Riepilogo del podcast: gli esperti HP analizzano e spiegano le novità sui big data HAVEn da HP Discover

Gardner: Abbastanza recentemente, solo i dati critici hanno ricevuto questo trattamento altisonante analisi, magazzinaggio, applicando business intelligence (BI) strumenti, assicurandosi che fosse assistito e trattato quasi come se fosse un bambino adorato.

Ma quasi da un giorno all’altro, le aziende più esperte, quelle che cercano risultati di business, sono più interessate a tutti i dati di qualsiasi tipo in modo che possano gestire meglio le loro attività e trovare approfondimenti nelle aree che forse non capivano o non conoscevano nemmeno Di.

Allora cosa pensi che sia successo? Perché siamo passati da questo approccio della BI come sacra torre d’avorio a uno più pedonale?

Problema competitivo

Selland: Innanzitutto è davvero diventato un problema di competitività. Quasi tutte le aziende presteranno attenzione ai propri clienti.

Selland

Puoi dire al senior management che questi dati sono importanti. Lo analizzeremo e ti forniremo approfondimenti al riguardo, ma inizierai a capire che abbiamo l'opportunità di far crescere la nostra affari o stiamo perdendo affari, perché non stiamo facendo un lavoro abbastanza buono, o abbiamo l'opportunità di fare un lavoro migliore con dati.

I social media sono stati la punta della freccia in questo caso, perché quasi tutti i settori si rendono conto all’improvviso che ci sono tutti i dati là fuori che fluttuano in giro. I nostri clienti parlano tra loro e parlano di noi, e noi cosa stiamo facendo a riguardo? Ciò ha attirato molta attenzione al di là di CIO e ha reso questo un problema che il OCM, IL CFO, IL COO, IL Amministratore delegato iniziare a preoccuparsi.

I Big Data riguardano molto più di mezzi di comunicazione sociale, ma penso che ai social media vada gran parte del merito per aver fatto sì che le aziende prestassero molta più attenzione. È: "Aspetta un attimo. Ci sono tutti questi dati e dobbiamo davvero fare qualcosa con questi."

Muller: Nelle conversazioni che ho costantemente in tutto il mondo, i dirigenti, sia CIO, ma anche dirigenti non IT, si stanno rendendo conto che "big" data probabilmente non è la frase più utile. Ciò che conta non è la dimensione dei dati, ma ciò che ne fai.

Muller

Si tratta di trovare le connessioni tra i diversi set di dati per aiutarti a migliorare la competitività, aiutarti a migliorare l’efficienza se lavori nel settore pubblico, aiutarti a individuare modelli di frode. Ciò che conta è ciò che fai con i dati di quell'intelligenza connessa.

Per far sì che funzioni, non è solo una questione di volume di dati. Questo sicuramente aiuta, non dover buttare via i miei dati o riassumerli eccessivamente. Avere dati ad alta fedeltà aiuta assolutamente, ma è importante anche la varietà dei dati. Meno del 15% di ciò di cui ci occupiamo quotidianamente è presente strutturato modulo.

La maggior parte delle persone che incontro ha ancora a che fare con informazioni in righe e colonne, perché tradizionalmente questo è ciò che un computer capisce. Non hanno creato cose non strutturate come video, audio, immagini e, del resto, social, come ha appena menzionato Chris.

Infine, è una questione di tempestività. Nessuno vuole prendere la decisione di domani con i dati della scorsa settimana, se ciò ha senso. In altre parole, molte delle decisioni che dobbiamo prendere, di solito vengono prese attraverso uno specchio di revisione, il che non è utile se stai cercando di gestire anche i pensieri di oggi.

Varietà di sistemi

Selland: Ho un rapporto di amore-odio con il termine "big data". La parte dell'amore è il fatto che sia stato davvero adottato. Le persone gravitano attorno ad esso e stanno iniziando a rendersi conto che c'è qualcosa a cui devono prestare attenzione. E non è solo IT.

