SIGGRAPH에서 Nvidia의 라이브 스트림을 시청하세요: 1993년 이후 가장 중추적인 이유

1993년은 몇 가지 주요 기술 혁신이 이루어진 중요한 해였습니다. 월드와이드웹이라는 새로운 인터넷 기술이 대거 도입된 해였고, 영화 '쥬라기 공원'이 개봉하며 3D 컴퓨터 그래픽 시대의 도래를 알리는 해이기도 했습니다.

이번 주에는 시그라프 컨퍼런스3D 기술자와 예술가들의 연례 모임인 는 1993년의 획기적인 발전만큼이나 큰 일이라고 말하는 새로운 현상을 환영하고 있습니다.

"올해는 특별한 SIGGRAPH라고 생각합니다. 아마도 역사상 가장 중요한 SIGGRAPH 중 하나로 기록될 것입니다. Nvidia의 Omniverse 및 시뮬레이션 기술 담당 부사장인 Rev Lebaredian은 이번 행사에 앞서 언론 브리핑에서 이렇게 말했습니다. 회의.

"1993년은 모두가 축하하는 큰 SIGGRAPH였습니다."라고 Lebaredian은 말했습니다. "올해는 메타버스(Metaverse)라고 불리는 인터넷의 새로운 시대가 열리는 비슷한 변곡점입니다."

또한: Nvidia의 Omniverse: 메타버스는 목적지가 아닌 네트워크입니다

Lebaredian은 Metaverse의 "기본 기술"이 "SIGGRAPH 사람들이 수십 년 동안 노력해 온 모든 것"이라고 말했습니다.

Lebaredian은 1993년이 Nvidia가 설립된 해이기도 하며, 오늘날 "Nvidia는 아마도 일반적으로 3D 컴퓨터 그래픽에 중점을 두는 가장 중요하고 큰 회사일 것입니다."라고 말했습니다.

화요일, Lebaredian은 Nvidia 경영진 중 한 명입니다. SIGGRAPH 기조연설 태평양 표준시 기준 오전 9시부터 Nvidia의 공동 창립자이자 CEO인 Jensen Huang의 연설입니다.

기조 연설의 초점은 Nvidia가 Omniverse 기술이라고 부르는 것 또는 Nvidia가 청구하는 것을 포함하여 Metaverse와 이를 가능하게 하는 기술입니다. 메타버스 세계를 구축하고 연결하기 위한 플랫폼 Nvidia, Apple 및 기타 여러 거대 기업이 개발 중인 업계 표준인 "USD" 또는 "Universal Scene Description"을 기반으로 합니다. USD는 2012년 Pixar가 개발한 교환 프레임워크로, 2016년 오픈 소스 소프트웨어로 출시되어 3D 데이터를 정의, 패키징, 조립 및 편집하기 위한 공통 언어를 제공합니다.

기조연설에서 Huang과 팀은 USD를 기반으로 인공 지능 기술 사용에 중점을 두고 Omniverse 기술에 대한 업데이트를 공개했습니다.

또한: Nvidia, 새로운 GPU, 새로운 협업으로 Omniverse 확장

첫 번째 주요 품목은 '광범위한 계획' 발표 Nvidia와 Pixar, Adobe, Autodesk, Siemens 등의 파트너 간에 "USD의 역량을 확장하기 위한 다년간의 로드맵을 추구합니다" 시각 효과를 넘어" 건축부터 엔지니어링, 디지털까지 다양한 종류의 애플리케이션을 위한 인프라로 더 나은 역할을 하게 될 것입니다. 쌍둥이.

이번 발표의 중심은 가상 비서와 "디지털 휴먼"의 개발을 용이하게 하는 기계 학습 모델 제품군인 Nvidia의 Omniverse Avatar Cloud Engine입니다.

엔비디아는 ACE를 통해 "모든 규모의 기업이 비서와 아바타를 생성하고 배포하는 데 필요한 대규모 컴퓨팅 성능에 즉시 액세스할 수 있도록 지원하는 기술"이라고 밝혔습니다.

여러 언어를 이해하고, 음성 프롬프트에 응답하고, 환경과 상호 작용하고 지능적인 권장 사항을 제시합니다."

추가 도구 발표가 많이 있었습니다.

OmniLive Workflows는 앱이 USD 데이터를 공유하는 방식을 정밀 검사하여 협업을 더 빠르고 "비파괴적"으로 만듭니다.

Audio2Face 및 Machinima는 각각 아바타용 얼굴 애니메이션을 생성하고 아바타용 사실적인 팔 및 신체 동작을 생성하는 두 가지 Omniverse 앱입니다.

DeepSearch는 기업이 3D 자산의 구조화되지 않은 데이터를 검색할 수 있는 도구입니다.

Nvidia는 "3D 재료를 물리적으로 정확하게 표현"하기 위한 MDL 도구를 오픈 소스로 제공했습니다.

베타 버전으로 등장하는 Neural VDB는 3차원 개체에 대한 "희소" 체적 데이터를 저장하고 조작하기 위한 C++ 라이브러리인 오픈 소스 OpenVDB를 적용한 것입니다. Nvidia는 신경장이라는 딥 러닝 기술을 사용하는 NeuralVDB가 매우 큰 데이터 세트에 필요한 저장 공간을 100배까지 줄일 수 있다고 말합니다.