Все про навчальні курси з науки про дані: чи підходять вони вам?

Роботодавці надають перевагу кваліфікованим, досвідченим спеціалістам із обробки даних. Ці професіонали можуть претендувати на прибуткову роботу та отримувати високу зарплату — одну з найвищих серед усіх технічних професій, згідно з Бюро статистики праці (BLS).

Навчальний курс із науки про дані відточує цінні навички у сфері великих даних, аналізу та програмування. Заінтригований? Читайте далі, щоб дізнатися все, що вам потрібно знати про програми підготовки до вивчення даних, орієнтовані на кар’єру.

Як використовується наука про дані?

Наука про дані передбачає пошук закономірностей у даних і цифровій інформації за допомогою математики та статистики. Навчальні кемпи допомагають дослідникам даних вдосконалювати свої навички аналізу, вилучення та обробки даних. Вакансій із науки про дані багато в техніці, фінансах, охороні здоров’я та уряді.

Навчальні кемпи охоплюють затребувані навички, необхідні провідним роботодавцям, зокрема досвід роботи з кількома мовами програмування. На найкращих навчальних курсах із науки про дані навчають мовам програмування, зокрема Python, Java та JavaScript.

Наукові табори з науки про дані 

Навчальні курси з науки про дані підходять професіоналам у технічній сфері на початку або в середині кар’єри, які хочуть підвищити свій ранг або змінити кар’єру. Вимоги до вступу відрізняються залежно від обсягу та престижу програми. Для більшості навчальних таборів потрібен ступінь бакалавра або магістра в галузі STEM, хоча деякі вимагають докторського ступеня.

Навчальні курси Data Science зазвичай вимагають від кандидатів досвіду принаймні однієї мови програмування та знання основ статистики та моделювання даних. Деякі постачальники пропонують навчальні курси, присвячені Python, одній із найпоширеніших мов програмування.

Скільки коштують курси з науки про дані?

Вартість навчання на навчальних курсах із науки про дані залежить від таких факторів, як репутація, навчальна програма, корпоративна приналежність та інструктори. Деякі навчальні кемпи пропонують прискорені програми менш ніж за 7000 доларів США, тоді як інші стягують до 18 000 доларів США за повний робочий день, повний досвід під керівництвом найкращих експертів.

Багато навчальних курсів із науки про дані відзначають переваги військових/ветеранів. Вони можуть пропонувати знижки за попередній академічний або професійний досвід. Існують безкоштовні навчальні курси з вивчення даних, хоча ці курси часто менш повні, ніж платні.

Яку роботу я можу отримати, маючи знання про науку про дані?

Навчальні курси з науки про дані можуть привести до багатьох прибуткових кар’єр. Навчальні кемпи наголошують на таких навичках, як аналіз даних, візуалізація, прогнозна аналітика та програмування — усе це дуже бажано для професій, пов’язаних із наукою про дані.

Варіанти вакансій для випускників початкового курсу Data Science включають:

• Аналітик інформаційної безпеки
• Програміст
  
• Адміністратор бази даних
  
• Розробник програмного забезпечення
  
• веб-розробник 
  

Роботи початкового рівня зазвичай вимагають принаймні ступеня бакалавра.

Скільки я можу заробити після навчального семінару Data Science?

Незважаючи на те, що кар’єра та зарплата випускників навчальних курсів із науки про дані відрізняються, у технологічному секторі існує багато прибуткових можливостей. Нижче наведено деякі з найпопулярніших вакансій у галузі обробки даних та їх середню річну зарплату станом на 2020 рік, згідно з BLS.

• Аналітик інформаційної безпеки: $103,590
• Програміст: $89,190
• Адміністратор бази даних: $98,860
• Розробник програмного забезпечення: $110,140
• веб-розробник: $77,200

Чи підходить мені наука про дані?

Робота в техніці може бути дуже затребуваною та добре оплачуваною, але вона підходить не всім. Перш ніж витрачати свій час і зусилля, студенти повинні зважити всі плюси і мінуси кар’єри в галузі обробки даних.

Небагато професіоналів володіють досвідом, необхідним для отримання прибуткових посад у галузі обробки даних. Це гарна новина для тих, хто закінчив програму підвищення кваліфікації або навчальний курс, оскільки ця сфера менш насичена, ніж більш конкурентоспроможні технічні посади.

Багатьом важко освоїти навички обробки даних. Навіть висококваліфіковані дослідники даних рідко стають експертами в інформатиці, математиці, і статистика. Професіонали, які вистачать на висоті, отримують щедру винагороду. The BLS прогнозує зростання кількості робочих місць на 15% з 2019-2029 рр. і середню зарплату для науковців із обробки даних становить майже 127 000 доларів США.

Провайдери Bootcamp