자연어 처리를 사용하여 맥락과 더 깊은 통찰력을 제공한다는 Facebook의 개념은 조직의 내부 협업과 더 깊은 고객 참여를 향상시킬 것을 약속합니다.
고객과의 마케팅 참여 및 내부 협업을 개선하는 것은 Facebook의 그래프 검색 기능이 기업에 가져올 수 있는 몇 가지 이점입니다. 그러나 조직에서는 올바른 IT 시스템을 구축하여 목표를 구현하기 위한 작업이 부족합니다. 직원들이 데이터 마이닝을 위해 동료들과 온라인 상호 작용을 할 수 있도록 하는 능력과 설득력 목적.
페이스북은 지난 1월 그래프 검색(Graph Search)을 발표했다., 사람들은 "치즈 피자를 좋아하는 사람" 또는 "1979년 이후에 태어난 친구"와 같은 자연스러운 검색어를 사용하여 Facebook 온라인 네트워크 또는 "소셜 그래프"에서 콘텐츠를 찾을 수 있다고 말했습니다. Facebook에 따르면 이 기능은 현재 베타 버전이며 승인된 사용자만 액세스할 수 있습니다.
분석 회사인 Gleanster의 소셜 기술 분석가인 Jake Wengroff는 새로운 기능에 대해 Facebook이 본질적으로 검색 알고리즘에 자연어 처리 기능을 접목해 보다 직관적으로 결과를 전달할 수 있으며, 당연히.
그래프 검색의 기본 개념은 기업 환경에서 잠재력을 가지고 있습니다.
Wengroff는 이 기능이 기업 공간에서 강력한 기회를 갖고 있으며 소셜 소프트웨어 산업이 다양한 목적을 위해 유사한 검색 기능을 개발할 수 있도록 "활성화"할 것이라고 덧붙였습니다. 예를 들어, 직원은 회사의 소셜 네트워크를 검색하여 관련 동료를 찾을 수 있습니다. "캘리포니아에서 탐사 프로젝트에 참여한 직원"과 같은 쿼리를 사용하여 이전 프로젝트에 참여했던 사람 엑스". 이를 통해 여러 직원 데이터베이스를 검색하고 정보를 수동으로 엮을 필요가 없다고 그는 설명했습니다.
그는 회사 전체의 사람들을 쉽게 필터링하여 어떤 직원이 특정 프로젝트에 가장 적합한지 확인할 수 있다고 덧붙였습니다.
동일한 기능은 영업팀이 잠재 고객과 연결될 수 있는 사람을 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이 시나리오에서는 "CRM(고객 관계 관리) 데이터베이스가 부족한 부분에 그래프 검색과 유사한 기술이 개입할 수 있습니다"라고 Wengroff는 말했습니다.
Salesforce Marketing Cloud의 아시아 담당 이사인 Ken Mandel은 그래프 검색의 아이디어는 사용자에게 의도, 사회적 맥락 및 맞춤형 잠재고객을 결합할 수 있는 기능을 제공하는 것이라고 말했습니다. 이는 모든 조직이 혜택을 누릴 수 있는 것이라고 그는 말했습니다.
결국, 내부 기업 소셜 네트워크는 "자산의 부"입니다. 현재와 역사적 지능" 그래프 검색과 유사한 기능을 사용하면 지리적으로 분산된 대규모 조직에서 적합한 임원을 쉽게 찾을 수 있다고 Mandel은 말했습니다.
Gartner의 콘텐츠, 포털 및 소셜 부문 연구 책임자인 Gavin Tay는 대부분의 기존 기업용 애플리케이션과 달리 직원들이 실제로 이러한 애플리케이션을 사용하는 것을 좋아한다고 덧붙였습니다. 사회적 기능, 따라서 더 많은 조직적 동의를 얻을 수 있습니다.
마케팅이 상위권에 올라옴
그러나 현재로서는 Facebook의 그래프 검색이 기업의 디지털 마케팅 노력에서 가장 널리 사용되는 사례가 될 것이라고 Tay는 말했습니다.
소셜 네트워킹 사이트의 수많은 사용자와 이들의 상호 작용은 마케팅 담당자가 찾을 수 있는 풍부한 데이터 소스를 제공합니다. 그는 일상적인 관찰이나 최고 수준의 고객 지표를 기반으로 하면 즉각적으로 명확하지 않을 수 있는 패턴과 이벤트가 있다고 말했습니다.
만델도 동의했다. 그는 개방형 쿼리를 처리하고 다음과 같은 웹 링크를 반환하도록 설계된 웹 검색과 달리 다음과 같이 말했습니다. 답변, Facebook의 그래프 검색은 보다 정확한 쿼리를 수행하고 개인의 소셜 미디어를 기반으로 답변을 반환합니다. 그래프.
"Facebook이 한 일은 기업이 페이지를 소비자에게 더욱 매력적이고 관련성 있게 만들 수 있도록 인센티브를 제공하는 것입니다. 그래프 검색을 사용하면 팬 기반이 높은 페이지가 검색 결과에서 더 큰 가시성을 얻을 수 있으므로 브랜드가 얻는 '좋아요' 수가 새로운 의미를 갖습니다."라고 그는 말했습니다.
Facebook의 그래프 검색은 기업이 고객에 대한 더 깊은 통찰력을 드러내는 일련의 상관 관계를 학습할 수 있으므로 마케팅 데이터 마이닝을 위한 강력한 도구이기도 합니다. 이러한 세부적인 세부 정보를 통해 브랜드는 더욱 정확하게 고객에게 다가갈 수 있으며 제품을 더욱 개인화하여 결과를 극대화할 수 있다고 Mandel은 설명했습니다.
"Facebook은 이제 수십억 명의 사용자가 원하는 것을 검색할 수 있도록 조정하고 있습니다. 사회적 맥락, 즉 친구들이 좋아하는 것과 여러분이 원하는 의도의 조합입니다. 구매하면 마케팅 담당자와 광고주가 Facebook 타겟팅을 한 단계 더 발전시킬 수 있게 될 것입니다." 추가되었습니다.
직원 교육이 필요함
업계 관찰자들은 이러한 고급 검색 기능을 구현하는 과정에서 어려움을 겪게 될 것이라고 말했습니다.
Tay는 조직이 전체 직원 환경을 매핑하고 최적의 이점을 얻으려면 관련 데이터 스트림을 캡처하고 분석하는 올바른 도구를 통합해야 한다고 말했습니다.
또한 직원들이 개인 온라인 소셜 그룹에서 가질 수 있는 "친밀한 데이터 스트림"을 분석하기 위해 이러한 데이터 마이닝 도구에 동의하도록 하는 데 어려움을 겪을 수도 있다고 그는 덧붙였습니다.
Wengroff는 또 다른 문제는 특정 직원이 다른 직원만큼 온라인에 참여하지 않는다는 점을 지적했습니다. 따라서 "비사회적" 직원이 정보를 완전히 공유하지 않고 고급 검색 기능으로 해당 내용을 찾을 수 없기 때문에 주요 세부 사항이 누락될 수 있다고 그는 말했습니다.
Tibco의 tibbr 글로벌 제품 마케팅 책임자인 Leandro Perez는 "앞으로의 유일한 어려움"은 더 많은 조직이 지금 이 기능을 이해하고 이를 기꺼이 탐색하게 만드는 것이라고 덧붙였습니다. 즉, Perez는 기업에서 그래프 검색과 유사한 기술을 비즈니스 목적으로 사용하는 것이 점점 더 늘어날 것이라고 예측했습니다.