Trasformazione digitale nel 2022 e oltre: queste sono le tendenze chiave

All'inizio del 2022 molte parti del mondo si stavano adattando a convivere con il COVID-19 pandemia - che è tutt'altro che finita e sembra stabilizzarsi in uno schema di ripetuti onde di nuova variante e un inesorabile accumulo di Lungo Covid.

Poi, a febbraio, il Invasione russa dell'Ucraina ha provocato un altro shock globale, interrompendo ulteriormente le catene di approvvigionamento e spingendo verso l'alto prezzi dell'energia. Per le imprese, il conseguente aumento di inflazione e la minaccia di recessione ha aggiunto ulteriore pressione dopo due anni e mezzo difficili.

La pandemia ha portato a molti cambiamenti nelle relazioni tra le aziende e i loro clienti e dipendenti, in particolare uno spostamento verso l'interazione online e remota piuttosto che di persona.

L'anno scorso, ZDNet ha sottolineato come la trasformazione digitale abbia "dimostrato il suo valore durante la pandemia, con aziende più mature digitalmente che si sono generalmente dimostrate resilienti di fronte a gravi interruzioni".

I segnali sono che questi cambiamenti strutturali guidati dalla pandemia diventeranno permanenti: per esempio, molti i dipendenti che sono passati al lavoro remoto o ibrido non desiderano tornare in ufficio a tempo indeterminato base.

Tutto ciò significa che le aziende avranno bisogno di una tabella di marcia chiara per l'implementazione di nuove tecnologie che le aiutino a sopravvivere e prosperare, qualunque siano i venti contrari sociali ed economici che potrebbero incontrare in futuro: una trasformazione digitale "intelligente", se tu Piace.

Ad esempio, nella modalità di trasformazione digitale "di emergenza", i responsabili IT si sono affrettati a dotare i lavoratori remoti di nuovi computer portatili e altri dispositivi e formarli sugli strumenti di collaborazione per rimanere connessi durante blocchi. Al contrario, in modalità "intelligente", le organizzazioni dovranno esaminare come i loro interi programmi di Employee Experience (EX) possono essere riorganizzati per una maggiore flessibilità e produttività in futuro. Chiaramente, le aziende che lo avevano già fatto prima della pandemia ora si trovano in una posizione molto migliore.

Una trasformazione digitale di successo richiede una comprensione non solo delle capacità del nuovo tecnologie, ma anche delle esigenze in evoluzione dei clienti e dei dipendenti e della direzione generale di il business. Le aziende devono anche disporre della leadership per prendere le decisioni corrette sugli investimenti tecnologici.

Questo è l'obiettivo di questo articolo e del resto del rapporto speciale sulla trasformazione digitale 2022 di ZDNet.

Previsioni sulla trasformazione digitale per il 2022 

Verso la fine del 2021, con la pandemia di Covid-19 in pieno svolgimento nonostante la diffusa diffusione del vaccino (in paesi sviluppati) e con la crisi ucraina ancora alle porte, IDC ha rilasciato le sue previsioni per il digitale trasformazione in 2022 e oltre.

La società di analisi ha formulato 10 previsioni specifiche (elencate di seguito), sostenute da una serie di driver, tra cui: un ecosistema digitale multipiattaforma; la necessità di adottare strategie di business "digital first"; la rivisitazione dell'impegno con clienti, partner commerciali, fornitori e altri componenti; responsabilità ambientale e sociale; 'globalizzazione 2.0' e problemi di filiera; interruzione pervasiva in tutti i settori e gli ambienti; e le future imprese digitali che prospereranno grazie all'innovazione agile.

Ecco alcuni degli elementi chiave delle previsioni di trasformazione digitale di IDC per il 2022 (enfasi ZDNet), con commenti selezionati dai dirigenti di IDC:

1. Gli investimenti diretti nella trasformazione digitale accelerano al 16,5% CAGR 2022-2024 diventando il 55% di tutti gli investimenti ICT entro la fine del 2024.

"Due anni fa, il 73% di tutte le aziende non aveva una roadmap digitale: indipendentemente dal loro approccio alla strategia, non avevano un piano che dicesse 'come vado da dove vado sono oggi dove sarò in futuro?' Ora vediamo che un intero 50% delle organizzazioni ha una tabella di marcia in cui il piano digitale rispecchia il piano aziendale o il piano digitale È il piano aziendale. È un aumento drammatico" (Shawn Fitzgerald, direttore della ricerca, strategie di trasformazione digitale mondiale, presso IDC).

2. Entro il 2023, il 90% delle organizzazioni mondiali darà la priorità agli investimenti in strumenti digitali per aumentare gli spazi fisici e le risorse con esperienze digitali.

3. Entro il 2025, il 60% delle organizzazioni trarrà vantaggio dall'interruzione con un approccio all'automazione a livello di impresa e di ecosistema, sfruttando concetti aziendali basati su modelli e piattaforme low/no-code.

