비즈니스 리더가 직장에서 생성 AI를 탐색하는 6가지 방법

출시된 지 딱 1년이 지났다. 채팅GPT ~을 위한 생성 인공 지능 (일체 포함) 우리가 일을 보는 방식에 단계적 변화를 일으키고 매일 우리의 임무를 완수하다.

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당신이 누구를 믿느냐에 따라 생성 AI는 다음 중 하나를 수행할 것입니다. 우리가 더 효율적으로 일할 수 있도록 도와주세요 또는 우리 대부분을 실업자로 남겨두세요.

현재 전문가와 비즈니스의 핵심 임무는 어떻게 해야 하는지 탐색하는 것입니다. 생성 AI 우리의 생산성을 높이는 데 사용될 수 있습니다.

6명의 비즈니스 리더가 조직이 어떻게 생성 AI를 탐색하고 활용하기 시작했는지에 대해 이야기하고 여러분이 참여할 수 있는 6가지 방법도 제안합니다.

1. 기술을 활용해 보세요

아담 워네(Adam Warne) CIO 소매업체 리버 아일랜드, 그는 자신의 조직이 이미 GPT를 활용하기 시작했으며 이러한 탐색이 다음 단계로 진행되기 전에 해당 기술이 고객 대면 서비스에 사용할 준비가 되었는지 확인하고 싶다고 말했습니다.

"내 생각에 우리는 아마도 많은 사람들과 비슷한 위치에 있을 것입니다."라고 그는 말합니다. "우리는 블로그 게시물, 마케팅 게시물, 제품 설명 등 콘텐츠 아이디어를 생성하는 데 이를 사용하고 있습니다. 하지만 우리는 이를 프로덕션 환경에 적용하지 않습니다." 

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다른 CIO와 마찬가지로 Warne도 AI 사용에 대해 신중한 입장입니다. 현재 그는 비즈니스 내에서 생성 AI가 수행하는 모든 것과 고객이 외부에서 보는 것 사이에 "인간적이고 육신적인 것"이 있어야 한다고 말합니다.

그러나 그는 자동화 수준이 급속히 발전할 것으로 기대하고 있으며 모든 전문가에게 생성 AI 탐색을 시작하라고 조언합니다.

“시장에 출시되고 발전하는 속도는 모두가 이를 주시해야 한다는 것을 의미한다고 생각합니다.”라고 그는 말합니다. "이것은 주류가 되는 방식이지만 매우 빠르게 생산 준비가 될 것이라고 생각합니다."

2. 이를 사용하면 더욱 효율적으로 사용할 수 있습니다.

여성 라이프스타일 소매업체인 Hush의 데이터 책임자인 Brad Woodward는 생성 AI 도구가 모든 종류의 전문가에게 생산성을 크게 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 특히 IT 개발자 -- 그리고 그는 이미 방법을 모색하고 있습니다.

"우리가 이를 살펴보는 방식과 다른 사람들이 이를 사용하도록 교육하는 방식은 우리가 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있는 방법입니다."라고 그는 말합니다.

"ChatGPT와 같은 도구에서 정말 흥미로운 점은 코드 작성 및 데이터베이스 조사와 같은 작업을 보다 효율적으로 수행하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 관한 것입니다."

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Woodward는 최근 보고 모델의 프로토타입을 만들어야 했던 자신의 직장 생활의 예를 제시합니다.

그는 실시간 데이터를 사용하고 싶지 않았고, 얼마 전까지만 해도 모델에 대한 샘플 데이터를 직접 생성해야 했습니다. 대신 그는 AI로 눈을 돌렸습니다.

"방금 ChatGPT에 '이 모델에 대한 데이터베이스 테이블과 일부 샘플 데이터를 생성해 주실 수 있나요?'라고 말했습니다. 그리고 그것은 나에게 100개의 행을 주었다. 그리고 저는 '좀 더 드실 수 있나요?'라고 말했습니다. 그리고 1,000개의 행이 생겼습니다."라고 그는 말합니다.

