AI가 근로자에게 해를 끼칠 것인가 아니면 도움이 될 것인가? 복잡해요

언제 채팅GPT 거의 1년 전에 현장에 터졌습니다. 생성 AI 호기심에서 광범위한 채택으로 전환되었습니다. 많은 고용주와 근로자는 이러한 인공 지능 도구를 즉시 수용했습니다. 이제 생성적 AI가 다음 단계에서 슬라이드를 시작하면서 부풀려진 기대의 정점에서 환멸의 저점까지, 일자리에서 어떤 실질적인 변화가 나타나고 있나요?

헤드라인을 보셨을 겁니다. AI는 우리를 돕기 위해 설계되었지만 사람들이 일자리를 잃게 만들 수도 있습니다. 예를 들어, IBM과 BT 그룹은 최근 AI를 다음과 같이 인용했습니다. 감원을 발표하다. 재취업 회사인 Challenger, Gray & Christmas에 따르면, AI로 인해 거의 4,000개의 일자리가 사라졌습니다. 2023년 5월. 이러한 추세는 현재는 작지만(모든 일자리 손실의 약 5%가 칩 기반 경쟁업체로 인해 발생함) 점점 더 커질 것입니다.

Goldman Sachs 보고서에 따르면 생성 AI가 현재 작업의 최대 4분의 1을 대체할 수 있다고 합니다. 직장인들에게 희소식은? "비록 AI가 노동시장에 미치는 영향은 상당할 것으로 보인다, 대부분의 직업과 산업은 자동화에 부분적으로만 노출되어 있으므로 AI로 대체되기보다는 보완될 가능성이 더 높습니다." 

젊을수록 AI를 위협이 아닌 업무에 도움이 되는 것으로 볼 가능성이 더 높습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 대행사의 Gen-Z 창립자인 Luke Lintz는

하이키 기업, "AI와 함께 일하는 것은 사람들을 더 효율적으로 만들기 때문에 편안함을 느껴야 합니다. 이 신세대가 전체 노동력의 3분의 1을 차지할 위기에 처해 있으므로 AI와 같은 신기술을 활용하고 적응하는 능력을 활용하는 것이 중요합니다." 

한 세대 더 많은 마이클 에베레스트 박사도 이에 동의합니다. 에베레스트의 창시자 에드유24시간 공부 친구가 되도록 설계된 AI 플랫폼인 는 "우리 플랫폼은 교사나 작가의 일자리를 빼앗지 않고도 인간이 더 많은 일을 할 수 있도록 도울 수 있다"고 주장합니다.

또한: 전문가의 2/3는 AI가 자신의 기술 가치를 높일 것이라고 생각합니다.

경영 컨설팅 회사의 파트너이자 AI 전문가인 Iliya Rybchin 엘릭시르, 또한 다음과 같이 동의합니다.

 "미래 취업 시장의 핵심은 직원의 기술을 향상시키는 것이 아니라 '공동 기술'에 있습니다. 공동 기술 인간이 자신의 기술을 AI와 결합하여 1+1=3 생산성을 창출하게 될 것입니다. 계산기가 회계사를 대체하지 않았고, 맞춤법 검사기가 편집자를 대체하지 않았으며, 비디오 재생이 코치를 대체하지 못했습니다. 이것들은 모두 유능한 사람이 쥐었을 때 결과를 더욱 효과적으로 만든 도구의 예입니다."

다른 사람들은 생성 AI가 비즈니스에 미치는 영향을 좋아하지만 직원을 AI로 대체할 준비가 전혀 되어 있지 않습니다. 스테판 레더러(Stefan Lederer) CEO이자 창립자 비트무빈BBC, The New York Times와 같은 회사에 비디오 스트리밍 인프라 서비스를 제공하는 에미상 수상 경력의 스타트업인 은 "저희 엔지니어링 팀은 GitHub 코파일럿 비디오 스트리밍 혁신을 구축하기 위해 노력하고 있으며 어느 정도 우리 팀의 효율성을 높이는 데 도움이 된 멋진 도구입니다."

어느 정도? Lederer는 다음과 같이 설명했습니다.

