Microsoft-ის ვეტერანი ბობ მუგლია: ურთიერთობითი ცოდნის გრაფიკები გარდაქმნის ბიზნესს

ბობ მუგლია არის ერთგვარი მონაცემთა ბაზები, რომელსაც შეუძლია ფართო ზღაპრების გავრცელება ტექნოლოგიის ევოლუციაში.

სწორედ ეს არის მუგლია, მაიკროსოფტის ყოფილი აღმასრულებელი და ფიფქიის ყოფილმა აღმასრულებელმა დირექტორმა, ეს გააკეთა ოთხშაბათს დილით ნიუ-იორკში ცოდნის გრაფიკის კონფერენციაზე მისი მთავარი გამოსვლის დროს.

მისი მოხსენების საგანმა, „თანამედროვე მონაცემთა დასტადან ცოდნის გრაფიკამდე“, გააერთიანა დაახლოებით ორმოცდაათი წლის მონაცემთა ბაზის ტექნოლოგია ერთ ახალ ფორმაში.

ძირითადი ამბავი ასეთია: ხუთმა კომპანიამ შექმნა მონაცემთა ანალიტიკური თანამედროვე პლატფორმები, Snowflake, Amazon, Databricks, Google და Azure, მაგრამ მონაცემთა ანალიტიკის ამ პლატფორმებს არ შეუძლიათ ბიზნესის ანალიტიკა, მათ შორის, რაც მთავარია, წარმოადგენენ წესებს, რომლებიც ეფუძნება შესაბამისობას და მმართველობა.

”ინდუსტრიამ იცის, რომ ეს პრობლემაა”, - თქვა მუგლიამ. მისი თქმით, ხუთმა პლატფორმამ, რომელიც წარმოადგენს „თანამედროვე მონაცემთა დასტას, მისცა „ახალი თაობის ამ ძალიან მნიშვნელოვანი მონაცემთა აპლიკაციების აგება“. თუმცა, „როდესაც ჩვენ ვუყურებთ თანამედროვე მონაცემებს. დასტა, და ჩვენ ვუყურებთ, რისი გაკეთება შეგვიძლია ეფექტურად და რისი გაკეთება არ შეგვიძლია ეფექტურად, მე ვიტყოდი, რომ ნომერ პირველი პრობლემა, რომელიც მომხმარებელს აწუხებს ხუთივე ამ პლატფორმაზე, არის მმართველობა."

ასევე: Ethernet შემქმნელი Metcalfe: Web3 ექნება ყველა სახის "ქსელის ეფექტი"

Muglia, რომელიც მართავდა SQL Server ბიზნესს Microsoft-ში, სხვა წარმატებებს შორის 30-წლიანი კარიერის შექმნის მონაცემთა ბაზებში, წარმოადგინა ბიზნეს წესების ილუსტრაციები, რომელთა მოდელირებაც მონაცემთა პლატფორმებს არ შეუძლიათ.

„ასე რომ, თუ გინდოდათ შეგეკითხოთ, რომ გეთქვათ: „ჰეი, მითხარი ყველა რესურსი, რომლებზეც ფრედ ჯონსს აქვს წვდომა ამ ორგანიზაციაში“ - ეს რთული დასაწერია“, - თქვა მან. ”სინამდვილეში, ეს არის მოთხოვნა, რომელიც, ალბათ, ვერ შეასრულებს ეფექტურად ნებისმიერ თანამედროვე SQL მონაცემთა ბაზას, თუ ორგანიზაცია ძალიან დიდი და რთულია.”

პრობლემა, თქვა მუგლიამ, ის იყო, რომ ალგორითმები, რომლებიც დაფუძნებულია შეკითხვის სტრუქტურულ ენაზე, ან SQL-ზე, არ შეუძლიათ ასეთი რთული „რეკურსიული“ მოთხოვნების გაკეთება.

"აშენდა მრავალი თაობის ალგორითმები, რომლებიც ყველა შეიქმნა ორობითი იდეის გარშემო", - თქვა მუგლიამ. „მათ აქვთ ორი ცხრილი გასაღებით, რომ დააკავშიროთ ეს ორი და შემდეგ მიიღებთ შედეგების კომპლექტს და შეკითხვის ოპტიმიზატორი იღებს და ოპტიმიზებს ამ შეერთების თანმიმდევრობას - ორობითი შეერთება, ორობითი შეერთება, ორობითი შეუერთდი!"

