სამართლიანი პროგნოზი? როგორ აწვდიან 180 მეტეოროლოგი ამინდის „საკმარისად კარგ“ მონაცემებს

რა არის საკმარისად კარგი ამინდის პროგნოზი? ეს არის კითხვა, რომელზეც ადამიანების უმეტესობა, ალბათ, ბევრს არ ფიქრობს, რადგან პასუხი აშკარაა - ზუსტი. მაგრამ კიდევ ერთხელ, ადამიანების უმეტესობა არ არის CTO DTN-ში. ლარს ევე არის და მისი პასუხი შეიძლება განსხვავდებოდეს ადამიანების უმეტესობისგან. პერსონალით 180 მეტეოროლოგი, რომელიც უზრუნველყოფს ამინდის პროგნოზს მთელ მსოფლიოში, DTN არის ყველაზე დიდი ამინდის კომპანია, რომლის შესახებ ალბათ არასოდეს გსმენიათ.

შემთხვევა: DTN არ შედის ForecastWatch-შიგლობალური და რეგიონალური ამინდის პროგნოზის სიზუსტის მიმოხილვა 2017 - 2020 წწ

ანგარიში აფასებს ამინდის პროგნოზის 17 პროვაიდერს კრიტერიუმების ყოვლისმომცველი ნაკრების და მონაცემთა საფუძვლიანი შეგროვებისა და შეფასების მეთოდოლოგიის მიხედვით. მაშ, როგორ ხდება, რომ კომპანია, რომელიც დაიწყო 1980-იან წლებში, ემსახურება გლობალურ აუდიტორიას და ყოველთვის ამახვილებდა ყურადღებას ამინდზე, არ ფასდება?

• Იხილეთ ასევე: ამერიკის შეერთებული შტატების ამინდის, კლიმატის პროგნოზი ბევრად უკეთესი გახდება

ამინდის პროგნოზი, როგორც დიდი მონაცემთა და ინტერნეტის პრობლემა

DTN-ის სახელი ნიშნავს "ციფრული გადაცემის ქსელს" და წარმოადგენს კომპანიის წარმოშობას, როგორც ფერმის საინფორმაციო სერვისს, რომელიც მიწოდებულია რადიოში. დროთა განმავლობაში, კომპანიამ მიიღო ტექნოლოგიური ევოლუცია, მიმართული იყო მრავალი ინდუსტრიისთვის "ოპერაციული დაზვერვის სერვისების" მიწოდებაზე და გახდა გლობალური.

ევეს აქვს წინა სტაჟირება უფროს როლებში სხვადასხვა კორპორაციაში, მათ შორის AMD, BMW და Oracle-ში. ის ძლიერად გრძნობს მონაცემებს, მონაცემთა მეცნიერებას და უკეთესი შედეგების მისაღწევად ინფორმაციის მიწოდების უნარს. Ewe მოიხსენიებს DTN-ს, როგორც გლობალურ ტექნოლოგიებს, მონაცემთა და ანალიტიკურ კომპანიას, რომლის მიზანია მიაწოდოს ქმედითი ინფორმაციის მიწოდება კლიენტებს, რათა უკეთ წარმართონ თავიანთი ბიზნესი.

DTN-ის ამინდი, როგორც სერვისი® (WAAS®) მიდგომა უნდა განიხილებოდეს, როგორც უფრო ფართო მიზნის მნიშვნელოვანი ნაწილი, ევეს მიხედვით. ”ჩვენ გვყავს ასობით ინჟინერი, რომელიც ეძღვნება არა მხოლოდ ამინდის პროგნოზირებას, არამედ შეხედულებებს”, - თქვა ევმა. მან ასევე განმარტა, რომ DTN ინვესტიციას ახორციელებს ამინდის პროგნოზების წარმოებაში, მიუხედავად იმისა, რომ მას შეუძლია მათი აუთსორსინგი, მრავალი მიზეზის გამო.

ევეს თქმით, ამინდის პროგნოზირების მრავალი ხელმისაწვდომი სერვისი ან არ არის გლობალური, ან მათ აქვთ სისუსტეები გარკვეულ სფეროებში, როგორიცაა გამოსახულების გარჩევადობა. DTN, დასძინა მან, იყენებს ყველა საჯაროდ ხელმისაწვდომ და მრავალ საკუთრებაში არსებულ მონაცემებს საკუთარი პროგნოზების შესაქმნელად. DTN ასევე აძლიერებს ამ მონაცემებს საკუთარი მონაცემების შეყვანით, რადგან ის ფლობს და მართავს ათასობით ამინდის სადგურს მსოფლიოში. მონაცემთა სხვა წყაროები მოიცავს სატელიტს და რადარს, ამინდის ბუშტებს და თვითმფრინავებს, პლუს ისტორიულ მონაცემებს.

