Big Data: Warum die meisten Unternehmen es einfach nicht verstehen

Trotz der Begeisterung für Big Data bleibt die Akzeptanz bei Unternehmen gering – weil die meisten Organisationen nicht wissen, wie sie es nutzen können.

Laut Gartner-Vizepräsidentin und angesehener Analystin Debra Logan beschäftigen sich viele mit Big Data – großen Datensätzen aus mehreren Quellen – und versuchen herauszufinden, was das ist.

„Was verrät Ihnen ein umfangreicher Datensatz über ein bestimmtes Problem, was Ihnen ein vernünftigerer Datensatz nicht verrät?“ — Debra Logan, Gartner

„Die Leute haben das Gefühl, dass sie irgendwie im Rückstand sind, wenn die Dinge erst einmal so hochgejubelt werden“, sagte sie bei einer Diskussionsrunde in London.

„Aber ich würde sagen, dass 95 bis 97 Prozent der Organisationen, die ich kenne – außer Forschungsorganisationen, „Menschen, die Wetterdaten und dergleichen verarbeiten, befinden sich derzeit tatsächlich erst in der Erkundungsphase“, sagt sie sagte. „Wie viele von diesen 97 Prozent werden tatsächlich Big-Data-Probleme oder Big-Data-Vorteile haben?“

Laut Logan: „Es ist fast so, als ob dies eine Lösung wäre, die nach einem Problem sucht.“

Fragen zur Umsetzung

Ihre Ansichten zur Inanspruchnahme durch Unternehmen stehen im Widerspruch zu Studie, die am Montag von Microsoft veröffentlicht wurde, die ergab, dass mehr als 75 Prozent der mittleren bis großen Unternehmen in den nächsten 12 Monaten Big-Data-bezogene Projekte umsetzen.

Allerdings war Logan skeptisch gegenüber den Beweggründen der Anbieter, wenn es um Daten geht.

„Softwareunternehmen haben im Allgemeinen kein Interesse daran, Ihnen dabei zu helfen, etwas kleiner zu machen, weil sie selbst produzieren „Sie verdienen ihr Geld mit mehr Daten und je unorganisierter diese Daten sind, desto mehr Geld verdienen sie“, sagte sie.

Logan stimmte zu, dass einige Organisationen dies tun Fortschritte mit Big Data, insbesondere Einzelhändler. „Die fortschrittlichste Branche im Hinblick auf Big Data ist der Einzelhandel. Es geht um die Dinge, die sie mit der gesamten RFID-Technologie, der Lieferkette und den Treuekarten machen. Das sind echte Big-Data-Probleme“, sagte sie.

Groß Webunternehmen und Rundfunkveranstalter sind es auch fortgeschrittene Benutzer. Während Logan die BBC als Paradebeispiel nannte, sagte sie, Banken seien nicht wirklich Vorreiter, weil ihre Daten gut organisiert und auf Großrechnern gespeichert seien.

„Selbst Banken betreiben Big Data nicht im produktiven Sinne. Sicherlich untersuchen sie es und fragen sich, was es bedeutet“, sagte sie.

„[Sie] wollen etwas über Hadoop lernen. Sie möchten mehr über diese Art von technischer Architektur und die Methoden erfahren, die Sie zum Programmieren und Durchführen von Analysen verwenden. Aber auch hier ist es noch ganz am Anfang.“

Investitionen in die Big-Data-Infrastruktur

Nach eigenen Angaben von Gartner werden die Ausgaben für Big Data bis Ende 2013 34 Milliarden US-Dollar erreichen. Allerdings warnte Logan vor großen Investitionen in die Big-Data-Infrastruktur.

„Niemand sollte dies zu einem zentralen Bestandteil seines Geschäftsangebots machen, mit Ausnahme des Einzelhandels und möglicherweise der Medien.“ Hoffen wir, dass die Investition eher in die Menschen als in die Infrastruktur erfolgt. „Wenn jemand in diese Infrastruktur investiert, würde ich ihm auf jeden Fall davon abraten“, sagte sie.

„Manche Daten sind kein Vermögenswert. Es kostet dich nur Geld“

Andererseits könnte es sinnvoll sein, Big-Data-Dienste von einem Dritten zu beziehen. „Wenn es günstig ist, wenn sich herausstellt, dass Big Data etwas ist, das man von jemand anderem bekommen kann, kann man es mieten.“ Mit der Infrastruktur können Sie eine Menge Ihrer Daten versenden und einfach sehen, was passiert und warum nicht? Warum würdest du das nicht tun?“, sagte sie.

Laut Logan fällt es vielen Unternehmen schwer, den Punkt zu erkennen, an dem die Investition in Big Data einen eindeutigen Geschäftsvorteil bringt, und wie man das nachweisen kann. „Es fällt mir nicht schwer zu beweisen, dass zu viele unkontrollierte Informationen tatsächlich eine Belastung darstellen – das ist ein völlig klarer Fall“, sagte sie.

„Menschen können nichts wegwerfen. Es gibt einfach diese seltsame Mentalität, die Unternehmen in Bezug auf das Löschen von Daten haben. Sie müssen Entscheidungen darüber treffen, was möglicherweise nicht nützlich sein könnte. Manche Daten sind kein Vermögenswert. Es kostet Sie nur Geld“, fügte sie hinzu.

„Welche Frage stellen Sie noch einmal? Was verrät Ihnen ein umfangreicher Datensatz über ein bestimmtes Problem, was Ihnen ein vernünftigerer Datensatz über ein Problem nicht verrät?“

Hindernisse für Big Data

Eines der Haupthindernisse, die richtigen Fragen zu Big Data zu stellen, ist der Mangel an Fachwissen und der Mangel an Datenwissenschaftlern.

Logan sagte, einige ihrer Londoner Kunden hätten kürzlich versucht, Beratungshilfe und Fachwissen in der Anbietergemeinschaft und bei Beratungsunternehmen zu finden. „Sie sagten, sie könnten niemanden finden. Sie mussten also im Grunde alles selbst lernen und es selbst tun“, sagte sie.

„Die Leute, die sich damit auskennen, arbeiten derzeit am CERN – in der Astrophysik und so.“ Art von Orten, an denen es Massen an Daten gibt und die Menschen über mathematische und statistische Modellierungsfähigkeiten verfügen.“

Sie sagte, Entwickler würden nicht in diesen Fähigkeiten geschult. „Das ist also eine große Chance, aber auch eine große Marktlücke und auch ein Wort der Warnung“, sagte Logan.

„Jeder, der mit einer Karte herumwedelt, auf der steht: Datenwissenschaftler – denn das ist jeder –, muss sich wirklich damit befassen und sehen, ob er tatsächlich weiß, was er tut“, fügte sie hinzu.