E questo è davvero ciò che guida l'iniziativa HAVEn e la strategia HAVEn. Abbiamo questo enorme portafoglio di risorse qui in HP - dal software all'hardware ai servizi - e HAVEn intende mettere quel portafoglio dietro questi diversi motori analitici - Verticale, IDOLO, Registratore, E Hadoop - che si completano a vicenda.

Strategia ampia

So come possiamo riunire tutto questo in un’unica ampia strategia per aiutare le aziende e le imprese globali a gestire tutto questo, perché è molto più che grande? I Big Data sono fantastici. È fantastico che il termine sia stato tolto, ma è molto più grande di così.

Norton: Sia Paul che Chris hanno affermato che le piattaforme e l’analisi dei dati esistono da anni, ma si tratta ancora di un cambiamento.

Norton

I sistemi o le piattaforme tradizionali che l'IT è abituata a fornire stanno ora diventando eredità. In altre parole, non forniscono il tipo di livello di servizio necessario a soddisfare le richieste di carico di lavoro dell'organizzazione. L'IT si trova quindi ad affrontare la sfida di come trasformare l'ambiente BI in un modello di raffinamento dei dati o in un ecosistema di big data, se si vuole ancora aggrapparsi al termine big data.

Pertanto l'azienda ora richiede un intervento da parte dell'IT.

La capacità di rispondere rapidamente a questa trasformazione della piattaforma è ciò che vogliamo aiutare i nostri clienti a fare dal punto di vista dei nostri servizi tecnologici. Come possiamo accelerare la maturità o accelerare la trasformazione dei sistemi BI tradizionali? Le aziende devono avere a disposizione informazioni pertinenti e precise nel momento in cui ne hanno bisogno, che si tratti di 1,5 secondi o 15 ore.

L'azienda ha bisogno delle informazioni per poter competere e l'IT deve essere in grado di adattarsi, avere quel tipo di flessibilità, piattaforma sicura e ad alte prestazioni in grado di gestire le diverse complessità dei dati grezzi a loro disposizione Oggi.

Gardner: Torniamo a la notizia del giorno, Progetto HAEn. Cos'è?

Selland: Ho parlato prima della punta della lancia. In questo caso la punta di diamante sono i nostri motori analitici, le nostre piattaforme analitiche, la Vertica Analytics Platform, Autonomy IDOL, ArcSight Logger. HAVEn consiste nel prendere l'intero portfolio HP e combinarlo con la potenza di Hadoop.

Esistono numerose distribuzioni Hadoop e le supportiamo tutte. Si tratta di prendere quella piattaforma software e di eseguirla L’infrastruttura convergente di HP, avvolgendolo attorno ai servizi HP e consentendo ai nostri clienti, ai nostri partner di canale, ai nostri integratori di sistemi, e i nostri rivenditori per creare soluzioni abilitate all'analisi di prossima generazione e soluzioni abilitate all'analisi dei big data.

Cambiare il business

Wuando parli con uomini d'affari, non puoi parlare di piattaforme e non puoi parlare di velocità e feed. Quando dici Hadoop a un uomo d'affari, di solito di questi tempi dicono "Dio ti benedica".

Devi parlare di analisi dei clienti. Bisogna parlare di prevenzione delle frodi. Devi parlare della capacità di essere operativamente più efficace, più redditizio e di tutte quelle cose che guidano il business. Diventa davvero sempre più a soluzioni discussione.

HAVEn è la piattaforma HP che offre ai nostri clienti, ai nostri partner e, naturalmente, ai nostri consulenti, quando i nostri clienti scelgono che lo facciamo per loro, la capacità di fornire queste soluzioni. Sono soluzioni per big data, soluzioni abilitate all'analisi. Sono le soluzioni di cui le aziende, le organizzazioni e le imprese globali hanno bisogno per far avanzare le proprie attività e rendere i propri clienti più soddisfatti per diventare più redditizi. Questo è ciò che significa HAVEn.

Gardner: Allora come si fa a tradurre tutto questo in termini commerciali, in modo che possano capire quanto sia realmente potente?

