Toppen af ​​databunken: Førstehåndsråd om at blive dataansvarlig

Så hvem ønsker at gøre en karriere med at forstærke datakraften? I en tid, hvor data er lige så værdifulde som guld, er dataprofessionelle efterspurgte, og karrierevejen fører nu opad til chief data officer.

CDO er dog en rolle fyldt med masser af usikkerheder, f.eks forklaret af Thomas Davenport og medforfattere i Harvard Business Review, der kalder det "det mest ustabile C-suite job." Som de forklarer, "Ansættelsestiden er korte, omsætningen er høj, og som i I de tidlige dage af CIO-rollen ser mange virksomheder ikke ud til at vide præcis, hvad de vil have fra sine etablerede." Den gennemsnitlige ansættelsestid for CDO'er er to et halvt år, de skøn.

Sådan behøver det ikke være. CDO'er kan udnytte både teknologi- og forretningskyndige til ikke kun at spille en lederrolle i opbygningen af ​​en datadrevet virksomhed, men også deltage i en yderst tilfredsstillende jobrolle. Efterspørgslen er stor; -en undersøgelse (PDF) af NewVantage Partners finder, at 74 % af virksomhederne har udpeget data- eller analysechefer eller begge kombineret i én rolle. På tidspunktet for skrivningen var der mere end 3.000 lister for chief data officers eller relaterede roller på LinkedIn.

Også:Arbejdsstyrketrends, der vil præge 2023

For at få mere perspektiv på rollerne og udfordringerne i denne nye profession havde jeg mulighed for at sætte mig ned med David Lloyd, tech-iværksætter og i øjeblikket chief data officer hos Ceridian, på virksomhedens nylige arbejdsstyrke-konference. Her er nogle af hans optagelser.

Q: Du er dataansvarlig. Hvad gør en CDO, og hvad skal jeg gøre for at blive det?

Karrierevejen er interessant. For mig kom jeg op på datalogi-siden, som udvikler, der beskæftiger mig med data. Jeg beskæftigede mig med mange teknologier. Men samtidig gik jeg også en vej ned ad erhvervsvejen og fik min kandidatgrad i business. Og så byggede virksomheder derfra. […]

Når jeg ser på, hvad der ville være en god chief data officer, skal du være temmelig helhjernet, du skal forstå teknologien og forstå, hvordan den anvendes. Du skal også kunne se det fra en forretningsmæssig kontekst - kundens forretningsmæssige kontekst. Du skal være virkelig engageret i kunden. Du kan ikke være den der ultra indadvendte, der bare vil sidde der og kode. Der er dage, hvor det er fint. Men du skal virkelig være derude og interagere med kunderne for at forstå de forretningsproblemer, de ser, og den værdi, de forsøger at udvinde fra deres data.

I al retfærdighed er det anderledes i et miljø som Ceridian, end hvis jeg var en chief data officer i en bank. Vi er fokuseret på overordnet data- og intelligensstyring for hele organisationen. Vi er der for at sikre fra et kundedatasynspunkt [at] anvendelsen af ​​kunstig intelligens - eller som jeg foretrækker at kalde det, augmented intelligence -- understøtter de andre produktområder i forhold til at spørge til højre spørgsmål.

Jeg ser også på, hvordan vores avancerede rapportering bruges, og hvordan det går til datavisualiseringer, uanset om du ser på prædiktive analyseværktøjer eller forudsigelse og handling. Så datavidenskab, ingeniør, produktstyring [og] data relateret til kundedata er det, der findes i min verden.

Spørgsmål: Hvordan adskiller Chief Data Officer sig fra Chief Digital Officer?

Lloyd: Den digitale chef er meget fokuseret på hele den digitale transformation. Deres mandat handler mindre om data eller applikation eller intelligens eller ting af den art. De ser på, hvordan man transformerer en organisation fra et vist niveau af modenhed med deres digitale brug af teknologi til et andet niveau. Chief data officer er meget fokuseret på både interne data og eksterne data, ser på virksomhedens data, med måske et kundesæt af data, og hvad de designer og bygger.

Hos os bærer vores CIO ansvaret for at se på de interne data og har sit eget team, der gør det, mens mit team fokuserer på, hvordan vi aktiverer vores kundedata.

Spørgsmål: Måden data bruges og beskyttes på – eller ikke beskyttes – er et vigtigt emne i disse dage, og det skal gøre datachefens job meget interessant.

Lloyd: Vi bruger meget tid på at arbejde med vores kunders data, hvor vi har lov til det ifølge kontrakt. Dette er ikke gratis-for-alle-du-har-dataene, det er kunden, der overlader os deres data, for at afidentificere dem og bruge dem på måder, der er etiske og på samme tid gavnlige. Jeg tror, ​​at kombinationen af ​​både tekniske og forretningsmæssige kompetencer er vigtig her.

Folk føler måske, at de behersker noget, men ved ikke, hvor deres data er på vej hen, eller hvordan deres data bliver brugt. Jeg tror, ​​det er så vigtigt for en organisation at have den bevidsthed, som forstår, hvordan de data rent faktisk bliver anvendt.

Hele området for AI-etik, regulatorisk såvel som inden for organisationer, er bare under udvikling. Se på rammer udviklet i New York, der regulerer brugen af ​​intelligens ved ansættelser. Det kræver, at du skal auditere den måde, dine algoritmer faktisk fungerer på. Men der er ingen standard for revision. Der er ingen generelle accepterede regnskabsprincipper, som der er i finans, for at se på et finansielt system for AI-teknologi. Dette er et godt eksempel på, hvor teknologien løber langt foran de lovgivningsmæssige rammer.

Det har altid været teknologiens natur. Vi løber videre med det, og så finder vi ud af, hvordan vi lasser det, og får det til et sted, hvor folk kan føle sig godt tilpas med det, og endda, selvom der er mange startups, der dukker op, startups' evne til at støtte organisationer i at udføre den slags revisioner for bias eller drift og sådan noget inden for efterretningssiden.

Q: Og revisioner har en tendens til at fange tingene for sent, ikke?

Det er derfor, prædiktiv analyse bliver så vigtig. Den handling, du kan foretage fra prædiktiv analyse, handler i virkeligheden om, at dataene finder dig.

Men udfordringen er følsomheden af ​​data. For eksempel, hvis du var den eneste person, der blev ansat af et firma i går, kan nogen se på din ansættelsesdato, det kan identificeres. Så afidentifikation af data bliver et vigtigt område. Hvordan afidentificerer du dataene, så de effektivt kan bruges til kunder på vegne af kunder på en måde, der ikke kompromitterer dataene. Og giver det niveau af sikkerhed og tillid til, at dataene er der, men de kan ikke adresseres tilbage til en bestemt person. Jeg tror, ​​det er en vigtig del, som mange virksomheder bliver nødt til at indhente.