Une combinaison de technologies Google, bricolées avec l'assistance d'experts humains, offre une solution NLP pour la BI. Peut-il rivaliser avec Tableau, Microsoft et ThoughtSpot?
J'ai compris, l'entreprise derrière Excelchat, un service d'assistance par chat basé sur des experts humains pour Excel (et Google Sheets), présente aujourd'hui un nouveau service appelé Querychat. Le service cherche à concurrencer les solutions BI en langage naturel comme Spot de pensée, RéponseRocket, Recherche d'Arcadia Data, Demander des données de Tableau et Questions et réponses de Microsoft Power BI.
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Informations sur le site Web de Got It, dans son communiqué de presse Querychat et depuis son Querychat vidéo explicative peut être distillé comme suit :
- Le paradigme de l'expert humain d'Excelchat constitue la base du service, permettant aux experts humains d'interpréter les requêtes en langage naturel soumises par les clients et de générer les requêtes SQL correspondantes.
- En tant que sous-produit de l'interaction client-expert, un modèle de traitement du langage naturel (NLP) est formé à l'aide de La technologie BERT open source de Google, afin d'apprendre le jargon et les conventions du client
- À mesure que le modèle devient plus complet et mieux entraîné, la traduction du langage naturel vers SQL devient automatisée, sur la base du modèle BERT formé accidentellement. C'est dans cette facette du service, appelée TrueNLP AI, qu'il devient ostensiblement compétitif avec ThoughtSpot, Ask Data, Q&A, et al.
- Selon Got It, TrueNLP AI est supérieur aux produits concurrents mentionnés ci-dessus, car ces derniers sont basés sur sur des mots-clés et des synonymes alors que le modèle Querychat est basé sur la compréhension sémantique de la requête NLP termes
- Querychat prendra initialement en charge les données provenant de Force de vente et Google Analytics, stocké dans Google BigQuery, avec prise en charge d'autres applications SaaS et entrepôts de données cloud à ajouter
Derby mash-up pour PNL BI
Même si Querychat pourrait n’être qu’un simple incident sur le radar BI, il n’en reste pas moins intrigant, pour plusieurs raisons.
Pour commencer, étant donné le précédent pedigree de la pile Microsoft de Got It, notamment Excel, Power Query et Power BI pour Excelchat, il est intéressant que l'entreprise ait décidé de créer Querychat sur BERT et BigQuery, plutôt que Services cognitifs Azure et Entrepôt de données Azure SQL. Le communiqué de presse de Got It indique cependant que la prise en charge de « Azure Cloud Data Warehouse [sic] et d'autres environnements » sera fournie cette année.
Deuxièmement, Querychat ajoute davantage de masse critique et de légitimité à la BI en langage naturel en tant que catégorie à part entière. Bien qu'il reste à voir dans quelle mesure la technologie TrueNLP AI peut fonctionner seule, sans intervention des experts humains de Querychat, la simple présence d'un autre acteur BI PNL a une signification de sa propre.
Quoi qu’il en soit, il semblerait que la combinaison de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle puisse maximiser les résultats tout en maîtrisant les coûts. Et il sera intéressant de voir si l'un des acteurs de la PNL BI les plus établis ajoute la PNL basée sur des phrases à ses approches actuelles davantage basées sur les mots clés.
Publication mise à jour à 14 h 45 HE le 24/05/2019 pour corriger la (mauvaise) impression antérieure selon laquelle Power BI faisait partie de la solution Querychat. Bien que le logo Power BI apparaisse plusieurs fois dans la vidéo explicative liée, les responsables de Got It a expliqué à ZDNet que cela était censé représenter les front-ends BI en général, et non Power BI spécifiquement.