"현재 대부분의 AI 도구와 마찬가지로 좋은 출발점을 제공하지만 엔지니어는 필요한 작업을 수행하고 있는지 다시 확인해야 합니다. 때로는 수정해야 할 사항이나 완전히 잘못된 사항을 암시하기도 합니다. 물론, Copilot은 많은 작업과 입력을 줄여주기 때문에 상용구 코드와 확인하기 쉬운 작업에 도움이 되지만 너무 많이 의존하면 미묘한 버그가 발생할 수 있습니다. 혁신에 있어서 코딩에는 여전히 인간의 손길이 필요합니다."

Lederer는 AI가 업무에 있어 여전히 인간의 손길이 필요하다고 믿는 유일한 사람이 아닙니다.

또한: CIO는 소프트웨어 엔지니어를 위한 생성 AI의 위험과 보상을 평가합니다.

빈스 콜 CEO 온텔루스청구 기록 및 청구 관련 데이터 서비스 제공업체인 는 "AI가 보험금 처리, 고객 등 기존 비즈니스 프로세스를 신속하게 처리하여 보험 업계에 서비스. 이 기술을 통해 우리는 작업 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이며 운영 효율성을 높일 수 있습니다." "특히 HR 및 청구 분야에서 생성적 AI는 문서 생성 및 데이터와 같은 작업을 자동화하는 기능으로 인해 주목을 받았습니다. 기입. 이는 백오피스 프로세스를 간소화하고 궁극적으로 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는 가능성을 제공합니다." 

즉, 전환은 일부 일자리 손실로 이어질 것입니다.

그러나 Cole은 다음과 같이 덧붙였습니다. "생성 AI에는 잠재력이 있지만 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 고객은 AI로 생성된 출력을 검증하기 위해 인간 감독의 중요성을 강조합니다. 적절한 점검 없이 중요한 프로세스에서 AI에만 의존하면 비용이 많이 드는 오류와 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다."

아론 베나나브(Aaron Benanav) 시라큐스대학교 사회학과 교수 겸 선임 연구원 자율시스템정책연구소, 관찰에 따르면 "ChatGPT와 같은 새로운 생성 AI 기술의 채택으로 인해 다양한 분야의 사무직 근로자는 더 많은 자동화를 보게 될 것입니다. 여기에는 컴퓨터 프로그래머, 기술 작가, 콜센터 직원, 법률 보조원 또는 변호사와 같은 직업이 포함됩니다. 이러한 작업 전반에 걸쳐 널리 공유되는 요소는 많은 작업이 일상적인 방식으로 특정 사례 집합에 기존 템플릿을 적용하는 것과 같은 작업을 포함한다는 것입니다."

또한: AI를 통해 조직은 이제 소프트웨어 개발자를 훌륭한 협력자로 보고 있습니다.

Benanav는 계속해서 다음과 같이 말했습니다. "그러나 컴퓨터가 이러한 직업에 종사하는 사람들을 완전히 대체할 수 있다는 증거가 아직 거의 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이는 이러한 기술이 채용을 줄이는 것이 아니라 더 많은 채용으로 이어진다는 것을 의미할 수 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터를 사용하면 컴퓨터 프로그래밍이 더 쉽고 저렴해지기 때문에 기업에서는 더 많은 프로그래머를 고용할 수 있습니다."

마지막 댓글이 직관에 어긋나는 것 같나요? 으로 알려진 예입니다. 제본스 역설, 이는 기술 진보가 자원의 효율성을 증가시킨다는 것을 나타냅니다. 노동 시간 - 사용되면 결과적으로 비용이 감소하여 수요가 증가하여 실제로 더 많은 시간이 사용됩니다. 사용된. AI가 업무에 미치는 영향에 대해 이것이 사실로 입증될지는 아직 알 수 없습니다.

다음은 무엇입니까? ~이다 확실함: CIO는 AI가 유용하다고 생각하지만 상위 직원을 대체하지는 않습니다. 제트로켓 최근 미국 CIO를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 보고서에서는 생성 AI가 IT 리더 및 조직에 미치는 영향맞춤형 소프트웨어 회사인 이 회사는 CIO가 주로 사이버 보안 및 위협 탐지(81%)에 AI를 사용하고 있음을 발견했습니다. 유지 관리 및 장비 모니터링(69%)과 소프트웨어 개발/제품 개발(68%)이 2위와 3위를 차지했습니다. 각기.

