قمة كومة البيانات: نصيحة مباشرة حول أن تصبح مسؤولًا رئيسيًا للبيانات

إذًا، من يريد أن يصبح محترفًا في تضخيم قوة البيانات؟ في عصر أصبحت فيه البيانات ذات قيمة مثل الذهب، هناك طلب على محترفي البيانات، ويقود المسار الوظيفي الآن إلى منصب كبير مسؤولي البيانات.

ومع ذلك، فإن CDO هو دور مليء بالكثير من الشكوك، مثل شرح بقلم توماس دافينبورت ومؤلفون مشاركين في مجلة هارفارد بيزنس ريفيو، واصفين إياها بأنها "الوظيفة الأكثر عدم استقرارًا في كبار المديرين التنفيذيين". كما يشرحون، "الفترات قصيرة، ومعدل الدوران مرتفع، وكما هو الحال في في الأيام الأولى لدور مدير تكنولوجيا المعلومات، يبدو أن العديد من الشركات لا تعرف بالضبط ما تريده من شاغليها. تقدير.

لا يجب أن يكون الأمر على هذا النحو. يمكن لرؤساء البيانات أن يستفيدوا من كل من التكنولوجيا وذكاء الأعمال ليس فقط للعب دور قيادي في بناء أعمال تعتمد على البيانات، ولكن أيضًا للمشاركة في دور وظيفي مُرضٍ للغاية. الطلب مرتفع. أ استطلاع (PDF) من NewVantage Partners وجد أن 74% من الشركات قامت بتعيين كبار مسؤولي البيانات أو التحليلات، أو تم دمج كليهما في دور واحد. في وقت كتابة هذه السطور، كان هناك أكثر من 3000 قائمة لكبار مسؤولي البيانات أو الأدوار ذات الصلة على ينكدين.

أيضًا:اتجاهات القوى العاملة التي ستشكل عام 2023

للحصول على مزيد من المنظور حول أدوار وتحديات هذه المهنة الناشئة، أتيحت لي الفرصة للجلوس معها ديفيد لويد، رجل أعمال في مجال التكنولوجيا ورئيس قسم البيانات حاليًا في سيريديان، في مؤتمر تمكين القوى العاملة الأخير للشركة. وهنا بعض من يأخذ له.

س: أنت كبير موظفي البيانات. ماذا يفعل CDO، وما الذي يجب علي فعله لكي أصبح كذلك؟

المسار الوظيفي مثير للاهتمام. بالنسبة لي، لقد نشأت في مجال علوم الكمبيوتر، كمطور، وأتعامل مع البيانات. لقد تعاملت مع الكثير من التقنيات. ولكن، في الوقت نفسه، سلكت أيضًا طريقًا في طريق العمل، وحصلت على درجة الماجستير في إدارة الأعمال. ومن ثم تم بناء الشركات من هناك. […]

عندما أنظر إلى ما يمكن أن يجعل مسؤول بيانات جيدًا، يجب أن تكون كامل العقل إلى حد ما، وعليك أن تفهم التكنولوجيا، وتفهم كيفية تطبيقها. يجب أن تكون قادرًا أيضًا على النظر إلى الأمر من سياق العمل - سياق عمل العميل. يجب أن تكون منخرطًا حقًا مع العميل. لا يمكنك أن تكون ذلك الشخص الانطوائي للغاية الذي يريد فقط الجلوس هناك والبرمجة. هناك أيام يكون فيها هذا جيدًا. ولكن عليك أن تكون موجودًا بالفعل، وتتفاعل مع العملاء، لفهم مشاكل العمل التي يرونها، والقيمة التي يحاولون استخلاصها من بياناتهم.

بكل إنصاف، يختلف الأمر في بيئة مثل Ceridian عما لو كنت مسؤولًا رئيسيًا للبيانات في أحد البنوك. نحن نركز على إدارة البيانات والاستخبارات الشاملة للمؤسسة بأكملها. نحن هناك للتأكد من وجهة نظر بيانات العملاء [أن] تطبيق الذكاء الاصطناعي - أو كما أنا نفضل أن نسميها، الذكاء المعزز - هو دعم مجالات المنتجات الأخرى من حيث السؤال الصحيح أسئلة.

وألقي نظرة أيضًا على كيفية استخدام تقاريرنا المتقدمة، وكيفية الانتقال إلى تصورات البيانات، سواء نظرت إلى أدوات التحليلات التنبؤية أو التنبؤ والإجراء. لذا فإن علوم البيانات، والمهندس، وإدارة المنتجات، [و] البيانات المتعلقة ببيانات العملاء هي ما يوجد في عالمي.

