CES 2022: AMD, Intel i Nvidia spajaju CPU i GPU

Krajem prošle godine pisao sam o Appleovim prvim MacBook Pro modelima s M1 serijom i kako tvrtka nije štedjela priliku da predstavi velike referentne puške protiv svojih prijašnjih nastojanja kao i suparnika. Na CES-u su imperiji (barem oni koji vladaju PC čipovima) uzvratili udarac, sa AMD, Intel, i Nvidia svi najavljuju nove verzije vodećih modela koji se bave potrebom da se učinkovitije isporuče više performansi. Među tehnikama kojima su se pozabavili, sve su performanse i učinkovitost koristeći svestranost Windows ekosustava za nove načine zajedničkog rada CPU-a i GPU-a. Ovi potezi su dijelom protiv Applea, koji je postigao impresivne performanse sa svojim integriranim GPU-om, ali nije razvio vlastiti diskretni GPU (još),

Budući da AMD ima najdužu povijest u ponudi i CPU-a i diskretnih GPU-a, nije iznenađenje vidjeti da tvrtka prihvaća inteligentnije promjene snage između ta dva. Tvrtka je unaprijedila svoju SmartShift tehnologiju za usmjeravanje računalnog opterećenja između CPU-a i GPU-a na SmartShift Max. Tvrtka je tvrdila da ova tehnologija sada može ubrzati širi niz igara i tijek rada, navodeći primjere nekih igara koje su od bez ubrzanja dovele do čak 13% poboljšanja.

Novopridošlica s diskretnim GPU-om Intel je pokazao širi raspon prednosti integracije između svojih CPU-a i Arc diskretnih grafičkih procesora pod zastavom Deep Link-a. Dok je tvrtka kratko raspravljala o nizu trikova za usmjeravanje energije koji mogu poboljšati performanse igranja, također je pokazao kako njegovi diskretni GPU-ovi mogu raditi u sprezi s integriranim GPU-om njegove Core arhitekture. Koristeći ovaj pristup, na primjer, aplikacija za uređivanje videozapisa DaVinci Resolve mogla bi kodirati izmjenične okvire video između svake opcije grafičke obrade, za što Intel tvrdi da bi moglo dovesti do 40 posto poboljšanja u renderiranju puta.

Konačno, Nvidijina odsutnost iz PC CPU-a nije je spriječila da razvije vlastiti pristup partnerstvu između svojih diskretnih GPU-a i vodećih CPU-a. Kao dio četvrte generacije Max-Q pristup dizajnu sustava temeljen na umjetnoj inteligenciji, tvrtka je detaljizirala CPU Optimizer, okvir niske razine koji omogućuje GPU-ima tvrtke da reguliraju performanse, temperaturu i snagu CPU sljedeće generacije. To rezultira učinkovitijim performansama CPU-a, što omogućuje prijenos veće snage na GPU-ove. Tvrtka je također raspravljala o svojoj drugoj generaciji tehnologije Battery Boost, koji uzima u obzir čimbenike kao što su potrošnja energije CPU-a i GPU-a, pražnjenje baterije, kvaliteta slike i broj sličica u sekundi u stvarnom vremenu kako bi se produžilo trajanje baterije do 70% tijekom igranja igara.

Tri glavna dobavljača PC silicija predstavila su svoje pristupe čvršćoj CPU-GPU suradnji, zajedno s napredak u povećanju uzorkovanja pomoću umjetne inteligencije, kao što je Nvidijino Deep Learning Super Sampling, u kontekstu poboljšanja igre izvođenje. Takva poboljšanja idu ruku pod ruku s poboljšanjima za mnoge kreativne softverske aplikacije. S vremenom bi se pojačanja mogla filtrirati prema više mainstream aplikacija, posebice kako se AR i VR aplikacije razvijaju.