Muller: Questa è in definitiva la domanda. Lasciatemi solo darvi un esempio di cui parliamo e che condivido con le persone abbastanza frequentemente, e di solito genera un sorrisetto. Siamo stati tutti al telefono e abbiamo chiamato un'azienda o un servizio pubblico, dove la segreteria ci ha detto che la chiamata sarà monitorata ai fini della qualità del servizio. E sono sicuro che stiamo tutti pensando: "Accidenti, se solo".

La parte spaventosa è che tutte quelle chiamate vengono registrate. Non solo sono registrati, ma sono registrati digitalmente. In altre parole, vengono registrati su un computer. Quasi tutti questi dati vengono abitualmente buttati via, a meno che non ci sia un’eccezione alla regola.

Se c'è un problema con il volo o se c'è qualche lamentela riguardo alla chiamata che solleva il senior management, alla fine potrebbero esaminarlo. Ma pensate a quante informazioni, quanti insight preziosi vengono buttati via quotidianamente in un’azienda, in tutto il Paese, in tutto il pianeta. Ciò che abbiamo mirato a fare con HAVEn è liberare quelle informazioni per permetterci di trovare quell'intelligenza connessa.

Per fare ciò, torniamo al concetto chiave che è necessario essere in grado di integrare la telemetria dai propri sistemi IT. Cosa sta succedendo dentro di loro oggi? Ad esempio, se qualcuno invia un'e-mail a qualcuno al di fuori dell'azienda, in genere verrà generata una domanda che chiede a chi invia quell'e-mail? C'era un allegato lì? È un'informazione sensibile oppure no? In genere ciò richiederebbe che una persona lo guardasse.

Infine, è essere in grado di correlare modelli di attività rilevanti per pensare a entrate, guadagni o qualunque cosa possano essere. Ciò che siamo in grado di fare con l'annuncio di HAVEn è combinare questi concetti in un'unica piattaforma integrata. Il potere di ciò sarebbe qualcosa di simile nell'esempio del call center. Possiamo usare la tecnologia dell'autonomia per ascoltare la chiamata, per comprendere le emozioni delle persone e se hanno detto: "Se non risolvi questo problema, non comprerò mai più da te".

Prendi quella piccola informazione, uniscila a cose come se si tratta di un cliente con un patrimonio netto elevato, quali sono stati i suoi modelli di spesa, se sono socialmente attivi, sono più propensi a raccontare alle persone la loro brutta esperienza e a correlare tutto in tempo reale per aiutarti a darti intuizione. Questo è il modo in cui l'HAVEn può farlo, ed è un'applicazione del mondo reale che stiamo cercando di comunicare nel mondo degli affari.

Norton: Ho un altro esempio di ciò che Paolo ha appena indicato. Prendiamo ad esempio l’assistenza sanitaria. Stiamo lavorando con gli operatori sanitari. Ci sono alcuni fornitori di servizi sanitari a tre livelli. Una grande organizzazione sanitaria potrebbe avere fino a 50 diverse unità aziendali. Queste unità aziendali separate hanno i propri requisiti per le informazioni che desiderano fornire ai sistemi ospedalieri.

Struttura centralizzata

So hai una struttura IT organizzativa centralizzata. Si ha il requisito di un'unità aziendale all'interno dell'organizzazione che ha i propri requisiti di elaborazione e quindi si hanno sistemi ospedalieri che acquistano e condividono informazioni con l'unità aziendale.

Pensa alla struttura a tre livelli e pensi ad alcuni dei componenti che HAVEn apporta a questa struttura. Hai un IT in grado di gestire alcuni di quei sistemi centrali che diventano quel data Lake o repository di dati, raccogliendo anni e anni di dati storici informazioni sanitarie provenienti dai sistemi ospedalieri, dalle business unit, ma anche dall’ambiente sanitario globale che potrebbero essere disponibili a livello globale.

L'IT fornisce questo ecosistema attorno al repository di dati che deve essere protetto e il pool di dati deve essere governato.

Quindi, lo combini con le informazioni che diventano pubbliche e devono essere protette. Ci sono quegli elementi angolari che sono naturali per il sistema distribuito Hadoop all'interno di quel data Lake che conserva quel repository di informazioni sanitarie.

