Pivotal は、さまざまなデータ テクノロジを統合するための戦略を明らかにします。すべてのデータ テクノロジをまとめてライセンス供与します。
EMCとVMWareからビッグデータをスピンオフしたPivotalは本日、業界初のビッグデータメガバンドルと呼ぶ「Pivotal Big Data Suite」を発表した。 このスイートはサブスクリプションベースで利用可能で、Pivotal のポートフォリオのデータ関連コンポーネントのほとんどが含まれています。 これらには次のものが含まれます。
- Greenplum Database、Pivotal の大規模並列処理 (MPP) リレーショナル データ ウェアハウス
- Pivotal HD、同社の Hadoop ディストリビューション
- HAWQ、Greenplum テクノロジーを Pivotal HD に統合する SQL-on-Hadoop エンジン
- GemFire、分散型インメモリ トランザクション データベース
- GemFire XD、Java ワークロード用の Hadoop ベースのインメモリ データベース
- SQLFire、「NewSQL」（リレーショナル、インメモリ、スケールアウト）データベース
コアごとの価格設定
特徴
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Big Data Suite のサブスクリプションは、2 年または 3 年の期間でコアごとに価格設定されます。 同社は実際のサブスクリプション費用を明らかにしていないが、スイートは「積極的な価格設定」であると説明している。
コアごとの価格設定とは、顧客が大量のデータを保存することに対して課税されるのではなく、必要な処理能力の量に対してのみ課税されることを意味します。 さらにPivotalは、サブスクリプションのHadoopコンポーネントであるPivotal HDは「無制限」サブスクリプションで提供されるとしている。 コアごとの価格設定の観点からこれが正確に何を意味するかは明らかではありません。
食べ放題
ここでの Pivotal の戦略は興味深いものです。 同社は、あるビッグ データ アーキテクチャを別のビッグ データ アーキテクチャよりも擁護しているわけでも、複数のアーキテクチャを支持しながらそれぞれに個別に料金を請求しているわけでもありません。 その代わりに、同社はユニバーサルサブスクリプションを提供し、一種のビッグデータ定額税を確立している。
Microsoft の卒業生で Pivotal の CEO、Paul Maritz 氏は次のように述べています。 私たちの顧客のプレートを提供し、選択が Hadoop か SQL データベース、インメモリかリアルタイム処理ではなく、効率性と 価値。"
多ければ多いほど良いのでしょうか？
もっとシニカルな見方は、Greenplum と HAWQ 財団を擁する Pivotal が、 より曖昧で統合性の低いテクノロジーを選択することで、そのテクノロジーを合理化する方法を見つけました。 スタック。 突然、よりマイナーなコンポーネントが、単独でライセンスを取得するのが難しい興味深い付属物ではなく、付加価値を与えるものになります。
一方で、今日のビッグ データの状況には、Hadoop、MPP、およびインメモリ テクノロジの組み合わせが含まれていることにはほとんど疑問の余地がありません。 Pivotal が Cloudera のような Hadoop に重点を置いた競合他社との多方面にわたる戦争に勝ちたいのであれば、 Teradata、IBM、HP などのエンタープライズ競合他社の場合、キャッチオール サブスクリプションはそれほどクレイジーではないかもしれません アイデア。