Нещодавно відкрита виставка Музею науки Our Lives in Data має на меті дослідити роль великих дані в нашому житті та те, як вони використовуються, щоб змінити світ навколо нас, а також проблеми конфіденційності, які породжує.
На виставці розглядаються різноманітні типи даних, у тому числі дані, створені Transport for London, і те, як організація використовує їх, щоб допомогти функціонувати лондонським метро. Іноді дані використовуються для отримання фізичних результатів, як-от надрукована на 3D модель станції Бонд-стріт. Модель представляє дизайн станції, оновленої для включення Crossrail — нового проекту залізниці, розробленого для створення кращих сполучень між східним і західним Лондоном.
Користувачі лондонського метрополітену можуть не думати про технологію, яка дозволяє їм починати та закінчувати свою подорож столицею Великобританії, проводячи пальцем їхня картка Oyster, але Our Lives in Data дозволяє відвідувачам уважно ознайомитися з пристроями, які збирають дані про подорожі Oyster, і як вони використовуються для.
Виставка демонструє значне прискорення збору даних за останні роки, спричинене як прогресом у технологіях, так і розвитком науки про дані. Ця виставка демонструє деякі з повсякденних предметів, включаючи телефони та дитячі іграшки, які підключені до Інтернету та, як наслідок, надсилають і отримують дані.
З огляду на те, що дані настільки широко поширені в нашому житті, відвідувачі музею можуть пройти тест, щоб висловити свої думки про те, що слід, а що не слід робити з інформацією, яку збирають. Як і слід було очікувати від такої виставки, дані збираються анонімно.
Здоров’я становить великий розділ нашого життя в даних, пояснюючи відвідувачам, як влаштовані їхні гени даних і як аналіз цієї інформації дозволяє лікарям покращувати охорону здоров’я в різних сферах шляхи. Одним із них є проект 100 000 геномів, який займається секвенуванням даних пацієнтів із рідкісними захворюваннями та раком, щоб знайти потенційні причини.
Коли вони наближаються до дзеркала даних виставки Our Lives in Data, відвідувачі виставки матимуть своє після зйомки фотографії програмне забезпечення для розпізнавання облич спробує визначити їхній вік, стать і щастя. Результати Data Mirror були неоднозначними на ранніх етапах виставки, але, оскільки все більше відвідувачів тестують його, з часом воно має покращитися.