L'unità aziendale ha un'esigenza perché vuole essere in grado di fornire informazioni agli operatori sanitari o ai sistemi ospedalieri e anche di raccoglierle da loro. Le loro aspettative nei confronti dell'IT sono che potrebbero aver bisogno di una risposta immediata. Potrebbero aver bisogno di una risposta da parte di un operatore sanitario in pochi secondi, oppure potrebbero cercare di riferire sui cambiamenti nell'assistenza sanitaria in determinate situazioni ambientali che stanno creando cambiamenti nell'assistenza sanitaria. Quindi potrebbero ricevere report giornalieri o potrebbero avere report di mezza giornata.

All'interno di HAVEn, guardi a Vertica, per guidare quella soddisfazione immediata di quella domanda che arriva dal sistema ospedaliero. Combinalo con Hadoop e combinalo con il tipo di modelli di governance dei dati offerti da Autonomy. Quindi, esamina le politiche di sicurezza relative ai sensori dei pazienti che vengono inviati a quel sistema ospedaliero. Questa combinazione è un’equazione molto potente. Ciò consentirà a quell'azienda di avere molto successo in termini di come gestisce le informazioni e di come le produce.

Quando iniziamo a considerare l'integrazione di questi componenti, questo è ciò che guida l'IT, perché hanno bisogno di dati molto flessibili e reattivi repository in grado di fornire quel tipo di informazioni di cui i sistemi ospedalieri hanno bisogno da parte dell'unità aziendale che guida l'IT sanitario organizzazione stessa.

Queste sono le soluzioni adatte anche per una grande azienda, dove puoi prendere quella piattaforma e applicarla in senso industriale, e ha perfettamente senso per quel settore nel suo insieme.

Gardner: HP è, ovviamente, un'azienda molto grande con una lunga tradizione, ma stiamo davvero uscendo dal ruolo tradizionale svolto da HP? Sembra che HP stia diventando una società di servizi aziendali, non una società di servizi tecnologici.

Colmare il gap

Selland: Sì e no. Prima di tutto, dobbiamo riconoscere che è necessario colmare il divario tra l’IT organizzazione e l’organizzazione aziendale, e consentire loro di parlare la stessa lingua e risolvere problemi insieme.

Innanzitutto, l’IT deve diventare un fattore abilitante. In secondo luogo, e ne ho parlato prima e voglio davvero sottolinearlo, è assolutamente un'opportunità per i nostri partner. HP dispone di numerose risorse, ma una delle nostre risorse più importanti è la rete di partner HP: il nostro ecosistema di partner, i nostri sistemi globali integratori, i nostri partner tecnologici, anche i nostri fornitori di servizi, i nostri fornitori di formazione, tutte le aziende che lavorano dentro e intorno l’HP globale.

Non possiamo conoscere ogni sfumatura di ogni attività in HP. Quindi l'iniziativa HAVEn mira soprattutto a consentire ai nostri partner di creare le soluzioni che stiamo creando. Stiamo utilizzando la nostra piattaforma per creare soluzioni per il pubblico principale che serviamo, che in molti casi lo è cose come soluzioni di gestione IT o soluzioni di sicurezza che vengono presentate e continueranno a esserlo in primo piano.

Avremo bisogno di entrare in tutte queste diverse sfumature di tutti questi diversi settori. In che modo queste aziende e organizzazioni competono tra loro in particolari verticali? Non possiamo sapere tutto questo. Quindi dipendiamo molto dai nostri partner.

La grande notizia è che abbiamo, abbiamo quella che credo, è la più grande rete di partner al mondo e si tratta soprattutto di abilitare quei partner e quelle soluzioni. In molti casi, tali soluzioni verranno fornite dai partner e questo è anche lo scopo delle soluzioni.

Gardner: Ora che mettiamo insieme le varie piattaforme, dato che il tutto è maggiore della somma delle parti in termini di valore aziendale, qual è l'obiettivo oltre a renderle utilizzabili e sfruttabili?

