Tableau, 데이터를 심층 분석하는 알고리즘인 데이터 설명 출시

Tableau의 최고 제품 책임자인 Francois Ajenstat는 데이터 설명이 "무슨 일이 일어났는지, 왜 발생했는지"를 발전시키도록 설계되었다고 말했습니다.

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처방적 분석으로 승리하는 방법

분석은 시각화, 내역, 대시보드 등 기본 사항에서 권장 사항 및 결과 예측을 포함하는 더욱 복잡한 수준으로 발전했습니다. 이제 이를 강화하고 처방을 내릴 차례입니다.

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Tableau의 최신 릴리스인 2019.3에서는 데이터 설명이라는 기능을 통해 시각화에 자동화된 통계 분석을 제공합니다.

이 기능은 Tableau 내에 직접 구축되었으며 사람들은 데이터 모델링이나 데이터 과학 없이도 아이콘을 클릭하여 자동화된 분석을 얻을 수 있습니다.

또한 데이터 설명은 사용 가능한 모든 데이터를 분석하여 데이터 포인트에 통계적으로 관련 있는 항목을 표시하는 일련의 알고리즘을 기반으로 합니다.

Tableau의 최고 제품 책임자인 Francois Ajenstat는 데이터 설명이 "무슨 일이 일어났는지, 왜 발생했는지"를 발전시키도록 설계되었다고 말했습니다. 데모에서는 Ajenstat는 보스턴의 자전거 공유 시각화 및 데이터를 살펴보고 데이터 설명을 사용하여 8월과 8월의 라이딩에 대한 가능한 설명을 실행했습니다. 2월.

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Tableau의 데이터에 질문(Ask Data) 자연어 처리 기능을 사용하면 사용량이 늘어날 수 있습니다.

명확하지 않지만 통계적으로 유의미한 것을 표면화하는 것을 목표로 하는 데이터 설명은 2018년 6월 Empirical Systems 구매를 통해 얻은 기술을 기반으로 합니다.

Ajenstat는 사용자가 데이터 포인트를 선택할 수 있기 때문에 explain Data가 분석을 더욱 민주화할 가능성이 있다고 말했습니다. 시각화하고 베이지안 통계 모델링을 활용하여 여러 데이터에 대한 패턴과 설명을 평가합니다. 포인트들.

태블로, 현재 Salesforce 소유, 이미 수십 가지 데이터 유형과 통합되어 있으며 이러한 연결을 통해 데이터 설명은 통찰력을 얻을 수 있는 더 많은 자료를 제공합니다. 데이터 설명의 매력은 질문하는 사람이 분석을 미리 정해진 가설 집합으로 제한할 필요가 없다는 것입니다.

Tableau는 데이터 설명 외에도 데이터에 질문(Ask Data)에 더 많은 자연어 처리 기능을 추가했습니다. 데이터에 질문(Ask Data)에 추가된 주요 기능은 회사 포털과 인트라넷 페이지에 포함된 정보를 활용할 수 있는 내장된 자연어 처리입니다.

Tableau 2019.3에 추가된 기타 사항은 다음과 같습니다.

Tableau Catalog는 기업에서 승인하고 활성화한 데이터 집합을 위한 카탈로그 도구 세트입니다. Ajenstat는 일반적인 Tableau 경험이 일련의 통합 문서로 시작된다고 언급했습니다. 카탈로그를 통해 사용자는 분석 뒤에 있는 데이터의 계보를 확인할 수 있다고 그는 말했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 매개변수를 변경하고, 오래된 데이터에 플래그를 지정하고, 분석에 대해 질문할 수 있습니다.

Tableau Data Management Add-On은 회사 전체에 Tableau를 배포한 기업을 대상으로 합니다. Tableau Catalog와 함께 사용되는 Data Management Add-On을 통해 고객은 분석 스택 내의 데이터를 관리하고 정보가 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
Server Management Add-On에는 리소스 모니터링 도구, 워크플로를 위한 콘텐츠 마이그레이션, 외부 저장소 호스팅 및 AWS Key Management Service 통합이 포함되어 있습니다. Tableau Server Management Add-On은 더 나은 규모의 데이터 분석 배포를 위한 추가 기능입니다. 서버 관리 추가 기능은 사용자당 월 3달러에 사용할 수 있습니다. Tableau Online에는 적용되지 않습니다.