데이터 과학이 인도를 무자격 리더십의 위치에 놓이게 하는 기술이 될 수 있을까요?
최근에 데이터 분석 회사를 알게 되었는데, 잠재 뷰, 인도에 본사를 두고 있습니다. 이 사이트의 "Talk to Us" 페이지에는 뉴저지주 프린스턴과 캘리포니아주 산호세에 있는 사무실과 첸나이 및 뭄바이에 있는 시설이 나열되어 있습니다. 그런데 LatentView의 프로모션 영상을 보면, "연쇄 분석가의 고백," 회사의 본사가 있는 국가를 자랑스럽게 표현합니다. 나는 그것이 상쾌하다는 것을 알았습니다.
인도의 교육적 가치와 접근 방식으로 인해 인도의 데이터 과학 기술 세트가 미국 및 기타 선진국보다 더 풍부해질 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 아마도 데이터 과학은 인도가 단지 비용이 더 낮은 기술 인재 센터의 오명/전형을 초월하는 데 도움이 될 것입니다.
나는 인도에 거주하는 미국인인 LatentView의 마케팅 관리자 Melissa Thermidor에게 내 이론에 대해 물었습니다. 그녀는 내 직감을 확인했고, 이번 게스트 포스트에서 그 주제에 대해 자세히 설명했습니다.
***
인도의 교육 문화는 데이터 과학에 도움이 되고 있으며, 인도는 상대적 비용뿐만 아니라 절대적인 재능으로 경쟁하는 데이터 분석 전문가를 배출하고 있습니다.
문화와 인력 요구 사항이 일치합니다. 교육은 의식주에 이어 네 번째 필수 요소로 간주됩니다. 그러나 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 세계, 특히 인도와 같이 풍선이 터지는 국가에서는 더욱 그렇습니다. 인구가 12억이 넘을 때 교육은 때때로 다른 세 가지보다 더 높은 우선순위를 갖습니다. 필수품. 인도는 항상 수학과 과학의 선두에 있었습니다. 산술, 대수학, 평면 삼각법, 구면 삼각법, 연분수 등의 개념은 19세기 이래로 변함이 없었습니다. 아리야바타.
인도에서는 수학에 대한 이러한 매혹(때때로 경계선에 가까운 집착)이 계속되어 왔습니다. 오늘날까지도 수학은 여전히 학교와 학교에서 가장 선호되고 추구되는 과목입니다. 대학. 인도는 매년 과학 및 수학 분야에서 수십만 명의 졸업생을 배출하고 있으며 이 숫자는 계속 증가하고 있습니다.
신흥 경제와 신흥 파트너십 인도 경제는 현재 세계 최대 규모이며 여전히 빠른 성장을 경험하고 있습니다. IT 서비스 부문의 허브에서 이제 인도를 지식 기반 서비스의 엔진으로 만드는 방향으로 전환하고 있으며, 그 중 데이터 분석이 가장 중요합니다.
이는 전 세계 최고의 학교 중 일부와 협력하여 인도의 대학에서 분명하게 드러납니다. 이러한 파트너십을 통해 통계 및 데이터 분석과 관련된 다양한 과정이 도입되었습니다. 데이터 과학 분야의 인력 부족 문제에 대처할 수 있는 졸업생을 양성하는 데 도움을 줍니다. 그 대표적인 예가 최상위권이다. 인도 경영 연구소(Indian Institute of Management) - Lucknow가 미국에 본사를 둔 Kelley School of Business와 협력, 데이터 분석에 전적으로 초점을 맞춘 과정을 제공합니다. 다른 인도 대학도 이에 따라 빅 데이터 및 데이터 분석에 초점을 맞춘 과정을 제공하기 위해 해외 파트너십을 형성하고 있습니다.
데이터가 디코딩되었습니다. 데이터, 특히 빅 데이터는 의사 결정의 핵심이며 전 세계 기업은 비즈니스에서 이를 가치 있게 여기기 시작했습니다. 그러나 단순한 데이터의 양은 오늘날 조직이 직면한 문제가 아닙니다. 이는 데이터의 구조화되지 않은 특성과 기존 엔터프라이즈 도구 및 비즈니스 관행의 범위를 넘어서는 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 과제입니다.
에 따르면 맥킨지 연구2018년까지 예상되는 수요는 440,000~490,000명인데 비해 미국만 해도 140,000~190,000명의 데이터 과학자가 부족합니다. 빅 데이터를 최대한 활용하는 데 필요한 분석 및 관리 인재의 부족은 중요하고 시급한 과제이며 기업이 해결해야 할 과제입니다. 이를 염두에 두고 많은 Fortune 500대 기업은 이미 인도와 인도의 데이터 과학 전문가를 활용하여 경쟁 우위를 확보하기 시작했습니다.
숫자의 힘 인도에는 매년 과학 및 수학을 전공하는 학생이 무려 600,000명에 달합니다. 전체적으로 인도에서는 매년 230만 명 이상의 대학 졸업자와 거의 750,000명의 대학원생이 배출되며, 두 개의 석사 학위를 가진 인재 풀에서 사람들을 찾는 것은 드문 일이 아닙니다. 인도의 젊은층은 전체 인구의 약 70%를 차지합니다. 이는 인도가 빅 데이터를 처리할 수 있는 좋은 위치에 있는 엄청난 두뇌 능력입니다.
우회가 아닌 목적지 많은 미국 기업이 처음에는 해외 공급업체와 협력하는 것을 주저했지만 인도로의 소싱은 더 이상 금기시되지 않습니다. 그러나 일부 사람들은 비용 절감을 위해 업무를 지리적으로 이동하는 것에 대해 여전히 회의적입니다.
데이터 과학의 경우 인도는 단순히 더 저렴한 대안이 아닙니다. 다른 곳에서는 찾을 수 없는 인재를 위한 시장입니다. LatentView Analytics는 대표적인 예입니다. 당사는 데이터 분석 분야를 전문으로 하며, 방대하고 인상적인 고객을 보유하고 있으며, 상당한 양의 데이터 과학 전문가 팀을 보유하고 있습니다. 그리고 데이터 과학은 남학생 전용 클럽도 아닙니다. 우리 팀의 3분의 1이 여성입니다.
데이터 과학과 빅 데이터는 인도와 수학 교육이 크게 강조되는 다른 국가에 전환점이 될 수 있습니다. 궁극적으로 기술 혁신과 더불어 교육을 강조하는 시장은 좋은 위치에 놓이게 될 것입니다. 오늘날 인도가 그것을 증명하고 있습니다.