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"그것만큼 쉬웠어요. 과거에는 한두 시간 정도 걸렸을 것입니다. 이제 해당 작업을 자동화할 수 있습니다. 그렇다면 우리가 팀 내에서 생성 AI에 관해 이야기하는 방식은 이 도구를 어떻게 사용하여 우리를 더욱 효율적으로 만들 것인가 하는 것입니다."

3. 작은 발걸음을 내딛다

채용업체 Harvey Nash의 기술 및 디지털 임원 검색 책임자인 Lily Haake는 다음과 같이 말합니다. 제너레이티브 AI 탐구를 생각하는 전문가는 기업 외부에서 지식이 풍부한 파트너를 찾는 것입니다. 방화벽.

"우리 고객 중 한 명은 제3자와 협력하고 있었습니다."라고 그녀는 말합니다. "특정 규모라면 사내에서 역량을 구축할 필요가 없습니다. 실제로 전문 지식을 갖춘 제3자에게 의지할 수 있습니다." 실제로 Haake는 다음과 같이 제안합니다. 똑똑한 전문가들은 아마도 자신의 기반을 다지고 한 명 이상의 외부 협력업체와 협력하는 쪽을 선택할 것입니다. 파트너.

"법적 보호와 윤리적 보호도 보장되는지 확인하기 위해 제3자를 몇 군데 찾아볼 수도 있습니다."라고 그녀는 말합니다. "헬리콥터 뷰를 가진 사람이 있으면 정말 도움이 될 수 있습니다."

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강력한 파트너를 찾는 기업은 신흥 기술에 대한 이해의 깊이를 강화할 것입니다. 이러한 종류의 지식을 통해 탐색을 시작하거나 Haake가 제안한 것처럼 "아기 단계"를 시작하고 생성 AI 사용 사례를 구축하는 것이 가능해집니다.

그러나 그녀는 또한 경고의 말을 전합니다. 생성 AI를 탐구하려는 전문가는 정보가 준비되어 있는지 확인해야 합니다.

Haake는 "데이터 관리 및 거버넌스의 기본이 없으면 자동화할 수 없으며 놀라운 AI ​​이니셔티브를 추진할 수도 없습니다."라고 말합니다. "좋은 품질의 데이터가 있는지 확실하지 않다면 그것이 출발점이 되어야 합니다."

4. 비즈니스 사용 사례에 집중

거대 소매 및 숙박업 랜드마크 그룹(Landmark Group)의 공급망 프로젝트 그룹 책임자인 프라카시 라오(Prakash Rao)는 ChatGPT가 엄청난 잠재력을 갖고 있지만 비즈니스 사례에 집중하는 것이 중요하다고 말합니다. "그렇지 않으면 그것은 단지 전문 용어일 뿐입니다"라고 그는 말합니다.

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라오는 비유한다. 생성 AI의 부상 분석가 Gartner가 계획한 혁신에 신기술에 대한 과대광고 사이클. 모든 혁신은 IT 산업과 기타 사업 부문의 사람들이 기술을 만병통치약으로 보는 부풀려진 기대의 정점을 겪습니다.

Rao는 현재 AI에 대한 과대광고가 시작되는 "환멸의 최저점"을 예상하고 있다고 말했습니다. 광범위한 수용, 채택, 활용이 이루어지는 고원에 도달하기 전에 감소 평범한.

"실제로 비즈니스 애플리케이션을 갖춘 기술은 이러한 모든 사용 사례가 이 기술에서 나오는 수준에 도달합니다."라고 그는 말합니다. "유용한 비즈니스 사례가 많이 등장할 것이며, 이러한 기술의 이점 측면에서도 승수 효과를 보게 될 것입니다."

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Rao는 Landmark Group의 비즈니스 기능이 AI가 새로운 수준의 고객 서비스 및 상호 작용을 제공할 수 있는 ChatGPT, 특히 마케팅 및 영업을 탐구할 것이라고 말했습니다. "물론 ChatGPT는 우리가 공급망에서도 평가할 대상입니다."라고 그는 말합니다. "하지만 지금 당장은 유용한 애플리케이션을 본 적이 없습니다."