4. Entro il 2026, Il 54% dei CIO guida la trasformazione aziendale, potenziando le organizzazioni digitalmente resilienti tramite roadmap tecnologiche strategiche e ripiattaforma per consentire una forza lavoro agile, basata sui dati e collaborativa.

"Quello che il CIO sta cercando di fare è creare un terreno fertile per l'innovazione: non si tratta solo di ottimizzare la spesa sui costi (cloud, infrastruttura, applicazioni, ecosistema), si tratta piuttosto creando opzioni per la linea di business per fare le cose, per innovare, per arrivare a quella contestualizzazione, che è la fase [della trasformazione digitale] che stiamo per raggiungere ora" (Bob Parker).

5. Sfruttando lo strumento low code/no code e la capacità di utilizzo dei dati, la maggior parte dei dipendenti nel 60% delle imprese guiderà la trasformazione e incarnare la resilienza digitale nei loro ruoli entro il 2024. Ed entro il 2025, le aziende con leadership interfunzionale, un dream team digitale, godono di tassi di innovazione più rapidi, maggiori guadagni di quote di mercato e maggiori efficienze operative rispetto ai loro contemporanei.

Le previsioni e l'analisi di IDC forniscono un quadro eccellente per pensare a come si sta sviluppando la trasformazione digitale e dove è probabile che andrà in futuro. Per un'altra istantanea dello stato di avanzamento, abbiamo esaminato un campione considerevole (25) di articoli sull'argomento e assegnato le tendenze e le previsioni citate a diverse categorie.

Ecco il quadro complessivo emerso:

Esaminiamo le principali tendenze e previsioni.

Analisi, AI, ML e RPA 

Le aziende sono inondate di dati, sia strutturati che non strutturati, e una componente chiave del digitale la trasformazione sta trovando modi per sbloccare il valore aziendale da tutte quelle informazioni, preferibilmente in tempo reale tempo. "Analytics" è un termine generico che copre l'elaborazione dei dati aziendali utilizzando algoritmi per identificare i modelli e chiarire i processi sottostanti, con l'obiettivo di migliorare l'organizzazione prestazione. Quando i set di dati vengono utilizzati per addestrare algoritmi per eseguire automaticamente varie operazioni quando presentati con simili informazioni, si chiama intelligenza artificiale (AI) o, per evitare confusione con la vera intelligenza umana, macchina apprendimento (ML). L'RPA (automazione robotica dei processi) è l'applicazione di analisi, AI e ML a processi aziendali specifici che in precedenza richiedevano l'azione umana. Gli sviluppi in tutte queste aree dovrebbero continuare a ritmo sostenuto nel 2022 e oltre.

Per saperne di più:

• Il mercato della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale potrebbe essere pronto per una ricalibrazione
• L'etica dell'IA dovrebbe essere codificata come la sicurezza in base alla progettazione
• Maturità dell'AI: solo il 12% delle aziende sono "AI Achievers"
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Strumenti low-code/no-code e utilizzo dei dati, data fabric 

Le aziende potrebbero avere accesso a una grande quantità di dati e impiegare team di analisti e sviluppatori per semplificare i processi aziendali fondamentali, ma spesso lo fanno lottano per soddisfare la domanda di app e servizi innovativi da parte delle business unit, che per molti versi è la sala macchine del vero digitale trasformazione.

È qui che entrano in gioco gli strumenti low-code e no-code, in quanto consentono ai non sviluppatori di creare applicazioni utilizzando blocchi di costruzione comuni e semplici interfacce grafiche. Un requisito fondamentale per il successo dello sviluppo low-code è l'accesso controllato ad API e dati ben gestiti, questi ultimi forniti sempre più spesso tramite a tessuto di dati, che la società di analisi Gartner descrive come "un'integrazione flessibile e resiliente delle origini dati in tutto piattaforme e utenti aziendali, rendendo i dati disponibili ovunque siano necessari, indipendentemente da dove si trovino vite".

Secondo Gartner, il 70% delle nuove applicazioni sviluppate dalle organizzazioni utilizzerà tecnologie low-code o no-code entro il 2025, rispetto a meno del 25% nel 2020. Altri sviluppi recenti includono: squadre di fusione comprendente sia codificatori che non codificatori; strumenti che convertono il codice basso da strumenti grafici in codice che può essere incorporato in CI/CD condutture; e analisi del codice assistita dall'intelligenza artificiale.

Per saperne di più:

• Il codice basso è anche per gli sviluppatori: ecco che arriva la prossima rivoluzione della programmazione
• Un anno impegnativo in avanti nello sviluppo low-code e no-code
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Strumenti cloud-native/multi-cloud/XaaS 

Le prime migrazioni al cloud utilizzavano un approccio "lift-and-shift", con il rehosting dei carichi di lavoro locali nell'infrastruttura cloud con modifiche minime a livello di applicazione. Tuttavia, è disponibile una trasformazione digitale più profonda se le applicazioni vengono ricostruite o sviluppate da zero nativo del cloud, utilizzando container, microservizi, API REST e altre tecnologie in grado di offrire maggiore flessibilità, scalabilità e resilienza. Gartner prevede che oltre il 95% dei nuovi carichi di lavoro digitali verrà implementato su piattaforme native del cloud entro il 2025, rispetto al 30% nel 2021.

