დიდი მონაცემების გავლენა საწარმოს აპებზე

დიდი მონაცემები ერთ-ერთია იმ მრავალ ხმაურ სიტყვათაგან, რომელმაც ბოლო მეხსიერებაში მოიცვა ტექნიკური სამყარო, მაგრამ წინა ხაზზე მყოფები ამბობენ, რომ ეს კონცეფცია შორს არის დაწყებული.

ინფორმაციის შეგროვების იდეა ინფორმატიულ სფეროებს მოიცავს და რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში ხდება სხვადასხვა - ზოგჯერ პრიმიტიული - გზებით. თუმცა, მხოლოდ ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში დაამტკიცა კონცეფციამ თავისი ძალაუფლება, ტექნოლოგიის მიღწევებით შესაძლებელი გახდა წარმოუდგენელი რაოდენობის მონაცემების წარმოება იმის შესახებ, თუ როგორ იქცევიან ადამიანები.

ორი წლის წინ ითვლებოდა, რომ მსოფლიო ეკონომიკა აწარმოებდა 2,5 ეგზაბაიტ მონაცემს დღეში, ხოლო კვლევითი ფირმა IDC პროგნოზირებს, რომ 2020 წლისთვის ჩვენ გამოვქმნით 40 ზეტაბაიტ მონაცემს. მონაცემთა გადაჭარბებამ გახსნა პოტენციალის მარაგი იმ სუბიექტებისთვის, რომლებიც ისარგებლებენ მისგან - მათ შორის სამთავრობო ორგანოები, განათლების სისტემები, საავადმყოფოები და საცალო მოვაჭრეები - ისევე როგორც საწარმოთა ბიზნეს დაზვერვის პროვაიდერები, რომლებიც მზად არიან გამოიყენონ თავიანთი პროდუქტის გაძლიერების პერსპექტივა პორტფოლიოები.

დიდი მონაცემები: ძველი ამბავი 

საწარმოს აპლიკაციების განხორციელებით, ძველი დაცვის მომწოდებლები, როგორიცაა IBM, Oracle და SAP დიდი ხანია იღებდა საწარმოს მონაცემებს და ბოლო წლებში შეუერთდა რბოლას, რათა ეს მონაცემები გამჭრიახად მოერგოს ანალიზი.

”დიდი მონაცემები დიდი ხანია არსებობს”, - თქვა ბაირონ ბენკსმა, SAP-ის დიდი მონაცემების ვიცე-პრეზიდენტმა. „ახლა სოციალური მედიით, ნივთების ინტერნეტით, სენსორული მონაცემებით, მობილური მოწყობილობებით - ახალმა დიდმა მონაცემებმა გარდაქმნა ბიზნესი“.

როდესაც ტრადიციულმა საწარმოს მონაცემებმა თანამედროვე ფორმა მიიღო, მომწოდებლებმა დაიწყეს BI ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა მეხსიერებაში გამოთვლა, სერიებზე დაფუძნებული არქიტექტურები და ისეთი პროდუქტების ინტეგრაცია, როგორიცაა Hadoop.

ტრადიციული საწარმოს მონაცემების გარდა, კომპანიები აგროვებენ არასტრუქტურირებულ ინფორმაციას შორს მიღმა ადგილებიდან კორპორატიული კედლების საზღვრები, რაც ქმნის სირთულეების ნაკადს აპლიკაციების გამყიდველებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი ადგილები შეინარჩუნონ დიდ მონაცემებზე ბანდვაგონი.

ბენკებმა აღწერეს, თუ როგორ აიღო SAP-მა მისი HANA პლატფორმა და გააფართოვა ის, რათა შეძლოს ესაუბროს Hadoop-ს და როგორ შეცვალა კომპანიამ ბიზნეს დაზვერვის პორტალი დამატებით ლუმირა ასე რომ, საბოლოო მომხმარებლებს შეუძლიათ ნახონ მონაცემები ვიზუალური ნიმუშით.

„SAP-ში ჩვენ ვავითარებთ ჩვენს ლანდშაფტს, რადგან არ ვფიქრობთ, რომ ეს არის სტრატეგია ამოღება-ჩანაცვლება“, - თქვა ბენკსმა. ”ყველა სისტემა, რომელიც აშენდა წლების განმავლობაში, უმჯობესდება და არა მთლიანად წაშლილია. მთელი იდეა არის არსებული აპლიკაციების გაფართოება დიდი მონაცემების სფეროში, ვიდრე 20 წლის განმავლობაში შექმნილი აპლიკაციების გადაგდება.

