Alcuni dei grandi vincitori dell'ultimo concorso IBM per scoprire potenziali casi d'uso per Watson riflettono la domanda di una crescente "forza lavoro big data" a livello nazionale.
IBM ha rivelato i vincitori dell'ultima tornata di concorso che mira a scoprire potenziali casi d'uso per il suo famoso supercomputer, Watson.
Tenutosi presso l'Università della California del Sud, questo segna il terzo evento di una serie di concorsi organizzati in collaborazione con istituzioni accademiche sia per promuovere l'interesse degli studenti nei programmi di ingegneria e matematica, sia per costruire "un big data". forza lavoro.
I rappresentanti di IBM hanno sottolineato un recente post di Gartner in un post sul blog di lunedì che 1,9 milioni di "posti di lavoro legati ai big data" saranno creati negli Stati Uniti entro il 2015.
Pertanto, Big Blue ha affermato che i datori di lavoro a livello nazionale cercheranno candidati in grado di comprendere e analizzare le tendenze scoperte dalle massicce quantità di emergenti da dispositivi mobili, social network, fonti M2M, e altro ancora.
IBM ha lasciato intendere che anche i datori di lavoro saranno entusiasti di utilizzare i big data per risolvere altri problemi interni, come dimostrato dal vincitore del secondo posto nella competizione IBM-USC.
La formazione dei dipendenti è un'operazione standard negli ambienti aziendali, ma ciò non significa che le pratiche legacy funzionino, soprattutto nel mezzo di cambiamenti tecnologici significativi.
Pertanto, il team al secondo posto ha proposto che i dipartimenti delle risorse umane aziendali utilizzino Watson per ottimizzare formazione dei dipendenti basata su dati relativi sia alle esigenze di risorse umane del datore di lavoro che alla carriera del dipendente obiettivi.
Citando uno studio dell'American Society for Training and Development secondo cui il 41% dei lavoratori lavora in aziende con scarsi programmi di formazione dei dipendenti lasciare entro il primo anno, questo team ha sostenuto che un "dipendente con potere Watson" avrebbe maggiori probabilità di restare - e potenzialmente guidare un aumento dell'azionariato valore.
Per riferimento, il primo posto è andato al team che ha proposto di utilizzare Watson per la parte conoscitiva del caso legale perché della capacità del sistema di pensare come un essere umano, risparmiando così tempo e denaro e scoprendo potenzialmente cose migliori risultati.
Il terzo posto è stato assegnato a un gruppo che ha suggerito ai medici di utilizzare Watson per identificare le persone che potrebbero sviluppare disturbo da stress post-traumatico per allineare i dati sulle storie personali dei pazienti con dolore sperimentato. L’obiettivo finale è offrire ai medici maggiori informazioni su ciò che porta al disturbo da stress post-traumatico per sviluppare programmi di trattamento migliori.