지난주에 열린 Teradata Universe 연례 컨퍼런스에서는 제품 발표에 대해 간략하게 설명하고 브랜드 변경에 대한 메시지를 전달하는 데 중점을 두었습니다. 표면적으로는 향후 Teradata 플랫폼을 재정의할 수 있는 클라우드 및 상용 인프라를 향한 중요한 움직임이 있습니다.
이번달 초, 테라데이타 비즈니스를 다루면서 IT를 넘어 기업의 위치를 재지정하기 위한 새로운 마케팅 캠페인을 공개했습니다. 이전에는 세계에서 가장 크고 가장 빠른 데이터 웨어하우스라는 주제를 변형하여 포지셔닝했던 이 회사는 이제 "Stop buy buy"라는 미친 스타일의 슬로건을 중단하고 포지셔닝하고 있습니다. 해석학. 이제 답변에 투자할 때입니다."
아직 관심을 끌었나요?
지난 주 회사의 연례 고객 이벤트에서 브랜드 변경과 메시지 변경이 하이라이트였다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 테라데이타 분석 세계, 이는 이전에 Partners로 알려진 이벤트의 브랜드 변경입니다. 회사는 최근 데이턴에서 샌디에이고로 본사를 이전했으며, 그곳에서 회사를 발전시키는 데 필요한 인재를 더 많이 끌어들일 가능성이 높습니다. 회사에 자신의 도장을 찍고 있는 비전 있는 미래의 CEO가 있습니다. 그리고 거기에는 적당한 수익 증가, 꼭대기에 온다 구독으로 전환, 비즈니스가 더욱 건전한 기반을 마련하기 시작했습니다.
따라서 올해 Universe 이벤트의 목적은 가장 충성도가 높은 고객을 다시 예전으로 돌아가게 하는 것인 것처럼 보였습니다. 수표를 작성하는 비즈니스 임원에게 다가가는 것을 목표로 보다 전략적인 메시지를 전달합니다.
그럼에도 불구하고 내부적으로는 온프레미스 컴퓨팅과 클라우드 간의 융합을 통해 Teradata를 새로운 길로 이끌기 위해 고안된 여러 가지 과정 변경이 진행 중입니다. 우리는 소위 말하는 것의 출현에 대해 이야기하고 있습니다. 테라데이타 분석 플랫폼, 분석 구매를 중단하라는 회사의 새로운 태그 라인을 고려하여 브랜드가 변경되었습니다. 테라데이타 밴티지. 그리고 그것은 Universe에서 일어난 하나의 제품 발표였습니다. 우리가 봄에 검토했던 많은 R 및 Python 기능을 패키징하는 것을 포함하여 Vantage가 이제 일반적으로 사용 가능해졌습니다. 로드맵에는 Spark, TensorFlow 및 기타 사용자 정의 분석 엔진을 통합하는 설계 기능이 있습니다.
네, 필수 AI 측면이 있습니다. R 및 Python을 사용하면 기계 학습, 그래프 및 딥 러닝을 통해 분석 라이브러리 및 기능을 확장할 수 있습니다. Teradata는 귀하가 데이터베이스 내 컴퓨팅 성능과 함께 R 및 Python의 강력한 기능을 활용하기를 원합니다. 확인하다.
우리는 Vantage를 반발의 일부로 명명하지 않을 것입니다. 하둡. 그러나 R 및 Python 패키지의 데이터베이스 내 지원을 통해 이동되었거나 푸시된 워크로드 중 일부를 되찾기 위해 경쟁하고 있습니다. 쿼리그리드, Teradata에서 Hadoop으로. 그러나 Teradata는 여기서 내러티브를 더 잘 제어할 필요가 있습니다. 말하는 사람에 따라 Vantage는 Hadoop의 실패를 극복하거나 다양한 세계에 합류하게 됩니다. 잘못됐어, 생태계. 테라데이타와 곧 결합될 테라데이타의 유사성을 고려하여 클라우데라/호튼웍스, 가장 어려운 분석 문제가 있는 상위 500개 또는 5000개 조직을 대상으로 하는 경우 경쟁에 대한 인식은 이해할 수 있습니다. 확실히 제로섬이 아닌 상황에서는 더 멋진 머리가 승리할 수 있기를 바랍니다.
표면 아래에는 훨씬 더 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. 반면 소프트웨어 정의 IntelliFlex 이전에는 아키텍처가 Teradata 인프라의 운명으로 자리 잡았지만, 클라우드에 의해 촉진된 상용 인프라의 도입은 큰 혼란을 가져올 가능성이 높습니다. Teradata가 구조적 힘에 저항할 수 있는 능력은 아직까지 남아 있습니다.
IntelliFlex는 운명인가, 아니면 상용 인프라로 가는 중간 지점인가? 우리는 IntelliFlex가 결국 메인프레임만큼 "죽을" 것이라고 믿습니다. 극단적인 시나리오에는 여전히 필요할 것입니다. 상용 인프라와 클라우드 규모의 증가로 인해 이 방정식이 많은 사람들에게 논란의 여지가 있을 것으로 예상됩니다. 고객. 그리고 이는 Teradata가 수년 동안 이야기해왔던 것처럼 스스로를 해체할 수 있는 무대를 마련합니다. 온프레미스 및 클라우드용으로 아키텍처가 통합되는 세상을 위해 설계된 소프트웨어 공급업체가 됩니다. 전개.