მისი თქმით, რეკურსიული პრობლემები, როგორიცაა ფრედ ჯონსის ნებართვები, "ეფექტურად ვერ გადაიჭრება იმ ალგორითმებით, წერტილებით."

საქმიანი ურთიერთობების სწორი სტრუქტურა, რომელიც განსხვავდება მონაცემთა ურთიერთობებისგან, თქვა მუგლიამ, არის ცოდნის გრაფიკი.

"რა არის ცოდნის გრაფიკი?" რიტორიკულად იკითხა მუგლიამ. მან შესთავაზა საკუთარი განმარტება იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება იყოს ზოგჯერ იდუმალი კონცეფცია. "ცოდნის გრაფიკი არის მონაცემთა ბაზა, რომელიც აყალიბებს ბიზნეს კონცეფციებს, მათ შორის ურთიერთობებს და მათთან დაკავშირებულ ბიზნეს წესებსა და შეზღუდვებს."

მუგლია, ახლა სტარტაპის საბჭოს წევრი ურთიერთობითი AI, აუდიტორიას განუცხადა, რომ ბიზნეს აპლიკაციების მომავალი იქნება ცოდნის გრაფიკები, რომლებიც აგებული იქნება მონაცემთა ანალიტიკაზე, მაგრამ იმ ირონიით, რომ ისინი გამოიყენებენ რელაციურ კალკულუსს, რომელიც დაბრუნდება რელაციური მონაცემთა ბაზის პიონერ E.F. Codd-მდე.

"დაბრუნდი საწყისზე", - მოუწოდა მუგლიას. "რა არის რელაციური ტექნოლოგიის ფუნდამენტური ალგორითმული შესაძლებლობა, რა შეიძლება გაკეთდეს მასთან?"

„თუ გადავხედავთ რას ქმნიდა კოდი 1970-იან წლებში, თეორემა ამბობდა, რომ რელაციური ალგებრა და რელაციური მოთხოვნები ზუსტად ექვივალენტურია გამომსახველობით - ძალიან საინტერესოა! მე ყოველთვის ვიცოდი, რომ ეს საინტერესო იყო და ახლა ვიცი რატომაც“.

Relational AI-ს ტექნოლოგიის გამოყენებით, კერძოდ, დამფუძნებლისა და აღმასრულებელი დირექტორის მოლჰამ არეფის მიერ შემუშავებული ტექნოლოგიის გამოყენებით შეკითხვის ოპტიმიზაციისთვის, მუგლიას თქმით, ცოდნის გრაფიკებთან ერთად, შესაძლებელია ბიზნესის ორგანიზებაში იგივე მიმართებითი ალგებრას შემოტანა. ცნებები.

თუ ჩვენ გადავიდეთ რელაციური ცოდნის გრაფიკებზე, ახლა გადავდივართ რელაციური გამოთვლების საფუძვლებზე და გამოაქვეყნეთ რელაციური გაანგარიშების განცხადებები, რომლებიც არ არის მოწესრიგებული და შეიცავს ბიზნეს წესებსა და შეზღუდვებს“.

მუშაობა „ძირითადად ხელახლა განვსაზღვროთ, თუ როგორ შეგვიძლია გამოვიყენოთ რელაციური ალგებრა“, თქვა მუგლიამ, მიმდინარეობს დაახლოებით 20 წელი, მაგრამ აირჩია 2010 წელს, არეფის მუშაობით და მრავალი უნივერსიტეტისა და კომპანიის შიგნით, ამ თემაზე გამოქვეყნებული ასობით ნაშრომით. განაცხადა.

”ეს იყო წარმოუდგენელი ერთობლივი ძალისხმევა მსოფლიოს კვლევით თემებს შორის,” - თქვა მან. ”მატერიალიზაცია მას ფუნდამენტურად იყენებს მატერიალიზაციის შიგნით, რომელსაც ისინი ახორციელებენ. LinkedIn-მა მიიღო ამის ნაწილი გრაფიკული მონაცემთა ბაზის საშუალებით, რომელსაც ისინი იყენებენ, სახელწოდებით Liquid.

