Edge-to-Cloud로 구동되는 디지털 트랜스포메이션은 대형 매장 소매업체의 시나리오에서 실현됩니다.

비즈니스 우선순위로서의 디지털 혁신은 지난 10년간의 주제였습니다. 하지만 2020년대 초반 전 세계적인 코로나19 팬데믹에 대응하여 디지털 트랜스포메이션 오버드라이브에 들어갔다. 5년 또는 10년의 전환 로드맵에 있던 기업은 갑자기 5주에서 10주 사이에 급진적인 변화를 시도했습니다.

여기 ZDNET에서는 디지털 변환을 주도하는 기술에 대한 많은 심층 분석을 통해 여러분을 안내했습니다. 대부분의 범위는 다음과 같은 기술에 중점을 두었습니다. 일체 포함 에게 구름 모바일로 모서리, 그리고 더.

이 문서에서는 약간 다른 접근 방식을 사용합니다. 기술과 기술로 무엇을 할 수 있는지부터 시작하기보다는 프로토타입 비즈니스를 방문할 것입니다. 성장 및 수익성 목표를 달성하기 위해 통합해야 할 모든 기술을 살펴보십시오.

이러한 이니셔티브의 대부분은 이를 수행하는 실제 기업 내부에서 기밀로 유지되는 경향이 있기 때문에 우리는 가상의 분산된 주택 및 건물 상품 체인 소매업체에 대해 이야기할 것입니다. 홈 바이 홈. 그렇게 하면 실제 기업이 공개하기 꺼려할 수 있는 일부 비즈니스 운영 영역에 뛰어들 수 있습니다.

사례 연구: 홈 바이 홈

기본적으로 Home-by-Home 상점은 정상적인 체크아웃 및 고객 거래를 처리할 수 있어야 합니다. 이것은 거의 모든 소매업체에 공통적인 작업이지만 기술과 혁신이 깊이 주입된 작업이기도 합니다.

각 체크아웃 트랜잭션은 데이터 업데이트의 보고를 트리거합니다. 구매한 제품의 재고 수준을 줄여야 하므로 재주문 또는 창고에서 소매점으로의 배송 이동이 발생할 수 있습니다. 그 결정은 인간 구매 에이전트에게 보내지거나 AI에 의해 관리될 수 있습니다. 최적의 제품을 만들기 위해 광범위한 전세계 가격 및 가용성 문제에서 결정.

개별 고객, 매장 및 지역에 대한 데이터는 분석 엔진으로 전달되어 제품 관리자에게 제공됩니다. 구매 트렌드에 대한 인사이트를 얻을 수 있고 실시간 액세스 없이는 분명하지 않을 수 있는 새로운 트렌드를 표면화할 수 있습니다. 데이터.

그리고 대부분의 Home-by-Home 매장에는 무선 진열대 태그(고객에게 품목 가격을 표시하는 라벨 역할을 하는 작은 디스플레이)가 있기 때문에 또 다른 AI 프로세스 판매율, 수요 및 사용 가능한 재고의 요소를 고려하여 매장 통로의 가격을 동적으로 낮추거나 높이거나 현장 할인 판매를 시작합니다. 헌금.

글로벌 수준에서 소매업체는 전 세계 공급망 문제를 추적하고 날씨, 정치 및 배송 분석을 고려하여 상품이 필요할 때 필요한 곳에 있어야 합니다. 여기서도 AI가 역할을 합니다. 사실 우리는 AI가 Home-by-Home의 전체 확장 네트워크와 공급망에서 점점 더 큰 역할을 하고 있음을 보게 될 것입니다.

API 액세스 및 마이크로서비스를 빅 데이터 및 실시간 분석과 결합함으로써 Home-by-Home 및 공급업체는 국제 공급과 수요의 변화하는 지형, 그리고 발생하는 가용성에 맞게 벤더, 주문 및 판촉을 변경합니다. 물류 센터.

