미국임상종양학회(American Society of Clinical Oncologists)는 다음과 같은 경우에만 암 치료의 발전이 이루어질 것이라고 믿습니다. 종양 전문의와 연구자들은 웹사이트에 존재하는 모든 정보에 접근하고, 검색하고, 활용할 수 있습니다. 질병. 이 목표를 달성하기 위해 ASCO는 SAP와 협력하여 종양학을 위한 신속한 학습 건강 시스템인 CancerLinQ를 만들었습니다.
그만큼 미국임상종양학회(ASCO)종양 전문의로 구성된 세계 최고의 비영리 전문 조직인 은 엄청난 양의 원시 암 데이터를 미래의 환자에게 가장 잘 도움을 주기 위해 적용할 수 있는 지식으로 변환하려고 합니다.
현재 암 연구 및 특정 환자에 대한 기존 데이터의 양은 엄청납니다. 암은 미국에서만 사망 4명 중 1명꼴로 발생하므로, 질병의 구체적인 사례를 각각 분석하고 비교하는 것은 불가능해 보입니다.
2015년 10월 14일 Palo Alto에서 열린 SAP Personalized Medicine Symposium에서 Peter Paul Yu, MD, FACP, FASCO 및 직전 회장 ASCO는 종종 치명적인 질병을 예방하는 데 도움이 될 수 있는 모든 정보에 접근하고, 검색하고, 활용할 수 있는 능력의 중요성을 강조했습니다.
인간 게놈
암 진단을 받은 미국인 170만 명 중 단지 3%만이 임상 시험에 등록되어 있습니다. 유 박사는 대부분의 환자들이 임상시험 환자들에 비해 평균적으로 나이가 많고 건강이 덜하며 다양성이 더 높다고 설명했습니다.
심포지엄에서 Yu 박사는 의료 IT가 변화의 원동력이 되어 학습을 가속화하고, 의료 비용을 절감하고 환자와 가족, 연구자, 지불자 및 의료 생태계에 참여합니다. 규제 기관. 그는 또한 종양학을 위한 신속한 학습 건강 시스템인 ASCO의 CancerLinQ가 이러한 노력을 어떻게 이끌 수 있는지 설명했습니다.
CancerLinQ는 다음에서 실행됩니다. SAP HANA 플랫폼 빅 데이터 분석을 사용하여 전자 건강 기록(EHR)에서 실제 환자 데이터를 잠금해제합니다. CancerLinQ의 각 단계는 다음을 통해 의사, 연구원, 환자 및 암 커뮤니티의 다른 사람들에게 보다 강력한 도구와 통찰력을 제공합니다.
임상 품질 측정을 실시간으로 모니터링 - 치료의 질을 전향적으로 향상시키기 위해 지속적으로 성과를 추적합니다.
치료를 개선할 수 있는 추세 고려 - 수천 명의 환자에 대한 비식별 데이터에서 통찰력 확보
공유된 특성을 지닌 익명의 환자 그룹 식별 - 의사가 자신과 유사한 다른 환자를 어떻게 치료했는지 이해할 수 있도록 합니다.
EHR 활용도 향상 - 예를 들어 환자의 치료, 부작용 및 결과에 대한 시각적 스냅샷을 제공하는 개인화된 환자 타임라인을 생성합니다.
Yu는 또한 현재 상태에서 상호 운용성은 의료 산업의 주요 과제라고 설명했습니다. 그는 다음 성명을 공유하여 건강 정보 기술을 위한 국가 조정관 사무실의 말을 인용했습니다.
"상호 운용 가능한 의료 IT 생태계는 수신자가 의미 있게 사용할 수 있는 방식으로 제품과 조직 전체에서 적시에 적절한 사람에게 적절한 데이터를 제공합니다."
Yu는 프레젠테이션에서 다음과 같은 제안을 통해 의료 IT 개선을 위한 ASCO의 권장 사항을 공유했습니다.
현재 미국 종양학 진료의 모든 환자에 대한 전체 EHR 데이터가 CancerLinQ 플랫폼에 업로드되고 있습니다. 목표는 2016년에 CancerLinQ의 첫 번째 버전을 진료실에서 사용하는 것입니다.
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