რელაციური ცოდნის გრაფიკი შემოაქვს ახალ ენას, სახელად Rel, თუმცა, "SQL რჩება მნიშვნელოვანი," Muglia თქვა, "SQL არ მიდის", რადგან ის ემსახურება როგორც ერთგვარი ჩასასვლელი ურთიერთობითი ცოდნის ახალ სამყაროში. გრაფიკი.

"მე კი შემიძლია ვიკამათო, რომ SQL-ის საუკეთესო დღეები წინ არის."

მუგლია განჭვრეტს "გასაოცარ, გასაოცარ პოტენციალს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების პერსპექტივიდან და ყველანაირი რამ აქედან მოდის", - თქვა მან ურთიერთობითი ცოდნის გრაფიკის შესახებ. "როგორც ტექნოლოგია მომწიფდება - და მე მინდა გავამახვილო ყურადღება იმ ფაქტზე, რომ ის ჯერ კიდევ არ არის მომწიფებული - მაგრამ როდესაც ტექნოლოგია მომწიფდება, ჩვენ ვაპირებთ დავინახოთ ის, რისი გაკეთებაც შეგვიძლია მასთან, რაზეც ვერც კი ვიოცნებებდით."

ეს მოიცავს მანქანური სწავლების ბევრად მეტ გამოყენებას ბიზნეს ანალიტიკაში, როგორც სახელწოდება Relational AI გულისხმობს. გარდა ამისა, ბიზნეს მოდელი, მუგლიამ თქვა, აღარ იქნება „უბრალოდ ის, რასაც ჩვენ დავდებთ დაფაზე, რომელსაც ინჟინერმა უნდა შეხედოს, რათა დაწეროს Java-ის კოდი“.

”მოდელი, - თქვა მუგლიამ, - ხდება პროგრამა, ასე რომ, ბიზნეს ანალიტიკოსებს შეუძლიათ ჩაერთონ და შეიტანონ ცვლილებები მონაცემთა სტრუქტურებში.

"იფიქრეთ იმაზე, რომ ათასობით ადამიანი ჩაერთვება, რომლებმაც იციან ბიზნესის შესახებ - იფიქრეთ ამაზე!"

ამჟამად, Relational AI-ს ტექნოლოგია "საკმაოდ თეთრი ხელთათმანია", თქვა მან. „ჩვენ გვყავს მრავალი ორგანიზაცია, რომლებთანაც ვაკეთებთ შეზღუდულ საცდელებს“ და კომპანია იმედოვნებს, რომ „გახსნის მას თვითმომსახურებისთვის“ მომავალ წელს „განვითარებული დეველოპერული ბეტა. ადამიანებს შეუძლიათ დარეგისტრირდნენ და დაიწყონ სისტემის გამოყენება. ”ეს არის იგივე ტრაექტორია, თქვა მან, როდესაც ის მართავდა Snowflake-ს 2014 წელს და გამოუშვა მისი ადრეული ვერსიები. კოდი.

„ჩვენ სრულიად ახალი ეპოქის დასაწყისში ვართ“, - თქვა მუგლიამ. „ეს ჰგავს მონაცემთა თანამედროვე დასტას 2013, 2014 წლებში - სწორედ აქ ვართ ამ სასიცოცხლო ციკლში.

”და როგორც თანამედროვე მონაცემთა დასტამ მოახდინა რევოლუცია ანალიტიკაში, მე ამაში სრულიად დარწმუნებული ვარ ცოდნის გრაფიკები და, კერძოდ, რელაციური ცოდნის გრაფიკები, აპირებენ გზას გარდაქმნას ბიზნესი მუშაობს."

ცოდნის გრაფიკის კონფერენცია უკვე მეოთხე წელია, 2019 წელს კოლუმბიის უნივერსიტეტის სამეჯლისო დარბაზში დაიწყო ცხოვრება, როგორც პატარა საქმე. წელს, მხოლოდ ვირტუალური პროცესის ორი წლის შემდეგ, კონფერენცია გადაიზარდა ფართო ჰიბრიდში ღონისძიება, ათობით პანელით და ასევე ცოცხალი სესიებით Cornell Tech კამპუსში რუზველტის კუნძულზე, ნიუ-იორკში ქალაქი. პროგრამა გაგრძელდება 6 მაისამდე .