Sybase는 'In-Database' 비즈니스 분석으로 '새로운' 지평을 열었습니다.

  • Oct 30, 2023

오늘 오후 영국 시간 오후 2시에 Sybase의 IQ 15.1 열 기반 분석 서버가 ​​함께 출시된다는 소식이 나왔습니다. 개발자와 DBA가 예측 분석 비즈니스 로직을 내부에서 직접 실행할 수 있도록 하는 '데이터베이스 내' 분석 기능 데이터베이스.

오늘 오후 영국 시간 오후 2시에 Sybase의 IQ 15.1 열 기반 분석 서버가 ​​함께 출시된다는 소식이 나왔습니다. 개발자와 DBA가 예측 분석 비즈니스 로직을 내부에서 직접 실행할 수 있도록 하는 '데이터베이스 내' 분석 기능 데이터베이스.

극단적인 분석에 대한 이러한 '새로운' 접근 방식은 데이터 집약적인 환경에서 중요한 드릴다운 및 예측 분석을 수행하기 위한 새로운 관문을 열어준다고 주장됩니다. 이전에 Sybase는 이 작업이 전통적인 '데이터베이스 외부' 방법을 사용했다면 비실용적이었다고 말했습니다.

이 이야기를 뒷받침하기 위해 어젯밤 저는 Sybase의 수석 제품 관리자인 Joydeep Das를 인터뷰하여 이 소식에 대해 이야기했습니다. Das는 "Sybase IQ 15.1 릴리스는 다음과 같은 측면에서 우리에게 긍정적인 발전을 의미합니다. 고성능 분석 및 데이터 수명주기 관리의 신속한 개발 및 배포 응용 프로그램. 이 제품의 새로운 '데이터베이스 내' 분석 처리 기능을 통해 조직은 분석을 배포하여 보다 수익성 있는 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다."

데이터베이스 내 분석은 틀림없이(비록 여기서 논의할 만한 논쟁이 너무 많지 않다고 생각하지만) 비교적 새로운 기반이자 이 이야기의 가장 매력적인 부분입니다. 소프트웨어 애플리케이션 개발자에게 계산을 데이터로 이동할 수 있는 프로그래밍 능력을 제공하는 기능 그렇지 않으면 처리 능력과 응답 시간이 곧바로 소모되는 창고가 합리적인 것으로 보입니다. 이동하다.

Sybase의 Joydeep Das도 다음과 같이 말했습니다. “신속한 스키마 및 데이터를 위한 Eclipse 플러그인이 포함된 Workspace Data Analytics IDE와 같은 Sybase IQ 15.1용 지원 제품 라이프사이클 모델링, 애플리케이션 개발 및 디버깅은 물론 데이터 이동 및 변환 도구인 Sybase ETL을 통해 데이터 웨어하우징의 가치 실현 시간을 단축합니다. 프로젝트."

2009년 6월 보고서 "대규모이지만 민첩함: 차세대 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 확장을 위한 모범 사례"에서 선임 분석가 James Forrester Research의 Kobielus는 “[정보 및 지식 관리] 전문가들은 다음과 같은 새로운 모범 사례를 채택하고 있습니다. "데이터베이스 내 분석" [...] 이 관행에 따라 데이터 마이닝, 예측 분석 및 기타 컴퓨팅 집약적 분석 기능이 EDW 플랫폼. 데이터베이스 내 DW 분석은 기존 분석 실행 접근 방식을 대체하거나 보완할 수 있습니다.”

Sybase는 IQ 15.1이 “수백 개의 통계를 지원하는 유일한 고성능 컬럼 기반 분석 서버”라고 말합니다. 및 데이터 마이닝 기능은 완전히 데이터베이스 내에서 실행되며 수백 명의 동시 사용자를 고성능으로 지원합니다. 수준.”

IQ 제품의 이러한 개발은 흥미롭고 감탄스러울 수 있지만 Seth Grimes는 다음과 같이 글을 썼습니다. IntelligentEnterprise.com 작년 말에는 이 수준에서 일하는 일련의 회사를 나열했지만 Sybase에 대해서는 한 번도 언급하지 않았습니다. “차세대 컴퓨팅 접근 방식은 백오피스, 전략적 데이터 분석에만 적합한 긴 리소스인 데이터 웨어하우스에 대한 최전선 운영 관련성을 확보하고 있습니다. 새롭게 떠오르는 데이터베이스 내 분석은 Teradata, Netezza, Greenplum 및 Aster Data Systems 공급업체의 데이터베이스 엔진의 프로그래밍 가능성과 병렬 처리 기능을 활용합니다.”라고 Grimes는 말했습니다.

이 뉴스에 대한 내 의견은 데이터베이스 내에서 직접 실시간 예측 분석을 실행하는 것이 위험 관리 및/또는 비즈니스 프로세스 관리와 같은 영역에서 유용할 것이라고 말하고 싶습니다. 이를 통해 기업이 보다 효율적이고 저렴하게 운영 결정을 내릴 수 있다는 제안은 내 관점에서는 상당히 확실한 것으로 보입니다.

여러분이 상상할 수 있듯이 Sybase 웹사이트와 수많은 비즈니스 분석 및 계산 논리 포럼에서 이 주제에 대해 읽을 수 있는 내용이 훨씬 더 많이 있습니다. 간결함을 위해 나는 이것이 상당히 확실한 뉴스라고 생각한다고 말하면서 결론을 내릴 것입니다.

Sybase는 2004년부터 제가 팔로우하고 있는 회사이며 수년에 걸쳐 TechWave 연례 심포지엄에 여러 차례 참석했습니다. 회사가 금융 시장과 국방 분야에 기반을 두고 있기 때문에(그들은 정치적으로 올바른 것을 좋아하고 국방을 '정부'라고 부르는데, 이는 Apple Pie America와 같습니다. 하지만 저는 친절합니다.) 어쨌든) 그들은 현재 회사 역사상 가장 성공적인 분기를 보고하는 점점 더 적은 수의 조직 중 하나이므로 뭔가를 해야 합니다. 오른쪽. 오른쪽?