Ci sono API e strumenti o è qualcosa per cui ti rivolgerai ai partner, o entrambi? Come funziona in termini di go-to-market?

Selland: Ci sono assolutamente API e strumenti. Dobbiamo innescare la pompa, in una certa misura, costruendo e creando alcune delle nostre soluzioni da mostrare cosa si può fare nei mercati che serviamo, cosa che stiamo facendo, e abbiamo anche dei partner a bordo Già.

Se guardi gli annunci di HAVEn, vedrai partner come Avnet e Accenture e altri partner che stanno già adottando e costruendo soluzioni basate su HAVEn. In molti casi, abbiamo già iniziato a consegnare ai clienti.

Si tratta davvero di mostrare cosa si può fare, costruire ciò che può essere costruito e realizzarlo. Ho menzionato prima il momento di attraversamento del baratro che stiamo vivendo. L'altra cosa che accade, quando si entra in questo mercato, è che si passa dall'essere una decisione puramente del CIO al fatto che l'azienda inizia a essere coinvolta.

Ottimo ROI

Tqui è fantastico ritorno sull'investimento (ROI), c'è questa soluzione di analisi dei big data che abiliteremo e costruiremo per offrire una migliore fidelizzazione dei clienti. Miglioreremo la fidelizzazione dei clienti e ridurremo il tasso di abbandono. La prima cosa che devo dire è: "Okay, mostrami i numeri, mostrami i soldi". Questi sono i termini di Jerry Maguire e il modo migliore per farlo è mostrare esempi di altre aziende che lo hanno fatto.

Devi ottenere questo slancio iniziale, ma siamo già in procinto di ottenerlo e abbiamo già dei partner a bordo. Quindi siamo davvero emozionati.

Gardner: Considerato ciò che abbiamo visto con il file HP Scopri annunci con HAVEn, in che modo HP è posizionata in modo univoco nei big data?

Muller: Insight senza azione è un po’ come dire di avere una strategia senza esecuzione. In altre parole, è abbastanza vicino all’allucinazione, giusto?

La capacità di acquisire tali informazioni e di rifletterle rapidamente nella propria attività è fondamentale. Il mio punto di vista sostiene che al giorno d'oggi quasi ogni azienda è definita dal software. In altre parole, quando crei un'intuizione e desideri apportare una modifica, stai modificando la dimensione. Se sei una Mercedes, stai modificando una delle 100 milioni di righe di codice della tua tipica classe S. Alcune delle principali aziende con sede in tutto il pianeta ora assumono più programmatori di quanti ne impiega oggi Microsoft su Windows.

La maggior parte delle aziende sono definite dal software. Pertanto, quando ottengono un'intuizione, devono rifletterla rapidamente sotto forma di una nuova applicazione o di un nuovo servizio, in genere richiederà l'IT.

Assolutamente critico

Yla nostra capacità di prendere rapidamente queste informazioni e trasformarle in qualcosa che un cliente può vedere, toccare e l'odore è assolutamente fondamentale e l'utilizzo di tecniche come la consegna Agile, aumentando i livelli di automazione, DevOps approcci, sono tutti fondamentali per poterli eseguire per arrivare a ciò.

Selland: Non si tratta solo di big data, ma aiutare i nostri clienti a sfruttare con successo i big data è un obiettivo fondamentale e un pilastro fondamentale della strategia HP. Quindi prima di tutto è focalizzazione.

In secondo luogo, è l’ampiezza. Ne ho parlato prima, quindi non voglio ripetermi troppo. Il software, l'hardware e le risorse cloud convergenti, le funzionalità dei servizi e, naturalmente, i loro Il portafoglio di servizi, ovvero tutte le risorse messe a disposizione da HP a livello globale, è focalizzato sulle grandi aziende dati.

Ed è anche l’unicità. Ovviamente, essendo un dirigente del software HP, lo sono maggior parte familiarità con il software. Se lo guardi davvero, nessuno, nessuno dei concorrenti di HP, ha qualcosa di simile a Vertica. Nessuno dei concorrenti di HP ha qualcosa di simile a IDOL. Nessuno dei concorrenti di HP ha qualcosa di simile ad ArcSight Logger. Nessuno dei concorrenti di HP ha la capacità di riunire queste risorse e farle interagire tra loro e farle risolvere problemi e creare soluzioni.