5. 기업용 도구 살펴보기

보험회사 NFU Mutual의 기술 채택 관리자인 Robyn Furby는 ChatGPT를 신중하게 검토해야 하지만 다음과 같은 기업용 적응 가능성에 대해 열정적이라고 말합니다. 마이크로소프트.

"우리는 그것이 무엇을 의미하는지 이해하는 맥락에서 그것을 보고 있습니다"라고 그녀는 말합니다. "당연히 모든 금융 서비스 조직에서 우리는 조심할 것입니다. 그리고 기술에 열광하는 사람으로서 사람들이 안전한 방법으로 사용할 수 있도록 지원하는 데 관심이 있습니다. 그래서 지금 당장 우리의 초점은 오늘날 적절한 방식으로 이를 어떻게 사용할 수 있는지에 있습니다." 

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Furby는 ChatGPT가 다음과 같은 기업용 AI 서비스에 내장되면 진정한 힘이 발휘될 것이라고 믿습니다. 마이크로소프트 코파일럿, OpenAI와 같은 현재 언어 모델을 사용합니다. GPT-4 질문에 대한 답변, 정보 제공, 콘텐츠 생성 등 특정 작업에 대한 도움을 제공합니다.

"나는 그것이 어떻게 사용되는지 보는 것이 정말 흥미로울 것이라고 생각합니다"라고 그녀는 말합니다. Microsoft의 AI Copilot이 Windows 11 버전 22H2를 실행하는 장치에 출시되기 시작했습니다. 9월 말에. "그동안 우리는 이러한 모든 AI 도구의 차이점, 즉 ChatGPT 및 Bing과 같은 외부 도구를 무엇에 사용할 수 있으며 Copilot을 무엇에 사용할 수 있는지에 대해 사람들에게 교육해야 합니다. 그리고 그 교육 기간은 엄청난 과정이 될 것이라고 생각합니다."

6. AI의 다른 영역도 살펴보는 것을 잊지 마세요.

888 William Hill의 관찰 및 자동화 엔지니어링 관리자인 Stephen Wild는 그의 팀의 다른 사람들, 특히 젊은 직원들과 마찬가지로 ChatGPT를 사용하기 시작했습니다.

그러나 실험이 생산을 의미하는 것은 아닙니다. Wild는 전문가들이 생성 AI가 강력한 비즈니스 이점을 제공하도록 주의해야 한다고 말했습니다. 그는 빠르게 변화하는 개발 속도를 회상하며 "지금은 더 걱정스럽다"고 말했습니다. "ChatGPT 무료 버전에서 볼 수 있는 가장 큰 문제는 실제로 2021년까지만 지원된다는 것입니다."

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다른 디지털 리더와 마찬가지로 Wild는 기업용 애플리케이션 출시가 전환점이 될 것이라고 믿습니다. "Microsoft가 Bing을 넘어 Teams와 같은 기술을 통합하기 시작하면 흥미로울 것입니다. 이는 아마도 기술 분야의 차세대 큰 혁명이 될 것입니다."라고 Wild는 말합니다.

그는 또한 AI의 영향력이 생성 시스템에만 국한되지 않는다는 점을 인식하는 것도 중요하다고 말했습니다. 예를 들어, 그의 조직은 New Relic의 자동화된 애플리케이션 모니터링 및 관찰 플랫폼을 사용하고 있습니다.

"머신러닝은 이미 우리에게 매우 중요합니다. 우리는 New Relic과 그 경고 서비스를 통해 AI를 사용하는데, 이를 통해 우리가 찾아야 하는 경고의 수를 줄일 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "우리는 또한 끊임없이 우리의 승률을 찾고 우리의 프로모션을 자유롭게 이용하려고 노력하는 봇을 확인하는 데에도 이를 사용합니다. 더 많은 봇을 찾을수록 좋습니다."