빅데이터 분야의 인재 부족은 기술 리더들 사이에서 뜨거운 주제입니다. 데이터 과학자는 경력을 쌓을 수 있습니다.
분석, 빅 데이터 및 비즈니스 인텔리전스가 모두 결합됨에 따라 데이터 과학자는 차세대 엔터프라이즈 시스템의 개발자가 될 수 있습니다.
이는 IBM의 빅 데이터 전도사이자 10월 5번째 패널리스트인 James Kobielus의 주장입니다. 뉴욕시에 있는 4의 TechLines 패널.
TechLine 패널리스트: T-Mobile의 크리스틴 트위포드 | 아르키메데스의 카트리나 몬티놀라 | 포드의 마이클 카바레타 | NASA의 니콜라스 스카이랜드Forrester Research의 분석가였던 Kobielus는 데이터 과학자가 궁극적으로 개발자 역할을 맡게 될 것이라고 말했습니다. Kobielus는 "통계 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 정서 분석과 같은 새로운 전문 분야에 초점을 맞춘 핵심 모델러 그룹이 있을 것"이라고 설명했습니다. "기존 비즈니스 인텔리전스가 기업의 요구 사항을 제대로 충족할 수 없을 때 데이터 과학자가 게임에 뛰어들 것입니다."
데이터 과학은 수십 년 동안 존재해 왔지만 이제는 정보의 폭발 속에서 더욱 주류로 자리잡고 있습니다. 한편, Hadoop 및 NoSQL 접근 방식과 같은 새로운 도구로 인해 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
Kobielus는 "구인 목록을 보면 데이터 과학자에 대한 수요가 분명히 있습니다"라고 말했습니다. "붐 시대다. Hadoop과 MapReduce로 모델링 작업을 할 수 있는 사람이 부족합니다."
빅데이터 분야의 인재 부족은 기술 리더들 사이에서 뜨거운 주제입니다. 지난 주 Temple University에서 개최된 컨퍼런스에서 기술 리더들은 인재를 찾는 것이 얼마나 어려운지 계속해서 한탄했습니다. 많은 기업들이 사내 인재를 채용하고 컨설턴트와 제3자를 통해 이를 보완하고 있습니다. 장기적으로 이들 회사는 대학과 협력하여 데이터 과학자 풀을 만들기 위한 커리큘럼을 만들고 있습니다.
Kobielus의 다른 주목할만한 점은 다음과 같습니다.
빅 데이터와 Linux가 주류 데이터 센터의 필수 요소가 되기까지 약 10년이 걸렸다는 역사적 비교가 있습니다.
빅데이터에서는 표준화가 문제가 될 수 있습니다. 표준 빅 데이터 빌딩 블록은 없지만 Hadoop이 이에 가깝습니다. Kobielus는 빅 데이터가 서비스 지향 아키텍처(SOA)와 같은 표준을 채택할 수 있다고 말했습니다. 빅데이터 시장에서 디스트로 전쟁이 벌어지지 않을까도 궁금했다.