Quindi, prendi il canale del nostro partner, lo avvolgi attorno e lo combini con la potenza delle iniziative di settore open source come Hadoop. HP ha una grande apertura alla base di tutto ciò che facciamo.

Devi avere un portafoglio abbastanza ampio per sapere di avere la fiducia e le risorse per farlo eventualmente risolvere il problema, ma allo stesso tempo iniziare con la comprensione del problema, del settore e soluzioni. È qui che si trova il nostro servizio ed è qui che entra in gioco il nostro ecosistema di partner. E disporre dell'ampiezza del portafoglio di servizi software/hardware e cloud per poter fornire risultati è davvero ciò di cui si tratta, ma non esiste una risposta valida per tutti alla domanda che ci siamo appena posti chiesto.

Norton: HP ha effettivamente, dal punto di vista dei servizi, un approccio unico a questo. L'hai già visto nel cloud e l'hai già visto nei giorni della trasformazione dell'IT, dove abbiamo iniziato a considerare quell'esperienza di trasformazione.

Attraverso i nostri gruppi di servizi all'interno di HP, abbiamo la capacità, attraverso un approccio di gestione e analisi delle informazioni, di collaborare con le aziende per comprendere il valore aziendale che stanno cercando di promuovere con le informazioni e, idealmente, cercare di capire quali dati sono a loro disposizione oggi e che forniranno un allineamento aziendale informazione.

Tramite la Esperienza di scoperta dei Big Data workshop, possiamo chiederci: "Qual è l'attività che sono in grado di fare con i dati che hanno a disposizione?" oggi e come è possibile migliorarli con fonti di dati alternative che potrebbero non rientrare nell'organizzazione Oggi?"

Come accennato in precedenza, è l’idea di cosa si può fare. Qual è l'arte del possibile che fornirà valore all'organizzazione? Attraverso i servizi possiamo affrontare tutto questo fino in fondo, poi dire, ora che hai l'idea, che dice che ho una road map per il valore analitico e la gestione delle informazioni che abbiamo e che avremmo potuto mettere a disposizione delle imprese.

Quindi, puoi allinearlo, come ho detto prima, attraverso strategie IT in cui fai la stessa cosa. Allinei l'azienda all'IT e chiedi in che modo l'IT sarà in grado di abilitare le azioni che l'azienda desidera intraprendere su tali informazioni.

Intero ciclo di vita

So esiste un intero ciclo di vita che va dai dati sulle materie prime alle informazioni allineate al business e di valore aziendale attraverso un approccio di servizio, attraverso un approccio consulenziale, che HP è in grado di portare al ns clienti.

Questo è unico, perché abbiamo la capacità di sfruttare quella strategia anticipata dal valore aziendale informazioni alla raccolta e alla raffinazione delle materie prime e all'incontro nel mezzo di questi big data ecosistema. HP è in grado di fornire tutto ciò dall'inizio alla fine, dal software all'hardware fino ai servizi, è davvero unico.

Muller: Devo riassumere questo dicendo che la parte migliore di HAVEn è che puoi praticamente rispondere a qualsiasi domanda ti venga in mente. La sfida è se riesci a pensare a domande intelligenti da porre.

Selland: Lasciate che vi faccia un esempio tangibile di cui stavo leggendo non molto tempo fa Il giornale di Wall Street. Stavano parlando di come il settore aereo stia iniziando a prestare attenzione ai social media. Paolo ha parlato prima degli incroci. Cosa intendiamo per incroci?

Questo articolo in Il giornale di Wall Street Stavo parlando di come le compagnie aeree stanno iniziando a prestare attenzione ai social media, perché i clienti twittano quando sono bloccati in aeroporto. Il mio volo è in ritardo e sono sconvolto. Farò tardi per andare a trovare mia nonna, o qualcosa del genere.