그러나 거기에 도달하려면 유행어를 준수하는 것 이상의 것이 필요합니다. Teradata나 고객이 다음 제품 개정판으로 Rubicon 강을 건너지 않는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.
IntelliFlex는 Teradata 클래식 어플라이언스의 한계를 극복하기 위해 소프트웨어 정의 인프라를 도입했습니다. 대화형 쿼리용으로 설계된 상자 하나를 구입하는 대신, 높은 동시성을 위해 설계된 또 다른 상자 또는 다른 설계된 상자를 구입하는 대신 IOPS 또는 컴퓨팅 중심 워크로드의 경우 IntelliFlex는 소프트웨어를 통해 워크로드에 맞게 구성할 수 있는 상자였습니다.
그런데 클라우드가 나타났습니다. Teradata는 초기에 데이터 센터를 자체적으로 운영하여 데이터 센터를 운영했습니다. 인텔리클라우드 서비스형(as-a-service) 제공이지만 새로운 배포의 추진력은 계속되고 있습니다. AWS 그리고 하늘빛 클라우드 호스트의 하드웨어와 함께 작동해야 하는 곳입니다. 이는 자체 어플라이언스의 맞춤형 실리콘 및 고속 InfiniBand와 달리 호스트가 제공하는 컴퓨팅 인스턴스 및 상호 연결을 사용하여 작업한다는 의미입니다.
우리는 Teradata가 새로운 클라우드 파트너에 의해 현재 보유하고 있는 것을 참거나 중단하도록 압력을 받았다고 말하려는 것이 아닙니다. 대신 Teradata는 클라우드 제공업체와 협력하여 Teradata 워크로드에 따른 극단적인 요구 사항을 더 효과적으로 처리할 수 있는 컴퓨팅 인스턴스를 개발했습니다. 따라서 예를 들어 Teradata IntelliCloud for AWS의 초기 제품은 m4급 범용 컴퓨팅을 중심으로 제공됩니다. 최대 14GbE의 네트워크로 지원되는 차세대 m5 및 m5d 클래스 인스턴스에서 실행되는 보다 최적화된 제품인 클러스터가 수평선. 그것이 InfiniBand 영역은 아니지만, 그 영역에 도달하고 있습니다. 그리고 내년에는 Teradata가 눈송이, Azure SQL 데이터 웨어하우스, 그리고 적색편이(스펙트럼) 클라우드 객체 스토리지(Amazon S3 및 Azure Blob 스토어)에 대한 직접 액세스를 추가합니다.
Teradata는 의도적으로 고급 분석 고객을 대상으로 하며 Snowflake와 같은 경쟁업체와 경쟁하려고 하지 않습니다. 그 근거는 Snowflake, Azure SQL Data Warehouse 및 Amazon Redshift가 높은 동시성, 매우 복잡한 유형을 위해 설계되지 않았다는 것입니다. 최적화 및 워크로드 관리가 필요한 워크로드(예: 최대 8개 또는 10개의 테이블 조인을 포함하는 SQL 쿼리)는 실제로는 적합하지 않습니다. 경쟁자. 그러나 일부 Teradata 고객은 데이터 마트 스타일 워크로드를 빠르게 성장하는 이러한 환경으로 오프로드하는 것을 고려하고 있습니다. 클라우드 데이터 웨어하우징 서비스를 제공하거나 복잡한 SQL 쿼리를 해당 서비스가 제공할 수 있는 수준으로 리팩토링하는 것입니다. 요람. 복잡한 워크로드를 실제로 훨씬 더 간단한 여러 부분으로 나눌 수 있습니까? 그 증거는 푸딩에 있을 거예요.
우리가 인터뷰한 한 Teradata 고객은 IntelliCloud가 보다 세부적인 소비 옵션이나 워크로드 태그 지정을 제공하는 희망 목록을 갖고 있었습니다. 언뜻 보기에 이는 방어적인 반응처럼 들립니다. Snowflake가 청구하는 것과 동일하게 비교하는 것입니다. 그러나 실제로는 워크로드별 청구로 경쟁에 부응하면 Teradata IntelliCloud가 실제로 다음과 같은 새로운 기회를 열 수 있습니다. 확장하다 그렇지 않으면 가격이 책정되었을 새로운 워크로드와 함께 IntelliCloud 클러스터를 완전히 활용할 수 있도록 보다 유연한 계층화 또는 현물 가격을 추가하여 워크로드의 목표 시장을 확장합니다.
마찬가지로, 상용 하드웨어로의 행진은 진행 중인 작업입니다. 최신 버전의 Teradata는 VMware를 사용하여 x86 하드웨어에 설치되는 소프트웨어 전용 버전을 지원하며 상한은 32개의 물리적 노드 클러스터 또는 128개의 가상 노드입니다. 꽤 큰 규모로 들릴 수도 있지만, 우리가 인터뷰한 한 IntelliFlex 고객이 실제로 실행하는 800TByte 데이터 웨어하우스의 절반만 수용할 수 있습니다. 현재 3년 계약 중간에 해당 고객은 상용 하드웨어의 Teradata가 갱신 시간에 따라 추가로 확장되기를 바라고 있습니다. Teradata가 그 목표를 달성하더라도 우리는 놀라지 않을 것입니다.
이번 달 Teradata는 브랜드, 메시지, 포지셔닝을 변경했습니다. 통합 클라우드 및 하이브리드 아키텍처를 향한 내부적인 변화가 진행 중입니다.