Synechron의 Neo AI, 금융 서비스 산업에 인공지능 제공

AI는 금융 서비스 회사가 비즈니스 프로세스를 재설계하여 인공 지능으로 구동되고 최종 사용자에게 최적화된 솔루션을 구축하도록 돕고 있습니다.

뉴욕 기반 기술 제공업체 시네크론 금융 서비스 산업을 위한 AI 기반 솔루션 세트를 출시했습니다. Neo라는 이름의 이 제품을 통해 금융 기관은 비즈니스 과제를 해결하는 AI 솔루션을 배포할 수 있습니다.

업계는 챗봇에 대해 윙윙거리는 소리 지금은. AI와 자동화를 대면 뱅킹 환경에 도입한다고 상상해보세요.

이제 AI를 통해 금융 서비스 자산 관리자는 기존 서비스와 하이브리드 '로보어드바이저'를 사용하여 고객과의 상호 작용을 간소화할 수 있습니다.

로봇과 인간을 결합하는 것은 새로운 개념이 아닙니다. 점점 더 기업이 챗봇을 만들고 있다 복잡한 인간의 작업흐름과 감정을 이해하는 것입니다. 소비자 3명 중 2명은 그들이 챗봇을 사용하고 있다는 사실을 깨닫지 못함.

챗봇은 브랜드를 정의하고 소비자와 정서적 유대를 형성하므로 모든 챗봇이 브랜드와 원활하게 통합되는 것이 중요합니다. 잠재적으로 청중과 정서적 유대감을 형성하고 얼굴 없는 존재의 비인격적인 접촉을 없앨 수 있습니다.

챗봇은 작년 Facebook의 F8 컨퍼런스에서 차세대 기술로 소개되었지만 성장 측면에서는 실망스러운 한 해를 보냈습니다. Facebook은 F8에서 기대치를 초과했지만 챗봇은 기업이 기대하는 수준의 고객 서비스를 제공하지 못했습니다.

기업은 고객 서비스 요구 사항을 관리하기 위해 챗봇을 사용할 때 몇 가지 문제에 직면했습니다. 고객들은 챗봇의 브랜드 목소리가 일관되지 않거나 동일한 메시지를 계속해서 반복하는 것에 대해 불만을 토로했습니다.

Synechron의 플랫폼은 고객의 챗봇 경험을 새로운 차원으로 끌어올리기를 희망합니다. 소셜 투자, 채팅, 머신러닝 등의 역량을 갖춘 인간 '신뢰도가 높은 경험 조언자'를 하나로 모으는 것을 목표로 합니다.

14개의 '액셀러레이터'를 통해 금융 기관은 금융 서비스 전반에 걸쳐 AI를 사용하고 사기, 마진콜 관리, 유동성 보상 비율 계산과 같은 문제를 해결할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP), 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인지 기계를 활용 학습, 데이터 과학, 챗봇은 금융 서비스 전반에 걸쳐 여러 시나리오에서 사용될 수 있습니다. 산업.

내부 가상 비서 또는 일선 고객 담당자 역할을 할 수 있습니다. 금융 서비스 비즈니스 운영 및 시스템 통합 전문 지식에 대한 이해를 바탕으로 만들어진 경우 조직 전체의 워크플로에 활용할 수 있습니다.

Synechron의 다른 가속기에는 NLP를 사용하여 고객 데이터를 추출하는 자동화된 재무 조언 생성기와 자연어 생성(NLG)이 포함됩니다.

은행, 신용 카드, 전자 상거래 및 모기지에 대한 4가지 모듈이 있는 고객 통찰력 가속기도 있습니다.

Synechron의 공동 창립자 겸 CEO인 Faisal Husain은 "금융 기관은 금융 서비스의 실제 문제를 해결하기 위해 최신 기술을 구현하려고 합니다.

Neo와 Synechron의 AI Accelerator는 고객이 선두에 설 수 있도록 돕는 중추적인 역할을 할 것입니다. 기술 발전을 촉진하는 동시에 간편하고 합리화할 수 있는 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 프로세스."

금융 서비스 산업은 상호 작용에서 인간적 요소에 초점을 맞춰야 합니다. 금융 서비스에 대한 불만 중 하나는 고객과 은행 관계에 대한 공감이 부족하다는 것입니다.

고객 서비스 워크플로에 우수한 품질의 AI를 도입하면 상호 작용이 기계적 거래에서 의미 있는 관계로 다시 전환될 수 있습니다.

2017년에는 AI의 범위가 급증하고 있지만 기업은 준비가 되어 있습니까?