უფრო მაღალი დონის სერვისების ზოგიერთი მაგალითი, რომელსაც DTN-ის ამინდის პროგნოზირება შეუძლია, იქნება ქარიშხლის ზემოქმედების ანალიზი და გადაზიდვის მითითებები. ქარიშხლის ზემოქმედების ანალიზს იყენებენ კომუნალური კომპანიები, რათა უკეთ იწინასწარმეტყველონ გათიშვა და დაგეგმონ და პერსონალი შესაბამისად. გადაზიდვის სახელმძღვანელო გამოიყენება გადამზიდავი კომპანიების მიერ მათი გემებისთვის ოპტიმალური მარშრუტების გამოსათვლელად, როგორც უსაფრთხოების თვალსაზრისით, ასევე საწვავის ეფექტურობის თვალსაზრისით.

მიდგომის საფუძველია DTN-ის პროგნოზის ტექნოლოგიებისა და მონაცემების აღების იდეა და შემდეგ მისი შერწყმა მომხმარებელთა სპეციფიკურ მონაცემებთან, რათა უზრუნველყოს მორგებული ინფორმაცია. მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს საბაზისო სერვისები, რომელთა შეთავაზებაც DTN-ს შეუძლია, რაც უფრო კონკრეტულია მონაცემები, მით უკეთესი იქნება სერვისი, აღნიშნა ევემ. რა შეიძლება იყოს ეს მონაცემები? ყველაფერი, რაც ეხმარება DTN-ის მოდელებს უკეთესად შესრულებაში.

ეს შეიძლება იყოს გემების პოზიცია ან ფორმა ან ინფრასტრუქტურის ქსელის ჯანმრთელობა. სინამდვილეში, რადგან ასეთი კონცეფციები არაერთხელ გამოიყენება DTN-ის მოდელებში, კომპანია მოძრაობს ციფრული ტყუპი მიდგომის მიმართულებით, თქვა ევემ.

ბევრი თვალსაზრისით, ამინდის პროგნოზი დღეს მართლაც დიდი პრობლემაა. გარკვეულწილად, ევემ დასძინა, რომ ეს ასევე არის ნივთების ინტერნეტისა და მონაცემთა ინტეგრაციის პრობლემა, სადაც თქვენ ცდილობთ მიიღოთ წვდომა, ინტეგრირება და შეინახოთ მონაცემთა მასივი შემდგომი დამუშავებისთვის.

შედეგად, ამინდის პროგნოზების წარმოება არ მოიცავს მხოლოდ დომენის ექსპერტიზას მეტეოროლოგები, არამედ მონაცემთა მეცნიერთა, მონაცემთა ინჟინრებისა და მანქანების გუნდის მუშაობა სწავლის/DevOps ექსპერტები. ისევე როგორც ნებისმიერი დიდი მონაცემებისა და მონაცემთა მეცნიერების ამოცანა მასშტაბით, არსებობს კომპრომისი სიზუსტესა და სიცოცხლისუნარიანობას შორის.

• საუკეთესო ექსტრემალური ამინდის ტექნოლოგია 2022: დენის გათიშვის მოწყობილობა

საკმარისად კარგი ამინდის პროგნოზი მასშტაბით

CTO-ს უმეტესობის მსგავსად, ევეს უყვარს ტექნოლოგიასთან მუშაობა, მაგრამ ასევე უნდა იცოდეს საქმის ბიზნეს მხარე. სიზუსტის შენარჩუნება, რომელიც მხოლოდ სწორია, ან „საკმარისად კარგი“, კუთხის მოჭრის გარეშე, ამავდროულად ფინანსურად სიცოცხლისუნარიანი გახადოს ძალიან რთული სავარჯიშოა. DTN უახლოვდება ამას მრავალი გზით.

ერთი გზა არის ჭარბი რაოდენობის შემცირება. როგორც ევემ განმარტა, დროთა განმავლობაში და შერწყმისა და შეძენის გზით, DTN-ს ჰქონდა ხუთზე მეტი პროგნოზირების ძრავა. როგორც ჩვეულებრივ ხდება, თითოეულ მათგანს ჰქონდა თავისი ძლიერი და სუსტი მხარეები. DTN-ის გუნდმა აიღო თითოეული მათგანის საუკეთესო ელემენტები და გააერთიანა ისინი ერთ გლობალურ პროგნოზირების სისტემაში.