მოძველებული გამყიდველები სწრაფი სტარტების წინააღმდეგ

მიუხედავად ამისა, ზოგიერთი სკეპტიკოსი კითხვის ნიშნის ქვეშ აყენებს მემკვიდრეობით მოვაჭრეებს და მათ უნარს, შესთავაზონ დიდი მონაცემების გადაწყვეტილებები უბრალოდ გარეშე რებრენდინგი ან შესყიდვების განხორციელება, რადგან კომპანიები თანდათან უფრო მეტ პარტნიორობას უწევენ მესამე მხარეს პროვაიდერები.

„ბევრი მემკვიდრეობითი კომპანია ყიდულობს დიდ მონაცემებს“, - თქვა დევიდ სტეინბერგმა, კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა ზეტა ინტერაქტიული. Oracle Responsys-ით, Salesforce.com ExactTarget-ით, IBM Silverpop-ით — ბევრი ასეთი ბიჭი ყიდულობს აქტივებს, რომლებიც ძალიან ფოკუსირებულია კონკრეტულად დიდ მონაცემებზე, რაც ჭკვიანურია, რადგან მათ შეუძლიათ სწრაფად გაასამმაგონ ისინი მომხმარებლებში გადატანით ბაზა."

უარმყოფელები ასევე ადანაშაულებენ მემკვიდრეობით მოვაჭრეებს, რომ აქვთ ფასით გამოწვეული პირადობის კრიზისი, როდესაც აწყდებიან ინოვაციურ კონკურენტებს, რომლებიც ამცირებენ საბაზრო ხარჯებს. კომპანიები, როგორიცაა Splunk და Cloudera, შეიძლება გამოიყურებოდეს ბევრად უფრო მოქნილი, ვიდრე მათი წინამორბედები, პროდუქციის შეთავაზებით უფრო იაფად, ვიდრე ტრადიციული საწარმო აპლიკაციები.

"მომხმარებლები ელიან დიდ მონაცემებს, ეს არის ვარაუდი დღევანდელ მსოფლიოში, როდესაც თქვენ მუშაობთ საწარმოსთან."
- დევიდ სტეინბერგი, Zeta Interactive

რაც შეეხება SAP-ს, ბანკებმა გააცნობიერეს დიდი მონაცემების შეძენის მიდგომის გამოწვევები, მაგრამ განაცხადეს, რომ ეს არის წინდახედული მოვაჭრეები, რომლებსაც შეუძლიათ შეინარჩუნონ ცვლილებები, რომლებიც საბოლოოდ საუკეთესოს მიაღწევენ.

„დიდი მონაცემები სასარგებლო ტექნოლოგიაა, ისევე, როგორც რელაციური მონაცემთა ბაზები იყო სასარგებლო ტექნოლოგია, და კიდევ იქნება, რისი პროგნოზირებაც ჩვენ არ შეგვიძლია“, - თქვა ბენკსმა. „ყოველთვის მოვლენ ახალი პროვაიდერები და ჩვენ მათთან ვიმუშავებთ. ალბათ არის ვიღაც ბიჭი ან გოგონა, რომელიც აპირებს რაღაც უზარმაზარ გამოგონებას და ჩვენც მივიღებთ მას, თუ და როცა ეს აზრი ექნება ჩვენს ბიზნესს."

SAP-ისა და სხვა მომწოდებლების მოგების მარჟის გულისთვის, ახალ ტექნოლოგიებთან ადაპტაცია აუცილებელი იქნება, თუ ისინი აპირებენ შეინარჩუნონ და უზრუნველყონ მომხმარებლები. დიდი მონაცემთა ტექნოლოგია მოძრაობს გამაოგნებელი ტემპით, მაგრამ კომპანიებს, რომლებიც მას იყენებენ, არ აინტერესებთ რამდენი ხანი სჭირდება რაიმეს ბაზარზე მოხვედრას – მათ სურთ საუკეთესო პროდუქტი და სწრაფად.

„მომხმარებლები ელიან დიდ მონაცემებს, ეს ითვლება დღევანდელ მსოფლიოში, როდესაც თქვენ მუშაობთ საწარმოსთან“, - აღნიშნა Zeta Interactive-ის სტეინბერგმა. „მომხმარებლის მხარეზე მყოფი კომპანიები არ საუბრობენ მომწოდებლებთან, რომლებსაც არ შეუძლიათ მათთვის უკეთესი მონაცემების და უკეთესი ანალიტიკის მოტანა, ვიდრე ამას აკეთებდნენ ადრე“.

ეს არის დიდი მონაცემების მეინსტრიმინგი, რომელიც აუცილებლად მიიყვანს მომწოდებლების ჯგუფს მათზე, ვინც ახერხებს მის შესრულებას საუკეთესოდ.