Dideli duomenys: rinkodaros technologijų sėkmei reikia asmeninio prisilietimo

CMO vs CIO: Kodėl tai neturėtų būti mūšis

„Zeta Global“ naudoja savo didžiulę profilių ir technologijų, pvz., dirbtinio intelekto, duomenų bazę, kad padėtų įmonėms pagerinti rinkodaros investicijų grąžą. Tarp klientų yra „British Airways“, „American Airlines“, „Citizens Bank“, „Ralph Lauren“ ir „Sprint“. Kalbėjosi su ZDNet bendrovės CIO Jeffry Nimeroff, sužinoti daugiau apie įmonės planus ir prioritetus.

ZDNet: Papasakokite šiek tiek apie savo įmonę ir verslo kryptį.

Nimeroff: Daugiau nei prieš 10 metų mūsų įkūrėjas Davidas Steinbergas ir mūsų įkūrėjas [ir buvęs Apple bei Pepsi generalinis direktorius] Johnas Sculley matė duomenų galią ateityje, nes jie susiję su rinkodaros iššūkiais ir platesne prasme iššūkius.

Jie siekė suformuoti organizaciją, kuri būtų skatinama duomenų, kad galėtų vykdyti rinkodaros vykdymą. Su laiku,

Zeta dirbo kurdama santykius su asmenimis žiniatinklyje per pirmosios šalies duomenų svetaines, ty svetaines, kurias valdo duomenys. Idėja buvo tai padaryti kartu užmezgant partnerystes su stambiais leidėjais, kad galėtume sukurti duomenų rinkinį, kuris būtų galingesnis ir labiau unikalus nei bet kuris kitas rinkoje.

Norėdami tai padaryti, jie pasirinko įprastesnį kelią, kurdami tinkamą technologijų platformą duomenims suaktyvinti.

Matyti:60 būdų, kaip gauti didžiausią naudą iš didelių duomenų iniciatyvų (nemokamas PDF)

Tai iš tikrųjų suteikia mums ne tik technologinę platformą, bet ir unikalią duomenų rinkinį, leidžiantį žinoti, ką turėtume pasakyti konkretiems asmenims tam tikru metu.

Ir mes galime dirbti abiejose išlaikymo ir santykių rinkodara – standartinis kelias – taip pat įsigijimo pusėje.

Išlaikymo kelias yra, tarkime, oro linijų bendrovė, siunčianti mėnesinį naujienlaiškį savo klientams ir galbūt jie siūlo kuponus, kad galėtų ir toliau būti klientu. Akivaizdu, kad įsigijimo pusė yra kupina šiek tiek daugiau iššūkių. Kaip rasti perspektyvų? Kreiptis į perspektyvas? Kaip žinoti, kad tai darote gerai ir efektyviai?

Ar galite pateikti pavyzdį, kaip padėjote įmonei šioje srityje?

Tai tikrai tai, ką mes darome kasdien. Mūsų klientai pas mus kreipiasi turėdami įvairaus lygio kompetenciją, todėl jie jau gali būti geri tose srityse, kuriose dirba.

Jie turės puikų pirmosios šalies sąrašą. Jie gerai pažįsta savo klientus. Jie gauna įžvalgų iš to, ką mes vadiname „signalais“, kuriais klientai ir organizacija sąveikauja. Ir dėl to jie gali sujungti tai, ką jie vadintų „kadencija“ apie rinkodarą – šiuo metu tokia žinia.

Tai, ką jie gerai moka, mes puikiai mokame automatizuoti, todėl jiems paprasta tai padaryti pagal tai, ką jie žino apie savo klientus ir verslą.

Bet mes taip pat – dėl mūsų duomenų mokslo grupės, dirbtinio intelekto ir pan. – tikriausiai mano savo duomenis geriau nei gali, o tai padidina jų gebėjimus vykdyti. Tai padidina. Taigi šis gebėjimas gali suteikti jiems geresnių priemonių taikymui ir mikrotaikymui, o ne makrotaikymui.

Jūs įsigijote šią kitą organizaciją „Disqus“. Ar galite man apie tai papasakoti?

Kai pažįstame asmenį, matome jį savo ekosistemos kontekste. Jie atsako į el. laiškus, lankosi pirmosios šalies svetainėse, parodo, kas jiems patinka, kas nepatinka ir pan. Tai yra į signalą panašios ekosistemos pradžia. Mes visada norėjome pridėti daugiau duomenų, daugiau turtingumo.

Taigi Disqus, būdama komentavimo platforma – tai puikios leidėjo priemonės komentavimui tvarkyti – taip pat yra pirmosios šalies svetainė ir žiniatinklio patirtis.

Kai „Disqus“ yra įdiegtas leidėjo svetainėje, galiu įeiti ir [leidėjui] nereikia sukurti jokios infrastruktūros, kurią galėčiau komentuoti svetainėse. Komentavimo mechanizmai yra numatyti, tačiau norintis jais naudotis turi prisijungti.

Diskusija nėra anoniminė. Tam tikru momentu turite reprezentuoti save kaip asmenį, todėl mes turime raktą – dažniausiai el. pašto adresą – norėdami pradėti susieti komentarus su ekosistema. Dabar galiu matyti ir daryti dalykus internete. Galiu matyti el. laiškus, diskusijas ir komentarus visoje ekosistemoje ir su jais bendrauti.