კიდევ ერთი გზაა ტექნიკის ოპტიმიზაცია და მასთან დაკავშირებული ხარჯების შემცირება. DTN მუშაობდა AWS-თან ახალი ტექნიკის შემუშავება, რომელიც შეესაბამება ამ ძალიან მომთხოვნი გამოყენების შემთხვევის საჭიროებებს. ახალი AWS ინსტანციების გამოყენებით, DTN-ს შეუძლია ამინდის პროგნოზირების მოდელების გაშვება მოთხოვნით და უპრეცედენტო სიჩქარითა და მასშტაბით.

წარსულში, ამინდის პროგნოზის მოდელების გაშვება მხოლოდ დადგენილ ინტერვალებში იყო შესაძლებელი, დღეში ერთხელ ან ორჯერ, რადგან მათ გაშვებას საათები სჭირდებოდა. ახლა მოდელებს შეუძლიათ იმუშაონ მოთხოვნით, რაც ქმნის ერთსაათიან გლობალურ პროგნოზს დაახლოებით ერთ წუთში, ევეს თქმით. ამასთან, არანაკლებ მნიშვნელოვანია ის ფაქტი, რომ ამ შემთხვევების გამოყენება უფრო ეკონომიურია.

რაც შეეხება რეალურ მეცნიერებას, თუ როგორ მუშაობს DTN-ის მოდელი - ისინი შეიცავს როგორც მონაცემებზე ორიენტირებული, მანქანათმცოდნეობის მოდელები, ასევე მოდელები, რომლებიც მოიცავს მეტეოროლოგიური სფეროს ექსპერტიზას. ევემ აღნიშნა, რომ DTN იღებს ანსამბლის მიდგომას, აწარმოებს სხვადასხვა მოდელებს და აწონებს მათ საჭიროებისამებრ საბოლოო შედეგის მისაღებად.

თუმცა, ეს შედეგი არ არის ორობითი -- წვიმა ან წვიმის გარეშე, მაგალითად. უფრო მეტიც, ის ალბათურია, რაც ნიშნავს, რომ პოტენციურ შედეგებს ანიჭებს ალბათობას - მაგალითად, 6 ბოფორტის ქარის 80%. ამის უკან დასაბუთება დაკავშირებულია იმასთან, რისთვისაც გამოიყენება ეს პროგნოზები: ოპერატიული დაზვერვა.

ეს ნიშნავს, რომ დაეხმაროთ მომხმარებელს გადაწყვეტილების მიღებაში: უნდა მოხდეს ეს ოფშორული საბურღი ობიექტის ევაკუაცია თუ არა? ეს გემი ან ეს თვითმფრინავი უნდა გადაიტანოს თუ არა? უნდა მოხდეს თუ არა ეს სპორტული ღონისძიება?

ევეს მიხედვით, ანსამბლის მიდგომა არის მთავარი იმისთვის, რომ შეგეძლოს რისკის განტოლებაში პროგნოზირების ფაქტორი. უკუკავშირის მარყუჟები და სწორი წონით სწორი მოდელების არჩევის ავტომატიზაცია სწორ გარემოებებში არის ის, რაზეც DTN აქტიურად მუშაობს.

აქ ასევე მოდის "საკმარისად კარგი" ასპექტი. რეალური მნიშვნელობა, როგორც ევემ თქვა, არის ამ მოდელების მიერ წარმოქმნილი პროგნოზების ქვემოთ მოხმარება. ”თქვენ გინდათ იყოთ ძალიან ფრთხილად, თუ როგორ დააბალანსებთ თქვენს ინვესტიციებს, რადგან ამინდი მხოლოდ ერთი შემავალი პარამეტრია შემდეგი ქვედა დინების მოდელისთვის. ზოგჯერ ეს დამატებითი ნახევარი ხარისხის სიზუსტე შეიძლება არც კი შეცვალოს მომავალი მოდელისთვის. ზოგჯერ ასეც ხდება."

სრულ წრეში, ევემ აღნიშნა, რომ DTN-ის ყურადღება გამახვილებულია კომპანიის ყოველდღიურ ოპერაციებზე მისი მომხმარებლების, და როგორ აისახება ამინდი ამ ოპერაციებზე და იძლევა უსაფრთხოების უმაღლეს დონეს და ფულად ანაზღაურებას კლიენტებს. ”ეს ბევრად უფრო ღირებული აღმოჩნდა, ვიდრე გარე მხარის მიერ ჩვენი პროგნოზების სიზუსტის გაზომვა. ეს არის ჩვენი ყოველდღიური მომხმარებელთა ურთიერთქმედება, რომელიც ზომავს რამდენად ზუსტი და ღირებულია ჩვენი პროგნოზები. ”