Microsoftov veteran Bob Muglia: Grafikoni relacijskog znanja transformirat će poslovanje

Bob Muglia nešto je poput barda baza podataka, sposoban razotkriti sveobuhvatne priče o evoluciji tehnologije.

To je ono što Muglia, bivši direktor Microsofta i bivši izvršni direktor Snowflakea, učinio je to u srijedu ujutro tijekom svog uvodnog obraćanja na konferenciji The Knowledge Graph u New Yorku.

Tema njegovog govora, "Od modernog skupa podataka do grafikona znanja", objedinila je otprilike pedeset godina tehnologije baza podataka u jednom novom obliku.

Osnovna priča je sljedeća: pet tvrtki stvorilo je moderne platforme za analizu podataka, Snowflake, Amazon, Databricks, Google i Azure, ali te platforme za analizu podataka ne mogu raditi poslovnu analitiku, uključujući, što je najvažnije, predstavljanje pravila koja su u osnovi usklađenosti i vladanje.

"Industrija zna da je to problem", rekao je Muglia. Pet platformi, rekao je, koje predstavljaju "moderni skup podataka, omogućile su izgradnju nove generacije ovih vrlo, vrlo važnih podatkovnih aplikacija." Međutim, "Kada pogledamo moderne podatke stack, i gledamo što možemo učiniti učinkovito, a što ne možemo učiniti učinkovito, rekao bih da je problem broj jedan koji korisnici imaju sa svih pet platformi upravljanje."

Također: Tvorac Etherneta Metcalfe: Web3 će imati sve vrste 'mrežnih učinaka'

Muglia, koji je vodio posao SQL Servera u Microsoftu, među ostalim podvizima u 30-godišnjoj karijeri izgradnje baza podataka, dao je ilustracije poslovnih pravila koja podatkovne platforme ne mogu modelirati.

"Dakle, ako želite izvršiti upit koji kaže: 'Hej, reci mi svim resursima kojima Fred Jones ima pristup u ovoj organizaciji' — to je upit teško napisati", rekao je. "Zapravo, to je upit koji se vjerojatno ne može učinkovito izvršiti na bilo kojoj modernoj SQL bazi podataka ako je organizacija vrlo velika i složena."

Problem je, rekao je Muglia, u tome što algoritmi temeljeni na strukturiranom upitnom jeziku ili SQL-u ne mogu raditi tako složene "rekurzivne" upite.

"Izgrađene su mnoge generacije algoritama koji su svi stvoreni oko ideje binarnog", rekao je Muglia. "Imaju dvije tablice s ključem za njihovo spajanje, a zatim dobijete skup rezultata i optimizator upita uzima i optimizira redoslijed tih spajanja — binarno spajanje, binarno spajanje, binarno pridružiti!"

Rekurzivni problemi kao što su dozvole Freda Jonesa, rekao je, "ne mogu se učinkovito riješiti tim algoritmima, točka."

Prava struktura za poslovne odnose, za razliku od odnosa podataka, rekao je Muglia, je grafikon znanja.

"Što je grafikon znanja?" upitao je Muglia, retorički. Ponudio je vlastitu definiciju onoga što može biti ponekad misteriozan koncept. "Grafikon znanja je baza podataka koja modelira poslovne koncepte, odnose između njih i povezana poslovna pravila i ograničenja."

Muglia, sada član odbora za startup Relacijska umjetna inteligencija, rekao je publici da će budućnost poslovnih aplikacija biti grafikoni znanja izgrađeni na temelju analitike podataka, ali s dodatkom da će koristiti relacijski račun koji ide sve do pionira relacijskih baza podataka E.F. Codda.

"Vratite se na početak", potakne ga Muglia. "Koja je temeljna algoritamska sposobnost relacijske tehnologije, što se s njom može učiniti?"

"Ako pogledamo što je Codd stvarao 1970-ih, teorem kaže da su relacijska algebra i relacijski upiti potpuno jednaki u izražajnoj snazi ​​- tako zanimljivo! Uvijek sam znao da je ovo zanimljivo, a sada znam i zašto."