이 회사는 약 105,000평방피트에서 최대 약 170,000평방피트에 이르는 수천 개의 매장을 보유하고 있으며 운영 시장에 따라 30,000~60,000개의 개별 제품을 보유하고 있습니다. 각 매장 층의 이 모든 재고를 추적하기 위해 각 매장은 특히 RFID 및 도난 방지에 엄청난 양의 IoT를 사용합니다. RFID 품목은 또한 소비자가 직접 체크아웃하는 일부 라인의 체크아웃 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

또한 회사는 다양한 센서를 사용하여 환경 제어(일부 ​​부서에서는 습도 제어가 중요함) 및 에너지 비용을 관리합니다. Home-by-Home은 오랫동안 매장과 주차장에 보안 카메라를 설치했지만 최근 비디오를 펌핑하기 시작했습니다. 보안 사고를 즉시 표시하고 사고.

많은 처리가 실시간으로 개별 매장에서 수행되어야 하기 때문에 Home-by-Home은 edge-to-cloud 개념에 많은 투자를 했습니다. 각 매장에는 미니 데이터 센터와 같은 기능을 수행하고 작은 창고 크기의 상자에서 작동하는 자체 보안 및 온도 제어 컴퓨팅 베이가 있습니다. 현장 실시간 작업은 에지(각 매장)에서 처리되며 데이터는 매장에서 Home-by-Home 중앙 데이터 시스템 및 통합 클라우드 운영으로 지속적으로 공급됩니다.

이 회사는 데스크톱 브라우저와 모바일 앱을 통해 제품 가용성, 주문 및 주문 처리/배송 프로세스를 관리하는 데 도움이 되는 포괄적인 전자 상거래 서비스를 제공합니다. 온라인 고객의 70% 이상이 모바일 앱을 통해 주문하고 실제로 매장에 있는 동안에도 모바일 앱을 사용하기 때문에 회사는 막대한 투자를 했습니다. 앱의 품질뿐만 아니라 앱과 비즈니스 정보 간의 통합 및 매장에서 클라우드로 다시 흐르는 실시간 데이터에서도 마찬가지입니다.

2000년부터 Home-by-Home은 대형 매장을 이중 목적 시설로 전환하여 낮에는 고객 방문을 위해 사용하고 마감 시간 이후에는 전자 상거래 주문 처리 창고로 사용했습니다. 이 회사는 야간 근무를 위한 자율 픽업 및 포장 로봇을 추가하여 실시간 재고 관리, 카메라 및 AI에 대한 의존도를 더욱 높였습니다. 이러한 모든 개선 사항을 통해 회사는 더 무겁고 더 일반적으로 주문되는 상품을 배송할 수 있었습니다. 대기 시간과 배송 비용을 상당히 줄이면서 현지 매장 소비자에게 직접 전달합니다. 전자 상거래 주문에 응답하는 중앙 창고에는 여전히 패키지 배송 서비스를 통해 배송되는 또 다른 수십만 개의 모호한 SKU가 있습니다.

올해 초 Home-by-Home은 450개의 매장을 보유한 경쟁사를 인수하고 이전 매장에서 이전하기 위해 상당한 마이그레이션 작업을 시작했습니다. POS 시스템 및 중앙 사일로 데이터베이스를 Home-by-Home 전체에서 활발하게 실행되고 있는 에지-클라우드 디지털 변환으로 운영.

모든 매장과 공급업체에 걸친 종단 간 통합

Home-by-Home이 모든 IT 결정을 측정하는 일반적인 운영 원칙은 하나입니다. 모든 것이 통합되어야 하고 현명하게 이루어져야 합니다. 상점에서 조직 전체의 데이터베이스로 들어오는 데이터 스트림을 지속적으로 유지하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

해당 데이터는 적시에 올바른 장소로 이동하고 올바른 작업을 트리거해야 합니다. 데이터 흐름도 일방통행일 수 없습니다. 데이터는 벤더와 공급업체에서 다양한 기업 부서와 매장으로 이동하고 다시 되돌아와야 합니다.