Tai tikrai galinga – ypač kai pradedi naudoti dirbtinį intelektą ir imi naudoti tik komentarus, pvz., „jam tai patinka, jis „Disqus“ dėl savo skverbties – 4,5 milijono svetainių ir auga – vis labiau auga. informacija.

Ar jums, kaip įmonei, rūpi suvokimas apie socialinę žiniasklaidą ir duomenų rinkimą?

Manau, kad daug kartų vertės ir grėsmės samprata kyla iš nežinomybės. Manau, kad su Zeta ir Disqus bei organizacijomis, su kuriomis galėtume bendradarbiauti, grandinė yra labai vieša, kaip mes vykdome. Mes labai viešai kalbame apie tai, ką darome ir kaip tai darome, kokie yra mūsų sėkmės kriterijai.

Mes labai aiškiai kalbame apie savo saugumą ir atitiktį, matuojame pagal sertifikatus, kurie yra platūs ir labai specifiniai. Ir mes tikriname ir išbandome šiuos dalykus beveik kasdien. Darbas toje konstrukcijoje padeda. Bet mes žinome, kad tai nėra tobula.

Matyti:Speciali ataskaita: didelių duomenų pavertimas verslo įžvalgomis (nemokamas PDF)

Kita vertus, turime būti realistai dėl bet kurios populiacijos, kuri duomenų rinkimą nori interpretuoti kaip blogą. Ir mes nesame tikri, ką galima padaryti dėl duomenų rinkimo. Net jei tai iš tikrųjų nėra blogai, žmonės vis tiek gali turėti bendrą įsitikinimą, kad taip yra. Iš tikrųjų tai yra grupė, kurioje pateikiate visas tinkamas procedūras, kontrolę ir atitiktį. Jūs pristatote, ką Zeta veikia ir kaip tai daro. Ir tada jūs pradedate arba bandote perkelti juos per faktų pateikimą.

Mes neparduodame duomenų. Mes suaktyviname duomenis, tai reiškia, kad mes gauname duomenis. Mūsų tikslas buvo sėkmingai padėti savo klientams geriau perduoti žinutes. Mes tarsi sluoksniuojame taip.

Ar galite papasakoti, kokius planus turite ateityje?

Siekiame išplėsti klausimą „kas yra signalas?“. Siekiame dirbti su aukštos kokybės organizacijomis, kurios fiksuoja interneto signalus. Dirbame su tuo, ką valdome ekosistemoje, kad gautume smulkesnius signalus. Vėlgi, mes neparduodame duomenų, naudojame signalus profiliams praturtinti ir tie profiliai yra suskirstyti į segmentus, kad būtų pritaikyti tinkami rinkodaros pranešimai.

IoT mums yra tikrai įdomi signalų bazė. tai yra ekosistemos dalis kad tampa daug labiau susikoncentravęs. Ir tai panašu į tai, kai gaunate signalą iš bendro įrenginio, tarkime, kas nors naršo tinklalapį telefonu, o ne tai, kaip jie sąveikauja su savo išmaniuoju laikrodžiu kaip širdies monitoriumi. Man tai yra kitas lygis.

Mes matome, kad mūsų gebėjimas suderinamu būdu užfiksuoti signalo informaciją iš tikrųjų yra diferencialas, ir tai yra kita banga. Žinote, kad nuo didelių duomenų perėjome prie blogų duomenų, o dabar perėjimas prie išmaniųjų duomenų reiškia, kad gauname per daug duomenų, taigi, kaip dirbti realiuoju laiku ir efektyviai bei realiu laiku?

Daugiau apie IT rinkodaros srityje

„Adobe“ atnaujina „Experience Manager“, skirtą rinkodaros specialistams ir kūrėjams

„Adobe“ pristato daugybę „Experience Manager“ – rinkodaros kampanijų skelbimo ir valdymo įrankio – atnaujinimų, kad padėtų rinkodaros specialistams ir kūrėjams bendradarbiauti kuriant turinį.

„Marketo“ naudoja „Google AI“, kad gautų naujų ir patobulintų rinkodaros įrankių

AudienceAI yra nauja „Marketo“ programa, kuri naudoja „Google“ infrastruktūrą ir AI įrankius, kad padėtų rinkodaros specialistams išplėsti tikslinę auditoriją.

„Oracle“ perka rinkodaros technologijų įmonę „Grapeshot“.

„Oracle“ antradienį pranešė, kad perka „Grapeshot“ – bendrovę, kuri remia „prekės ženklo saugos“ platformą, kurią naudoja rinkodaros specialistai. Finansinės sandorio sąlygos nebuvo atskleistos.

Prekės ženklai, naudojantys influencerių rinkodarą, gali padidinti grąžą ir konversijas

Nors apsipirkdami atpažįstame įžymybės įtaką, vis dažniau kreipiamės į draugus ir kolegas – ar mažiau žinomus influencerius – kai norime kažko naujo.

Naujoji dirbtinio intelekto technologija pašalina spėliones iš influencerių rinkodaros kampanijų

Socialinio intelekto platformos išleidimas reiškia, kad prekės ženklai galės formuoti savo į rinką įtakojančias strategijas, pagrįstas AI prognozėmis.