또한: AI가 다양성을 활용하여 사이버 보안을 개선하는 방법

보안이요? 예, 보안입니다. 크라우드스트라이크보안 회사인 는 AI 기반 보안 가상 비서에 대한 수요가 엄청나게 증가할 것으로 보고 있습니다. 가상 비서에 대한 Gartner 연구에서는 "2024년까지 고급 가상 비서의 40%가 산업 영역에 특화될 것입니다. 2025년까지 고급 가상 비서가 지식 근로자의 30%에게 자문 및 개입 역할을 제공할 것입니다. 이는 2021년 5%에서 증가한 수치입니다." CrowdStrike의 계산에 따르면, AI는 "조직이 사이버 보안 인력을 3배로 확장하고 운영 비용을 50만 달러 가까이 절감하는 데 도움이 될 것입니다." 심각해요 현금.

그렇다고 기업이 직원을 AI로 대체한다는 의미는 아니다. 대신 JetRockets는 IT 리더의 88%가 AI를 잘 활용할 수 있는 직원이 가장 큰 채용 과제라고 생각했습니다. 그 결과, "IT 리더의 92%는 전문 지식 격차를 해소하기 위해 기존 직원을 교체하는 대신 기존 직원의 기술을 향상시키고 있다고 말합니다." AI 기반 가상 비서는 근로자를 대체하는 것이 아니라 지원하게 될 것입니다.

조만간 근로자들이 대량으로 직장에서 떠나는 것을 보지 못하는 사람들은 그들만이 아닙니다. Jeremiah Stone, CTO 스냅로직이미 일상 업무에 AI를 활용하고 있는 기술 회사인 는 "당신의 회사가 데이터를 다루고 있는데 생각하지 않는다면 AI가 어떻게 귀하의 경쟁력을 높일 것인지에 대해 알게 되면 경쟁업체에 의해 추월당할 위험이 귀하보다 빨리 다가올 것입니다. 생각하다."

하지만 경쟁자를 이기기 위해 작업자를 AI 루틴으로 교체하게 해서는 안 됩니다. Stone은 다시 한번 경고했습니다. "AI의 목표가 원활하게 확장되는 촉진제 역할을 하는 것이 아니라 인력을 교체하는 것이라면 잘못된 방향으로 가고 있는 것입니다. AI는 직원의 작업량을 줄이고 반복적인 작업을 처리해 직원들이 보다 중요한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다."

또한: 최고의 AI 챗봇: ChatGPT 및 기타 주목할만한 대안

AI는 또한 처음에는 화이트칼라 직업과 멀리 떨어져 있는 것처럼 보이는 분야의 근로자에게도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 건설을 생각해보십시오. Oleg Pravdin, 제품 책임자 재목건설지원업체인 은(는) 다음과 같이 설명했다.

“AI를 적절하게 적용하면 실제로 효율성을 높이고 실업률을 줄일 수 있습니다. 오늘날 대부분의 건설회사는 설립 후 3년 이내에 폐업합니다. 이는 주로 비효율성과 프로젝트 비용 및 수익성을 실시간으로 제대로 이해하지 못하기 때문입니다. 이는 문을 닫는 여러 단계의 건설 회사 근로자의 유기적 이직률이 있음을 의미합니다. AI는 실시간 실제 프로젝트 납품 비용 및 수익성 분석을 지원함으로써 기업이 비즈니스를 유지하고 인력 수요를 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다."

그렇다고 AI가 일부 직업에 위협이 되지 않는다는 말은 아닙니다. 최근으로는 작가 길드 그리고 영화 배우 조합 파업을 통해 알 수 있듯이 고용 안정을 보장하려면 경계를 마련해야 합니다. 그리고 Pravdin의 구축 사례에서 볼 수 있듯이 AI는 모든 산업에 걸쳐 있습니다. 일부 근로자만의 문제는 아니다. 그것은 일용할 양식을 위해 일하는 우리 모두의 문제입니다.

지금까지 현명한 머리를 가진 사람들은 기업들이 가능한 모든 작업을 실리콘 기반 경쟁업체에 맡길 준비가 되어 있지 않다는 것을 인식하고 있는 것 같습니다. 실례합니다, 우리 실리콘 기반 동료.