La maggior parte delle organizzazioni -- 89% nel 2022 di Flexera Rapporto sullo stato del cloud -- utilizzare più fornitori di servizi cloud, per vari motivi, tra cui l'accesso a servizi particolari, l'elusione del blocco del fornitore, la conformità e la copertura contro le interruzioni. Tuttavia, l'adozione del multi-cloud si presenta in diverse forme: nel sondaggio, solo il 25% delle organizzazioni ha riferito di utilizzare "intelligent posizionamento del carico di lavoro", rispetto al 45% che aveva "app isolate su cloud diversi" e al 44% che utilizzava "DR/Failover tra nuvole'.

Andando oltre i tradizionali pilastri del modello "as-a-service" del cloud (infrastruttura [IaaS], piattaforma [PaaS] e software [SaaS]), XaaS o "tutto come servizio", si è ampliato per includere archiviazione, contenitori, funzioni, sicurezza, comunicazioni unificate e video, tra l'altro cose. Poiché le barriere all'adozione del cloud, ad esempio sicurezza, mancanza di risorse e competenze, gestione della spesa per il cloud, continuano a diminuire, questo elenco non può che allungarsi.

Per saperne di più:

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Sicurezza informatica e privacy

La sicurezza informatica e la protezione della privacy sono questioni di trasformazione digitale intimamente connesse e sempre più importanti. Come abbiamo notato, le aziende e altre organizzazioni elaborano e archiviano regolarmente enormi quantità di dati, inclusi informazioni personali sui propri clienti: nomi, indirizzi, dettagli bancari e della carta di credito, cronologia degli acquisti e Di più. Questi dati consentono alle aziende di creare esperienze personalizzate che offrono valore ai clienti e vantaggio competitivo per l'azienda. Tuttavia, i clienti devono sapere che possono fidarsi delle aziende con questi dati sensibili e l'infinita sfilata di violazioni dimostra chiaramente che questo è attualmente tutt'altro che vero.

Sempre più processi aziendali interni ed esterni vengono digitalizzati e migrati al cloud, e le organizzazioni lo stanno facendo diventando più dispersi fisicamente, il che aumenta la superficie di attacco e quindi la probabilità di sicurezza violazioni. Man mano che le aziende perseguono le loro strategie di trasformazione digitale, le nuove tecnologie che implementano dovranno esserlo sicuro per impostazione predefinita, e aderire a a modello zero trust.

Per saperne di più:

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Lavoro remoto e ibrido 

Il passaggio di emergenza al lavoro da remoto per molti dipendenti durante il blocco si è ora evoluto nel diffuso, e probabilmente permanente, l'adozione di un modello ibrido in cui i lavoratori dividono il loro tempo in modo flessibile tra casa e ufficio. Ora siamo in una fase in cui le organizzazioni stanno elaborando esattamente quale implementazione di questo modello ibrido funziona meglio per loro -- e, naturalmente, alcune aziende potrebbero avvicinarsi maggiormente alle pratiche di lavoro tradizionali rispetto ad altre, a seconda del settore che occupano.

La trasformazione digitale nell'era del lavoro ibrido si concentrerà sulla creazione e sul servizio di "imprese distribuite" con un mix di dipendenti in ufficio e da casa. Entro il 2023, secondo Gartner, il 75% delle organizzazioni che sfruttano i vantaggi aziendali distribuiti vedrà una crescita dei ricavi del 25% più rapida rispetto ai concorrenti.

Per saperne di più:

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Automazione e iperautomazione 

L'automazione di un'ampia gamma di processi aziendali sarà un obiettivo chiave per gli sforzi di trasformazione digitale nel 2022 e oltre, che vanno dall'eliminazione di semplici compiti umili dalle liste di cose da fare umane alla creazione di IT guidato dagli eventi componibile architetture. I flussi di lavoro in quest'ultima categoria, che sfrutteranno sempre più le tecnologie low code/no code e AI/ML, vanno sotto la bandiera dell'"iperautomazione", che Gartner descrive come "un approccio disciplinato e orientato al business che le organizzazioni utilizzano per identificare, controllare e automatizzare rapidamente il maggior numero possibile di processi aziendali e IT".

"La ricerca di Gartner mostra che i team di iperautomazione più performanti si concentrano su tre priorità chiave: migliorare la qualità dei lavoro, velocizzando i processi aziendali e migliorando l'agilità del processo decisionale", secondo Gartner research vice Presidente David Groombridge.

Per saperne di più:

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• No davvero, i robot stanno per accettare MOLTI lavori
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• Ontologia del quotidiano: l'automazione di IT e risorse umane di PeopleReign