Quindi qualcuno twitta. Paul twitta "Sono bloccato all'aeroporto, il mio volo è in ritardo e farò tardi a casa della nonna." Cosa puoi fare veramente a riguardo oltre a rispondere e dire: "Oh, mi dispiace. Forse posso offrirti uno sconto la prossima volta," o qualcosa del genere? Ma non fa nulla per risolvere il problema.

Pensa al settore aereo, ai programmi di fidelizzazione dei clienti o ai programmi frequent flyer. I programmi frequent flyer furono uno dei primi problemi di fidelizzazione dei clienti. Hanno anche tutti questi dati tradizionali, che alcuni potrebbero chiamare gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Nel settore aereo li chiamano sistemi di prenotazione.

Prima ho fatto l'esempio di un motore a reazione che emette due terabyte di dati all'ora. A proposito, su qualsiasi volo su cui mi trovo, voglio che siano dati piuttosto noiosi che dicono semplicemente che tutti i sistemi sono attivi, perché è quello che vuoi.

Allo stesso tempo, non vuoi buttarlo via, perché cosa succede se ci sono dei segnali di debolezza o se ci sono delle tendenze? E se riuscissi a trovare un modo per usarlo per fare un lavoro migliore nella manutenzione predittiva sui miei jet?

Lavoro migliore

BFacendo un lavoro migliore di manutenzione predittiva sui miei jet, riesco a mantenere i miei voli in orario. Mantenendo i miei voli in orario, svolgo un lavoro migliore nel mantenere soddisfatti i miei clienti. Mantenendo i miei clienti più soddisfatti, li mantengo più fedeli. Mantenendo i miei clienti più fedeli, guadagno di più.

Quindi tutte queste cose iniziano a riunirsi. Pensi al fatto che esiste una relazione tra questi due terabyte all'ora di dati dei sensori viene dai sensori del motore, dai clienti sconvolti e dai tweet sui social media aeroporto. Ma se guardiamo le cose in modo superficiale, non otteniamo nulla di tutto ciò.

Come iniziamo a mettere insieme queste cose? Questa roba non si trova in un unico database e non è un unico tipo di struttura e arriva ovunque. Come posso dargli un senso?

Come ha detto molto bene Paul, fai domande intelligenti, immagina il quadro generale e, alla fine, rendi la mia organizzazione più efficace, più competitiva e raggiungi davvero i risultati che voglio ottenere. Ma in realtà si tratta di una serie di domande molto, molto più ampia del semplice "Il mio database sta diventando davvero grande. Ieri avevo così tanti terabyte e ne sto aggiungendo altri al giorno." È un quantità più grande di così.

Dobbiamo pensare in grande ed è necessario lavorare con un'organizzazione che abbia l'ampiezza delle risorse e l'ampiezza non solo all'interno dell'organizzazione ma all'interno delle nostre partnership per essere in grado di farlo. HP ha la capacità senza eguali di farlo, a mio avviso, ed è per questo che questa iniziativa HAVEn è così entusiasmante e perché nutriamo così grandi aspettative da essa.

HAVEn riguarda davvero il futuro, la competitività del business e l'IT che diventa un fattore abilitante per questo. Riguarda il CIO, che ha davvero la possibilità di svolgere un ruolo chiave nel guidare la strategia aziendale, ed è ciò che tutti i CIO vogliono fare.

Abbiamo questi punti di flessione nel mercato, l'ultimo è stato circa 12 anni fa, quando è arrivata l'intera faccenda dell'e-business. E, anche se ho usato solo lo slogan di un concorrente, ha cambiato tutto. Il web ha cambiato tutto. Ha costretto le aziende ad adattarsi, ma ha anche permesso a molte aziende di cambiare il modo in cui fanno affari, e lo hanno fatto.

Ora siamo a un altro punto di svolta molto critico. Cambia davvero tutto e c’è ancora un po’ di scetticismo là fuori. Questa cosa dei big data è reale? Pensiamo che sia molto reale e pensiamo che vedrai sempre più esempi. Oggi stiamo lavorando con i clienti e mostriamo ad alcuni di questi esempi come cambia davvero tutto.