Mappatura degli utenti e degli argomenti di Twitter con NodeXL

Twitter è un ottimo posto per condividere idee, creare connessioni, sfogarsi o ottenere supporto. È anche pieno di discussioni aspre, bot e mob, hashtag deliberatamente manipolati per attirare l'attenzione e disinformazione diffusa deliberatamente. Osservare la rete di una conversazione su Twitter è un modo per capire di che tipo di conversazione si tratta.

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Collaborare con la Social Media Research Foundation per creare visualizzazioni NodoXL (un componente aggiuntivo gratuito di Excel), ha scoperto il Pew Research Center sei tipi principali di conversazione.

• Le conversazioni politiche sono spesso divise tra due gruppi polarizzati che parlano tra loro, ma non con l’altro gruppo, collegarsi a siti diversi, utilizzare hashtag diversi e raggrupparsi attorno a leader di discussione diversi: questa è la polarizzazione folla.
• Le folle ristrette sono un modello molto diverso: si tratta di gruppi in cui quasi tutti parlano a quasi tutti gli altri di un argomento, lanciando idee, suggerendo soluzioni e condividendo informazioni.
• Molte persone diverse twittano sulla stessa cosa ma non parlano tra loro - discutono di una celebrità o a brand o una notizia - appare di nuovo diverso, con molti partecipanti disconnessi e quasi nessuna rete reale formando.
• I cluster comunitari sono una via di mezzo tra i due: invece di una grande folla compatta ci sono molteplici folle più piccole di persone che parlano tra loro ma non parlano con le altre folle. Questi cluster potrebbero essere reti esistenti di persone (si pensi a sei gradi di separazione) o potrebbero cristallizzarsi attorno a diversi punti di vista su un argomento da diversi siti di notizie o commentatori.
• Per una notizia che esce da un grande sito mediatico, la rete di persone che ripetono e ritwittano senza interagire tra loro - con forse alcuni gruppi di discussione di persone che nascono per conversare tra loro, ma non ottengono risposte dalle molte persone che diffondono il messaggio notizia.
• Questo modello hub and speak è diverso da quello di un account Twitter aziendale che cerca di gestire reclami e domande dove i raggi esterni tendono a non innescare gruppi di discussione (a meno che non vada una risposta particolarmente buona o cattiva virale).

Ho chiesto a Marc Smith della Social Media Foundation che tipo di schemi si formassero nelle mie discussioni su Twitter e come questo rispetto ad alcuni tweeter più importanti, in particolare quelli che trattano questioni politiche in UK. Ha utilizzato NodeXL con l'API Twitter pubblica gratuita che raccoglie fino a 18.00 tweet per una singola query. La ricetta dei dati di Twitter per farlo è sul sito SMF e c'è una guida video per analizzare tu stesso i tweet Qui.

L'hashtag non sembrava una folla polarizzata in due gruppi; invece c'erano più cluster, reti di trasmissione e gruppi di discussione. Sono stato felice di vedere che lo stesso valeva per il mio account Twitter (fotografata in un giorno dello scorso ottobre mentre stavo discutendo di politica, Microsoft Ignite, Azure, sicurezza, la mancanza di investimenti in conto capitale nell'infrastruttura cloud di IBM, l'importanza di eliminare le PII di cui i tuoi dati non hanno bisogno, la comunità NodeJS e vari altri argomenti).

Gli altri tweeter avevano schemi che sembravano tutti molto simili tra loro e leggermente diversi dai miei perché le loro reti più grandi significano che i modelli sono su una scala molto più ampia, ma il sottostante era lo stesso modello.

"I principali modelli di rete che vedo sono modelli "broadcast" hub and speak: molti anelli e anelli attorno ad anelli creati quando molti account ritwittano un account centrale (e talvolta ricevono molti retweet stessi, creando gli anelli esterni)", ha detto Smith Me.

"Al centro di ciascuno di questi cluster c'è l'account hub, nella parte superiore di ogni cluster c'è l'elenco degli hashtag che definiscono quel cluster. Spesso i cluster non hanno allineamento con altri cluster."

Usare NodeXL per analizzare i tweet non è qualcosa che puoi fare in tempo reale sul tuo PC; potrebbe essere necessaria un'ora o più affinché i dati vengano importati ed elaborati. In futuro NodeXL sarà disponibile per Power BI e questo dovrebbe elaborare i dati più velocemente nel cloud.

In ogni caso, se vuoi capire cosa sta succedendo con un particolare hashtag di Twitter che sta diventando influente, dare un'occhiata alla forma della rete Twitter dietro di esso può rivelare molto.