비디오: 웹 사진에 애니메이션을 적용하는 새로운 도구로 인해 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있음

워싱턴 대학교(University of Washington)의 연구원들은 수백 또는 수천 장의 디지털 사진을 찍어 단 몇 초 만에 사람의 얼굴이나 신체의 애니메이션을 만드는 방법을 발견했습니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 사람이 빨리 늙어가는 것처럼 보이거나 표정을 행복한 표정에서 슬픈 표정으로 바꿀 수 있습니다. 기본적으로 얼굴의 정적 이미지로 영화를 만듭니다.

워싱턴 대학교 컴퓨터과학과 교수이자 공동 연구원인 스티브 세이츠(Steve Seitz)는 보도 자료에서 "내 5살 아들의 사진 10,000장을 가지고 있으며 가능한 모든 표현을 다 담았습니다"라고 말했습니다. "나는 그가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 시각화하고, 그가 하는 모든 표정을 볼 수 있고, 그를 3D로 볼 수 있거나 사진에서 그를 애니메이션화할 수 있고 싶습니다."

이 프로젝트는 매우 멋진 새 도구를 생산하고 있습니다. 그러나 이는 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기할 수도 있습니다. 예를 들어, 사진에 사람 이름이 자동으로 태그 지정되므로 Facebook의 이미지에 애니메이션을 적용할 수 있다고 상상할 수 있습니다. 바로 어제 독일 규제 당국은 Facebook에 이 새로운 사진 태깅 소프트웨어를 비활성화하도록 요청했습니다., 얼굴 인식 기능이 개인에 대한 데이터를 무단으로 수집하는 것이며 사용자의 개인정보를 침해할 수 있다는 우려에 대해. 자동 태그 지정이라고 불리는 제안된 기능은 사용자의 사진을 검색하여 이미 업로드되고 태그가 지정된 인물 사진과 유사한 기능을 찾습니다. 에 따르면 뉴욕 타임즈, Facebook은 이미 750억 장 이상의 사진 아카이브를 구축했으며 전 세계적으로 4억 5천만 명이 태그되었습니다.

잠재적으로 논쟁의 여지가 있는 또 다른 시나리오를 생각해 보십시오. 디지털이 실제 당신을 설득하는 미래입니다. 의사소통과 애니메이션 복제가 새로운 광고 매체가 될 수 있는 곳입니다. 밖으로 연구

스탠포드의 가상 인간 상호 작용 연구소 입증했다 디지털 당신 우리의 결정과 행동에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 나와 비슷한 사람에게 영향을 받기 마련이고, 실제 우리보다 더 비슷한 것은 없다는 사실을 작품은 전제로 삼는다. 갑자기 낯선 사람이 콜라를 마시는 모습을 보는 것이 아니라 당신에게 맞춰진 광고에 "당신"이 그 콜라를 마시는 모습이 등장하는 광고로의 도약을 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

얼굴 애니메이션 프로젝트는 Google, Microsoft, Adobe 및 국립 과학 재단의 자금 지원을 받습니다. 이는 4년 전 워싱턴 대학교 연구진이 자동으로 수백 명의 관광객이 찍은 건물 사진을 연결하여 거의 3D로 360도 뷰를 재현합니다. 같은 시스티나 성당. 그 작업은 마이크로소프트의 눈에 띄는 작품이 되었습니다. 광합성 2007년 TED 컨퍼런스에서 기립박수를 받으며 출시된 도구입니다. (여기에서 비디오를 참조하세요.)

그러나 연구자들은 얼굴이 시스티나 성당만큼 정적으로 남아 있지 않기 때문에 더 큰 도전을 제공한다고 말합니다. 수년에 걸쳐 순간순간 움직이고 표정을 짓습니다. 연구원들은 Picasa와 iPhoto에 얼굴 인식 도구가 있다는 점을 지적하면서 사진 앱이 크게 개선되었다고 지적합니다. 앞서 언급했듯이 Facebook에는 사람에 대한 자동 태그 기능도 있습니다. 그러나 그들이 그러한 이점을 얼마나 오랫동안 제공할 수 있을지는 두고 볼 일입니다.

이 새로운 소프트웨어는 동일한 이름으로 태그가 지정된 웹 사진이나 당사 컬렉션의 사진을 찍을 수 있습니다. 얼굴, 주요 특징, 코, 입, 눈 등을 파악한 후 다른 사진과 유사한 특징과 맞춰 정렬하여 사람을 인식합니다. 그런 다음 도구는 부드러운 전환을 제공하고 모션 모양을 제공하는 간단한 교차 디졸브 또는 빠른 페이드 인아웃을 사용합니다. 또는 노화를 보여주는 경우 도구는 인물 사진을 시간순으로 정렬하고 결과는 영화입니다. Google 직원의 딸이 20세가 되는 모습을 아래 동영상에서 1분도 안 되어 시청해 보세요!

"컴퓨터 비전 커뮤니티에서는 얼굴 모델링에 많은 관심을 갖고 있지만 거의 모든 프로젝트는 신중하게 통제된 조건에서 촬영된 특별히 획득한 사진에 중점을 둡니다."라고 Seitz는 언론에서 말했습니다. 풀어 주다. "이것은 iPhoto 또는 Facebook에서 찾을 수 있는 유형의 다양한 조건에서 촬영된 구조화되지 않은 사진 컬렉션에 초점을 맞춘 최초의 논문 중 하나입니다." 다시 이는 특히 "특별히 획득한 사진" 및 "신중하게 통제되는 사진" 이상의 단계인 경우 개인 정보 보호 및 해당 사진에 대한 액세스에 대한 잠재적인 위험 신호를 발생시킵니다. 정황."

Seitz와 동료들은 올 가을 컴퓨터 비전에 관한 국제 회의에서 관련 연구를 발표할 예정입니다. 이는 개인 사진을 사용하여 얼굴의 3D 모델을 구축하는 데 더욱 발전합니다. 매우 현실적인 아바타를 상상해 보십시오. 그리고 그것이 비디오 게임 산업이나 광고 산업에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요? Stanford Virtual Human Interaction Lab의 연구입니다.) 또는 이것이 주의 깊게 제어되지 않으면 도난 가능성이 있다고 상상해 보십시오. 정체성.

수석 저자 Ira Kemelmacher-Shlizerman 다음 주 밴쿠버에서 열리는 회의에서 연구 결과를 발표할 예정입니다. 시그라프, 그래픽 및 인터랙티브 기술에 관한 특별 관심 그룹. 참석하는 모든 사람에게 흥미로운 토론이 되어야 합니다.

이 게시물은 원래 Smartplanet.com에 게시되었습니다.