों में गोता लगाने से सावधान रहना भी स्पष्ट रूप से सही है क्योंकि ऐसी तकनीक में निवेश करना जो भविष्य की मांग के अनुरूप पैमाने पर विफल हो, 36 द्वारा देखा जाता है प्रतिशत सीईओ को बर्खास्तगी के लिए और भी बड़ा आधार माना जाता है, यह आंकड़ा केवल उस तकनीक को खरीदने से आगे निकल जाता है जो सुरक्षा उल्लंघन की ओर ले जाती है, जिसे 43 प्रतिशत बर्खास्तगी योग्य मानते हैं गलत कदम

पिछले महीने 106 वरिष्ठ प्रबंधकों के बीच आयोजित एक्टियन बिग-डेटा अध्ययन में Hadoop बिग-डेटा तकनीक के लिए कुछ बेहतर खबरें हैं, जो इस प्रकार हैं पिछले महीने का गुनगुना गार्टनर सर्वेक्षण.

"किसी भी प्रौद्योगिकी प्रगति की तरह, Hadoop में सुधार के क्षेत्र हैं। कई संगठनों ने इसे अपने लिए कार्यान्वित करने में समय और संसाधनों का निवेश किया है क्योंकि वे जानते हैं कि उनका विश्लेषणात्मक कार्यभार को प्रबंधित करने का मौजूदा तरीका इसमें कटौती नहीं करेगा, "एक्टियन बिजनेस डेवलपमेंट एसवीपी आशीष गुप्ता ने एक में कहा कथन।

उन्होंने कहा कि बड़ी संख्या में सीईओ जो अपने सीटीओ या सीआईओ के लिए असफल बिग-डेटा प्रोजेक्ट को एक अक्षम्य अपराध मानते हैं, "बड़े डेटा के वादे को पूरा करने के लिए शीर्ष आईटी नेताओं पर भारी दबाव डाल रहे हैं"।

नए शोध से पता चलता है कि आधे से अधिक उत्तरदाता Hadoop को एक ऐसे विकल्प के रूप में देखते हैं जो मौजूदा डेटा-एनालिटिक्स संचालन को अधिक कुशल बना सकता है। सर्वेक्षण में शामिल लोगों में से एक तिहाई ने कहा कि इससे उन्हें मौजूदा डेटा से मूल्य खोजने में मदद मिलेगी, लगभग इतनी ही संख्या यह बताती है कि यह व्यवसाय को अधिक लाभदायक बना सकता है।

इसके अलावा, तीन में से एक व्यवसाय विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक Hadoop को डेटा संग्रहीत करने के एक लागत प्रभावी और स्केलेबल तरीके के रूप में देखते हैं।

हालाँकि, उन निष्कर्षों के बाद, Hadoop के लिए हालात बदतर हो गए हैं। उन्हीं व्यवसाय विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों में से एक तिहाई Hadoop का उपयोग करना कठिन बताते हैं। पाँच में से एक का यह भी कहना है कि इसके लिए ऐसे कौशल की आवश्यकता होती है जो व्यवसाय के पास नहीं है और इसे उद्यम-स्तरीय सुरक्षित और तेज़ बनाने के लिए टूलींग का अभाव है।

"पारंपरिक डेटाबेस प्रौद्योगिकियाँ विश्लेषणात्मक कार्यभार प्रदान करने में विफल हो रही हैं, इसलिए उन्होंने मदद के लिए Hadoop की ओर रुख किया है। समस्या यह है कि, जबकि Hadoop भारी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए एक बहुत ही लागत प्रभावी जगह है, अधिकांश लोग इसे ढूंढ रहे हैं आगे बढ़ने और आगे बने रहने के लिए आवश्यक एंटरप्राइज़-ग्रेड, उच्च-प्रदर्शन विश्लेषिकी नौकरियों का प्रबंधन करने के लिए बहुत अपरिपक्वता है," गुप्ता कहा।

वैश्विक अध्ययन, जिसमें 25 उद्योगों के प्रतिनिधियों का सर्वेक्षण किया गया, से पता चला कि 23 प्रतिशत उत्तरदाता रिपोर्टिंग, विश्लेषण में अपने प्रौद्योगिकी निवेश से बहुत या बेहद संतुष्ट हैं और बड़ा डेटा.

यह आंकड़ा उन 11 प्रतिशत के विपरीत है जो बिल्कुल भी संतुष्ट नहीं हैं। पच्चीस प्रतिशत स्वयं को थोड़ा संतुष्ट मानते हैं, जबकि 41 प्रतिशत मामूली रूप से संतुष्ट हैं।

Hadoop और बड़े डेटा पर अधिक जानकारी

• काउचबेस एकल विश्लेषण और लेनदेन डेटास्टोर के लिए हॉर्टनवर्क्स Hadoop से जुड़ता है
• डेटाब्रिक्स सीईओ: इतनी सारी कंपनियां अपाचे स्पार्क को लेकर क्यों उत्साहित हैं
• MySQL: बड़े डेटासेट के लिए Percona TokuDB स्टोरेज इंजन में प्लग करता है
• क्लौडेरा Hadoop डेवलपर Cask के साथ जुड़ गया है
• मेसोस्फीयर और मैपआर उन सभी पर शासन करने के लिए एक बड़ा डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए असंख्य से जुड़ते हैं
• टेराडेटा ने बिग डेटा ऐप्स लॉन्च किए, लूम को अपडेट किया
• मैपआर सीईओ ने 2015 के लिए Hadoop, IPO संभावनाओं पर बात की
• टेराडेटा ने अभिलेखीय ऐप निर्माता रेनस्टोर का अधिग्रहण किया
• हॉर्टनवर्क्स ने प्रमाणन कार्यक्रम का विस्तार किया है, एंटरप्राइज़ Hadoop अपनाने में तेजी लाने पर विचार किया है
• एक्टियन ने अपने शस्त्रागार में SPARQL सिटी का ग्राफ़ एनालिटिक्स इंजन जोड़ा है
• Hadoop डेटाबेस पर स्प्लिस मशीन का SQL सामान्य रिलीज़ पर जाता है