Home-by-Home은 에지에서의 운영을 매장 수준에서 발생하는 모든 것뿐만 아니라 배송 중, 도크, 심지어 공급업체 창고에서도 발생하는 모든 것으로 정의합니다. Home-by-Home은 공급업체 선택을 체계적으로 개선하여 작업은 API 데이터와 마이크로서비스를 공유하여 최신 글로벌 보기를 가질 수 있습니다. 운영.

Home-by-Home은 여전히 ​​자체 데이터 센터를 운영합니다. 개인 직원 데이터, 재무 데이터, 다양한 세금 혜택을 위해 현지화해야 하는 데이터 및 공공 주식에 영향을 미칠 수 있는 정보 성능.

그러나 이 회사는 클라우드 인프라와 SaaS 구현에도 막대한 투자를 하고 있습니다. 일반적으로 온디맨드 가입을 통해 제공할 수 있는 모든 애플리케이션은 사내에서 구축하는 데 걸리는 시간 동안 선택됩니다.

에지에서 클라우드까지, 모든 매장과 벤더에 걸쳐 날씨 및 물류 예측을 고려하고 배송업체를 추적하는 이 모든 엔드 투 엔드 통합은 엄청나게 복잡할 수 있습니다. IT 시스템, 계정, 대시보드 및 관리 콘솔의 수는 엄청납니다. 그러나 Home-by-Home은 타협하지 않는 디지털 혁신을 핵심 가치로 만들기로 결정했을 때 이를 관리하는 데 필요한 통합을 제공할 수 있는 공급업체를 찾기 시작했습니다.

에지에서 클라우드까지 동적 프로비저닝 및 온디맨드 인프라가 솔루션의 핵심입니다. 그렇게 하면 올해 초에 인수한 450개 매장 체인에 대한 지원을 확대해야 했을 때와 같이 새로운 리소스를 추가할 때 포크리프팅 인프라에만 의존하지 않습니다. 대부분의 백엔드 기능은 필요에 따라 확장하고 동적으로 프로비저닝할 수 있습니다.

계절적 급증도 수용하여 회사는 중요한 IT 인프라 리소스를 약 30% 추가할 수 있습니다. 그러나 소비자가 다른 일에 집중하는 몇 달 동안에는 규모를 줄이고 지출을 줄입니다. 이해.

에지 투 클라우드 플랫폼

HPE GreenLake는 중앙 집중식 대시보드, 온디맨드 프로비저닝, 온프레미스 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅에 대한 퍼블릭 클라우드 인프라의 종량제 혜택 설치. 이것은 Home-by-Home과 같은 회사가 새로운 인수를 위해 즉시 서비스 프로비저닝을 시작할 수 있어야 하는 것입니다. 새 구성에 대한 주문 및 대기 기간이 없습니다.

또한:Edge-to-Cloud가 디지털 혁신의 다음 단계를 주도하는 방법

다른 에지 투 클라우드 제공업체 AWS Outpost, Azure Stack, Google Anthos, IBM Cloud Satellite 및 Red Hat의 Edge Validated Patterns와 같이 Edge-to-Cloud 스택에 대한 자체 테이크를 제공합니다. 중요한 점은 IT 전문가가 더 이상 운영 인프라의 여러 지점에서 문제를 해결하기 위해 솔루션을 격리할 필요가 없다는 것입니다.

에지-클라우드 플랫폼은 전체 솔루션을 통합하여 개별 공급업체 제품의 이점을 제공하지만 다양한 제어 콘솔 및 청구 요구 사항의 혼란 없이 지원합니다. 대신 사용 가능한 최상의 솔루션의 이점을 누릴 수 있지만 전체 하이브리드, 다중 클라우드, 다중 공급업체, 다중 구성 요소 네트워크를 일관된 전체로 운영할 수 있습니다. 그 결과 생산성과 비용이 절감될 뿐만 아니라 오류가 줄어들고 전반적인 보안이 향상됩니다.