Koristeći Relational AI tehnologiju, posebno tehnologiju koju je razvio osnivač i izvršni direktor Molham Aref za optimizaciju upita, rekao je Muglia, u kombinaciji s grafikonima znanja, moguće je unijeti istu relacijsku algebru u organizaciju poslovanja koncepti.

"Ako smo prešli na relacijske grafikone znanja, sada idemo na osnove relacijskog računa i izdaju izjave relacijskog računa koje nisu uređene i sadrže poslovna pravila i ograničenja."

Rad na "fundamentalnom redefiniranju načina na koji možemo koristiti relacijsku algebru", rekao je Muglia, traje već otprilike 20 godina, ali odabran pokrenuo se 2010. radom Arefa, a unutar brojnih sveučilišta i kompanija, sa stotinama radova objavljenih na tu temu, rekao je.

"Bio je to nevjerojatan zajednički napor među istraživačkim zajednicama diljem svijeta", rekao je. "Materialize ga koristi na fundamentalan način unutar Materijalizacije koju izvode. LinkedIn je nešto od toga usvojio kroz bazu podataka grafova koju koriste pod nazivom Liquid."

Graf relacijskog znanja uvodi novi jezik, nazvan Rel, iako, "SQL ostaje važan", Muglia rekao je, "SQL neće nestati", budući da služi kao neka vrsta ulaza u novi svijet relacijskog znanja graf.

"Mogu čak tvrditi da su najbolji dani SQL-a pred njim."

Muglia predviđa "nevjerojatan, nevjerojatan potencijal iz perspektive razvoja softvera, a svakakve stvari proizlaze iz ovoga", rekao je o grafikonu relacijskog znanja. "Kako tehnologija sazrijeva - a želim se usredotočiti na činjenicu da još nije zrela - ali kako tehnologija sazrijeva, vidjet ćemo stvari koje možemo učiniti s njom o kojima nismo mogli ni sanjati."

To uključuje mnogo veću upotrebu strojnog učenja unutar poslovne analitike, kao što implicira naziv Relational AI. Osim toga, poslovni model, rekao je Muglia, više neće biti "samo nešto što stavimo na bijelu ploču što inženjer treba pogledati da bi napisao neki Java kod prema tome."

"Model", rekao je Muglia, "postaje program, tako da se poslovni analitičari mogu uključiti i mijenjati strukture podataka."

"Razmislite o uključenosti tisuća ljudi koji znaju za posao - razmislite o tome!"

Trenutačno je Relational AI tehnologija "prilično bijela rukavica", rekao je. "Imamo niz organizacija s kojima provodimo ograničena probna testiranja," a tvrtka se nada da će ga "otvoriti za samoposluživanje" sljedeće godine sa "širokom beta verzijom za razvojne programere, tako da ljudi se mogu prijaviti i početi koristiti sustav." To je ista putanja, rekao je, kao kad je vodio Snowflake 2014. i kada je objavio rane verzije svog kodirati.

"Na početku smo potpuno nove ere", rekao je Muglia. „To je poput modernog skupa podataka 2013., 2014. — to je mjesto gdje se nalazimo u tom životnom ciklusu.

"I baš kao što je moderni skup podataka revolucionirao analitiku, potpuno sam uvjeren u to grafikoni znanja, a posebice relacijski grafikoni znanja, promijenit će način posao teče."

Konferencija Grafikona znanja je u svojoj četvrtoj godini, a započela je kao mala stvar u plesnoj dvorani na Sveučilištu Columbia 2019. Ove godine, nakon dvije godine samo virtualnih postupaka, konferencija je procvjetala u rasprostranjeni hibrid događaj, s desecima panela kao i sesija uživo u kampusu Cornell Tech na Rooseveltovom otoku u New Yorku Grad. Program traje do 6. svibnja .