س: كيف يختلف كبير مسؤولي البيانات عن كبير المسؤولين الرقميين؟

لويد: يركز كبير المسؤولين الرقميين بشكل كبير على التحول الرقمي بأكمله. ولا تتعلق صلاحياتهم كثيرًا بالبيانات أو التطبيق أو الاستخبارات أو الأشياء من هذا القبيل. إنهم يبحثون في كيفية تحويل المؤسسة من مستوى معين من النضج من خلال استخدامها الرقمي للتكنولوجيا، إلى مستوى مختلف. يركز كبير مسؤولي البيانات بشكل كبير على كل من البيانات الداخلية والبيانات الخارجية، وينظر إلى بيانات الشركة، وربما مجموعة بيانات العملاء، وما يقومون بتصميمه وبناءه.

معنا، يتحمل مدير تكنولوجيا المعلومات لدينا مسؤولية النظر إلى البيانات الداخلية، ولديه فريق خاص به يقوم بذلك، بينما يركز فريقي على كيفية تمكين بيانات عملائنا.

س: تعد طريقة استخدام البيانات وحمايتها - أو عدم حمايتها - قضية مهمة هذه الأيام، ويجب أن تجعل وظيفة كبير مسؤولي البيانات مثيرة للاهتمام للغاية.

لويد: نقضي الكثير من الوقت في العمل مع بيانات عملائنا حيث يُسمح لنا بذلك بموجب العقد. هذه ليست خدمة مجانية لكل ما لديك من بيانات، بل هذا هو العميل الذي يأتمننا على بياناته، لإلغاء تحديد هويتها واستخدامها بطرق أخلاقية، وفي نفس الوقت، مفيدة. أعتقد أن الجمع بين المهارات التقنية والتجارية مهم هنا.

قد يشعر الأشخاص أنهم يتقنون شيئًا ما، لكنهم لا يدركون إلى أين تذهب بياناتهم، أو كيف يتم استخدام بياناتهم. أعتقد أنه من المهم جدًا أن تتمتع المنظمة بهذا الوعي، وأن تفهم كيفية تطبيق هذه البيانات فعليًا.

إن مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بأكمله، سواء على المستوى التنظيمي أو داخل المؤسسات، يتطور للتو. انظر الى نطاق تم تطويره في نيويورك لتنظيم استخدام الذكاء في التوظيف. يتطلب الأمر أن تقوم بمراجعة الطريقة التي تعمل بها الخوارزميات فعليًا. ولكن لا يوجد معيار لعمليات التدقيق. لا توجد مبادئ محاسبية عامة مقبولة، كما هو الحال في التمويل، للنظر في نظام مالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وهذا مثال رائع على المكان الذي تتقدم فيه التكنولوجيا على الأطر التنظيمية.

لقد كانت هذه دائمًا طبيعة التكنولوجيا. نحن نمضي قدمًا في ذلك، ثم نكتشف كيفية ربطه، ووضعه في مكان يشعر فيه الناس بالراحة معه، وحتى على الرغم من وجود الكثير من ظهور الشركات الناشئة، وقدرة الشركات الناشئة على دعم المؤسسات في إجراء هذه الأنواع من عمليات التدقيق بحثًا عن التحيز أو الانحراف وأشياء من هذا القبيل داخل الجانب الاستخباراتي.

س: وتميل عمليات التدقيق إلى اكتشاف الأمور بعد فوات الأوان، أليس كذلك؟

ولهذا السبب أصبحت التحليلات التنبؤية في غاية الأهمية. الإجراء الذي يمكنك اتخاذه من التحليلات التنبؤية يتعلق حقًا بالبيانات التي تعثر عليك.

لكن التحدي يكمن في حساسية البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت الشخص الوحيد الذي عينته شركة بالأمس، فقد ينظر شخص ما إلى تاريخ تعيينك، بحيث يمكن تحديده. لذلك سيكون إلغاء تحديد هوية البيانات مجالًا مهمًا. كيف يمكنك إلغاء تعريف البيانات بحيث يمكن استخدامها بشكل فعال للعملاء، نيابةً عن العملاء، وبطريقة لا تعرض البيانات للخطر. ويوفر هذا المستوى من الأمان والثقة بوجود البيانات، ولكن لا يمكن توجيهها إلى فرد معين. أعتقد أن هذا جزء مهم سيتعين على الكثير من الشركات اللحاق به.